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题目：Robust Visual Tracking using L1 Minimization 翻译：基于L1范数最小化的鲁棒性视觉追踪 Author 作者：Xue Mei 凌海滨 本文要解决的问题： occlusion, corruption and other challenging issues视觉追踪中存在的遮挡、腐蚀和其他调整性问题 方法：prosposed a robust visual tracking by casting tracking as a sparse approximation problem in a particle filter framework. 本文设计一种鲁棒性视觉追踪方法，它在粒子滤波框架中将追踪问题当作稀疏逼近问题；

可用于matlab中仿真结果的循环保存,The program could be embed into your code of main program