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1、MapReduce理论简介   1.1 MapReduce编程模型   MapReduce采用"分而治之"的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果。简单地说,MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总"。   在Hadoop中,用于执行MapReduce任务的机器角色有两个:一个是JobTracker;

2018-01-21 17:57:12 175

原创 DRBD

一、DRBD简介 DRBD的全称为:Distributed Replicated Block Device(DRBD)分布式块设备复制, DRBD是由内核模块和相关脚本而构成,用以构建高可用性的集群。其实现方式是通过网络来镜 像整个设备。可以把它看作是一种网络RAID。它允许用户在远程机器上建立一个本地块设备的实时镜像。 二. DRBD的复制模式 异步复制协议。一旦本地磁盘写入已经完成

2018-01-14 15:10:30 676

原创 LVS 调度算法

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2018-01-06 17:36:07 260

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