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RSS订阅原创 DOCKER历险记
最近用Docker部署容器，构建服务，部署过程中遇到的坑和认知如下：Docker的关键命令：ADD 其中，可以是Dockerfile同级目录下的所有文件或文件夹路径，而dest就是容器最终运行的环境中的路径当设置了WORKDIR之后，就可以在中使用其中的文件了例如，在 /root/docker 下，有如下文件和文件夹：Dockerfile nodefiles/ pytho...
2019-07-23 16:26:26
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原创 Machine Trading --- CourseOne
复利，且根回报率服从高斯分布下的累积回报期望当对数回报服从高斯分布的时候，而且时间非常短（意味着对数回报的均值和方差都肥肠小）的时候，回报均值m，对数回报均值mu和方差deltaS 满足：m = exp(mu + deltaS/2) - 1. mu和deltaS肥肠小的时候： mu = m - deltaS/2mu实际上是复利下的根回报率，即时间累积回报率 R = exp( r ) - 1...
2019-07-12 15:27:38
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原创 模型捣腾股票总结
依我看，还得是LSTM去搞，使劲优化LSTM吧，什么CNN，GAN，GAN_CNN_LSTM，CNN_LSTM都特娘的不靠谱。简单粗暴，纯的LSTM搞起来。调参，加深，数据清洗，全套上来，肯定会有效果滴。目前，数据增强：1，为了使数据对齐，线性补齐Transaciton Days中缺少的数据2，close_price处理：0均值，1方差；20均值平滑LSTM模型：1，堆叠，前层输出...
2019-06-29 12:02:43
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原创 神经网络的拟合能力实验
为什么神经网络具有很强的拟合能力？参考了这篇文章：https://www.cnblogs.com/yeluzi/p/7491619.html自己用简单的单层神经网络，拟合正弦函数sin(x)在各种区间，各种神经网络函数作用在中间隐藏层，然后线性加权输出输入：1维隐藏层：1000个非线性函数：tanh, sigmoid, relu输出：加权发现的几个现象：1, tanh和relu的...
2019-05-19 11:44:31
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原创 DeepCNN的一些疑惑
CIFAR10 VS Deep CNN深度CNN的作用最终的reduce_mean方向深度CNN的作用深度CNN的结构：Filter => batch_normalization => relu => 循环 Filter => batch_normalization => relu => …Filter一般是33channels的卷积核在前一层上面进行卷...
2019-04-30 16:33:36
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空空如也
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