- 博客(6)
- 资源 (4)
- 收藏
- 关注
原创 基于生成对抗网络(GAN)生成动漫头像
图为 WGAN-GP 训练1000 epoch的过程引言生成对抗网络(GAN)是深度学习领域的一项重大创新,其独特之处在于通过生成器和判别器之间的对抗训练,实现了对数据的无监督学习。这种创新性的训练方式使得 GAN 在图像生成、图像修复、超分辨率等领域取得了显著的成效,为人工智能带来了新的突破。GAN 的重要性在于其突破了传统生成模型的限制,通过引入对抗训练的思想,使得生成器能够学习到更加真实的样本分布。这不仅提高了生成器的生成质量,还为解决许多实际问题提供了新的思路和方法。同时,GAN 的应用
2024-01-24 20:16:12 1858
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人