baifeng01-CSDN博客

原创【无标题】

项目场景：paddle带TensorRT编译的预测库运行报错问题描述Traceback (most recent call last):File “E:/my_project/PotatoDetect-V2/sorter_algorithm.py”, line 10, in import paddleFile “C:\ProgramData\Anaconda3\envs\paddle-trt\lib\site-packages\paddle_init_.py”, line 25, in fr

2022-05-30 13:57:28 247

翻译 tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint断点续训

tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint( filepath, monitor='val_loss', verbose=0, save_best_only=False, save_weights_only=False, mode='auto', save_freq='epoch', options=None, **kwargs)在每个训练期（epoch）之后保存模型。filepath 可以包括命名格式选项，可以由 epoch 的值和 logs 的键

2021-02-21 11:44:15 4514 1

原创 # tf.keras.callbacks.TensorBoard可视化

tf.keras.callbacks.TensorBoardtf.keras.callbacks.TensorBoard( log_dir='logs', histogram_freq=0, write_graph=True, write_images=False, update_freq='epoch', profile_batch=2, embeddings_freq=0, embeddings_metadata=None, **kwargs)TensorBoard是由T

2021-02-21 11:40:37 2129 3

转载学习笔记（1):第二章：线性回归-交叉验证与模型评估

本章介绍机器学习中的线性模型，并通过案例讲解如何使用线性模型。

2020-09-13 12:12:10 770

原创 OpenCV图像基本操作(测试)

图像基本操作访问和修改像素值首先，一张图像有自己的属性，宽，高，通道数。其中宽和高是我们肉眼可见的属性，而通道数则是图像能呈现色彩的属性。我们都知道，光学三原色是红色，绿色和蓝色，这三种颜色的混合可以形成任意的颜色。常见的图像的像素通道也是对应的R，G，B三个通道，在OpenCV中，每个通道的取值为0～255，。(注：还有RGBA，YCrCb，HSV等其他图像通道表示)。即，一般彩色图像读进内存之后是一个h * w * c的矩阵，其中h为图像高(相当于矩阵的行)，w为图像宽(相当于矩阵列)，c为通道数。

2020-06-22 22:22:28 415