kczh-CSDN博客

原创 Opencv4+VS2017实现灰度图片kmeans++聚类分割

本文环境：opencv4+VS2017+C++搜了一些使用opencv实现kmeans算法的文章，没有一个是正常能用的。其中不乏一些高阅读高收藏文章，比如将3通道彩色图像转化为3维数据进行聚类，丢失了空间语义信息，实质上变成了根据颜色聚类。导致明明不相连的部分，由于颜色一样，被分成了同一个label同样是基于颜色的聚类，根本没考虑连通性，跟阈值分割没啥区别。这篇文章高达2W阅读数，却连头文件都加错了。网上找的都不能用，于是在他们基础上改进一下opencv中的kmeans其实是kmeans++

2021-11-20 13:55:53 2714 1

原创 event 事件 C++

MFC中的event功能使用方法：event对象创建分为两种方式，Cevent：该方法默认事件会自动重置，也就是每次wait之后就自动刷新set，不需要wait之后再加一行setCreateEvent：该方法需要自己定义手动还是自动，如果定义为手动，每次wait使用之后，需要专门set一下该事件才能再次wait...

2021-10-06 10:12:38 465

原创 opencv 模板匹配掩膜 matchtemplate with mask

opencv的模板匹配功能是非常弱的，经过本人测试，目前最新的cv4.5.3版本仍旧不能完美实现带掩膜的模板匹配。opencv的matchTemplate函数位于头文件imgproc内，用np++打开可以看到，2020年之前的版本，描述里写着只支持两种匹配method，#TM_SQDIFF and #TM_CCORR_NORMED，也就是枚举的0和3，但经过本人测试，该两种类型只是能加mask运行不报错而已，还必须在彩色图像下，而且并不能得到想要的结果。新版本2020年6月以后，包括opencv4.

2021-10-06 10:08:28 2867

原创论文阅读：Tooth and Alveolar Bone Segmentation from Dental Computed Tomography Images

【论文信息】 Tooth and Alveolar Bone Segmentation from Dental Computed Tomography Images 发表在IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 3区，IF2 【背景】【方法】可以用2002年的MS多相水平集模型来进行多目标的分割，但是这样就需要17个水平集（1

2017-07-27 21:55:03 633 2

原创论文阅读：Touching Tooth Segmentation from CT Image Sequences Using Coupled Level Set Method

【论文信息】 Touching Tooth Segmentation from CT Image Sequences Using Coupled Level Set Method Gao 2008 【背景】

2017-05-25 16:06:50 521

原创论文阅读：Automatic Tooth Region Separation for Dental CT Images

【论文信息】 Automatic Tooth Region Separation for Dental CT Images Hui Gao 2008 年发表的会议论文【背景】提出了该领域研究内容：In order to reconstruct each tooth model from images we need to handle the following problems suc

2017-05-12 22:32:02 561

原创论文阅读：3D exemplar-based random walks for tooth segmentation from cone-beam computed tomography images

【论文信息】 3D exemplar-based random walks for tooth segmentation from cone-beam computed tomography images Medical Physics 北大【背景】用积分投影方法分离相邻牙齿只能得到coarse segmentation results

2017-05-12 16:47:21 817

原创论文阅读：Segmentation of teeth in CT volumetric dataset by panoramic projection and variational level se

【论文信息】 Segmentation of teeth in CT volumetric dataset by panoramic projection and variational level set Int J CARS (2008) 3:257–265 DOI 10.1007/s11548-008-0230-9 【背景】一直到2008年，大多数研究都是针对的X光图像，对于三维数

2017-05-11 22:10:45 532

原创论文阅读：Automatic Synthesis of Panoramic Radiographs from Dental Cone Beam Computed Tomography Data

【论文信息】Automatic Synthesis of Panoramic Radiographs from Dental Cone Beam Computed Tomography Data 生物医学3区文章，IF 3 这文章英语写作相当相当好，比不少SIGGRAPH PAMI还好提供了4份raw格式的CBCT数据，不知道如何转换为dicom格式。【背景】以前的方法都可以归纳为圆

2017-05-04 15:47:48 488

原创论文阅读：An Automatic Panoramic Image Reconstruction Scheme from Dental Computed Tomography Images

【论文信息】 An Automatic Panoramic Image Reconstruction Scheme from Dental Computed Tomography Images 2017 Dentomaxillofac Radiol 提出了一个全自动从CBCT数据生成全景图的方法，主要就是检测-拟合牙弓线-投影成全景图。检测是基于训练出来的模板多项式。【背景】introduct

2017-05-03 17:04:37 708

原创论文阅读：Fast and Accurate Semiautomatic Segmentation of Individual Teeth from Dental CT Images

【论文信息】Fast and Accurate Semiautomatic Segmentation of Individual Teeth from Dental CT Images 4区SCI IF 0.887 【背景】

2017-04-01 10:56:13 1007

原创论文阅读：Combining volumetric dental CT and optical scan data for teeth modeling

【论文信息】Combining volumetric dental CT and optical scan data for teeth modeling

2017-03-15 17:54:02 644

原创论文阅读：Knowledge Based Segmentation for Fast 3D Dental Reconstruction from CBCT

【论文信息】Knowledge Based Segmentation for Fast 3D Dental Reconstruction from CBCT 2015 20th International Conference on Control Systems and Science 不知名的国际会议布加勒斯特理工大学，这群人投了好多会议论文，太水了，论文制造机，论文名字取得都很牛逼，但

2017-03-07 17:53:16 406

原创论文阅读：AUTOMATIC SEGMENTATION FOR 3D DENTAL RECONSTRUCTION

【论文信息】AUTOMATIC SEGMENTATION FOR 3D DENTAL RECONSTRUCTION 2015 ICCCNT EI会议利用牙齿的domain knowledge来减少计算负担。从解剖学角度来分割。采用canny算子，说是比ACM要好【背景】牙齿分割的难点在于：噪声连通性，牙齿之间经常连在一起位置，跟上面其实差不多，边界不清晰拓扑变化，会分裂成几个分支

2017-03-07 16:02:10 645

原创论文阅读：Crown Segmentation From Computed Tomography Images With Metal Artifacts

【论文信息】Crown Segmentation From Computed Tomography Images With Metal Artifacts IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS 2016 IF 1.66 三区同样出自Zeyang Xia只手，深圳先进科学技术研究院的【背景】当有金属植入物存在时，牙齿的轮廓不容易识别出来。【方法】老套路，手动初始化slic

2017-03-06 16:33:17 925

原创论文阅读：Tooth model reconstruction based upon data fusion for orthodontic treatment simulation

【论文信息】Tooth model reconstruction based upon data fusion for orthodontic treatment simulation Computers in Biology and Medicine 2014 IF 1.5 二区【背景】回头看【方法】首先将石膏模型数字化，将上面每个牙齿分割下来。使用如下公式计算顶点的斜率。然后对斜率设

2017-03-06 11:28:05 659

原创论文阅读：A Bottom-Up Approach for Automatic Pancreas Segmentation in Abdominal CT Scans

论文信息A Bottom-Up Approach for Automatic Pancreas Segmentation in Abdominal CT Scans 2014 MICCAI workshop 文章先泛读一下。以后要用到类似方法再回来看。背景胰腺的个异性很强，在形状/尺寸/位置方面。之前的研究几乎都是自顶向下的，图谱配准或统计模型【1-3】。本文提出一个自底向上的方法，基于单相CT

2017-03-05 19:20:11 481

原创论文阅读：Three-dimensional reconstruction of teeth and jaws based on segmentation of CT images using wat

论文信息Three-dimensional reconstruction of teeth and jaws based on segmentation of CT images using watershed transformation Dentomaxillofacial Radiology 2015 IF 1.9 主要描述了他们做的一个CT显示处理软件。背景方法讨论

2017-03-04 20:49:57 634

原创论文阅读：Individual tooth segmentation from CT images scanned with contacts of maxillary and mandible te

PrefaceIndividual tooth segmentation from CT images scanned with contacts of maxillary and mandible teeth computer methods and programs in biomedicine 2017Introduction以前的文章几乎都是针对的上颌骨/下颌骨CT牙齿

2017-03-01 17:17:21 873

原创论文阅读：ROBUST AND FULLY AUTOMATED SEGMENTATION OF MANDIBLE FROM CT SCANS

IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) 2017 ISBI跟MICCAI差不多领域里面顶级会议Abstract分为互补的两步，recognition 和 delineation。recognition: 用random forest regression 来在三维中 localize 下颌骨；delineation

2017-02-27 11:21:33 499

原创论文阅读：Automatic Detection and Classication of Teeth in CT Data

PrefaceMICCAI 2012 会议论文文章实现了中全自动的牙齿检测和分类，对象为CBCT/MSCT，实验数据集是43套临床头部CT图像。主要是两个步骤： 1. 分割上颌骨； 2. 分成16个子区域，把他们分类成有牙(existing)/无牙(missing)区域。1 Introduction（introduction写得可以，有些句子到时候写论文可以参考。）一般要是在CBCT

2017-02-23 22:12:42 1150

原创使用Freeimage库时报错的解决方法

1>TextureManager.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 __imp__FreeImage_Unload@4，该符号在函数 "public: bool __thiscall TextureManager::LoadTexture(char const *,unsigned int,unsigned int,int,int,int)" (?LoadTexture

2017-02-09 21:05:12 2337

bashana102的博客