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RSS订阅原创 用自己的数据集在R-FCN框架下进行检测
这个教程默认代码、预训练模型、测试部分的代码已经下载好，环境也已经编译好【训练】models models文件夹下存放的是对应的预训练的模型在训练时的网络参数。 以ResNet-101为例： 注意：下面的cls_num指的是数据集的类别数+1（背景）。比如我想检测鱼这一个类别，cls_num=2. （1）修改其中的solver_ohem.protoxttrain_net: "models
2017-11-12 11:26:34
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原创 边缘检测方法
基于灰度直方图的边缘检测基于梯度的边缘检测： sobel算子(1968年)、prewitt算子(1970年)、roberts算子(1965年)、robinson算子基于二阶导数的边缘检测： laplace算子、log算子canny算子(1986年)： 先进行高斯平滑、再有一阶微分的极大值确定边缘点模糊推理的边缘检测: 先按灰度变化方式不同分为
2017-10-08 14:36:07
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原创 阴影的生成
Light Source光源：分为点光源和面光源（下面会详细介绍） occluder遮挡物 umbra本影：光完全找不到的地方 penumbra半影：一部分光能照到 一部分光照不到 本影和半影组成阴影 reciever接收者point source点光源: 生成的只有本影 称为硬阴影 边缘有严格的边界 ； area source面光源: 生成的是本影和半影的集合 称为软阴影 边缘没有
2017-10-08 14:11:42
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原创 光学知识
光通量、光强、照度、亮度的联系 光强指的是光通量在每弧度上的单位值。 照度指的是光通量在每平方米上的单位值。 亮度指的是光通量在每弧度以及每平方米上的单位值。各种反射的定义镜面反射(mirror reflection) 反射能量集中在一个方向，反射角=入射角漫反射(diffuse reflection) lambert reflection 整个表面都均匀地向各向
2017-10-08 14:04:35
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原创 用自己的数据完成“分类”
深度学习框架用的是caffe；网络模型是CaffeNet（AlexNet的变形）。1.准备数据我用的是Fish4knowledge数据集，数据集内总共有27370张图片，23类，每一类的数量不等且差异大。将其按照5：1：1的比例分为训练集、验证集、测试集。（记住由于每类的数据不均衡，所以一定要随机分配）训练集：19550张图片验证集：3910张图片测试集：3910张图片2.生成filelis
2017-10-06 17:31:38
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原创 python处理数据时常用到的函数【1】
遍历目录下的所有子文件汇总到相同根目录下首先需要介绍一个好用的函数os.wak() 功能：遍历目录下的所有文件，生成3元组 (dirpath, dirnames, filenames)【文件夹路径, 文件夹名字, 文件名】 还用到了shutil.copyfile(oldname,newname) 函数 功能：将文件从旧地址复制到新地址import osimport shutil
2017-10-03 15:55:15
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原创 纪念人生中第一篇博客
纪念人生中第一篇博客被身边的大神们精彩的博客所震撼，故本人决定开启自己的博客生涯。像我自制力这么弱的，也许更需要这些外来物来督促自我。真的超佩服那些写长长技术博客的孩子们，自我感觉编辑起来还是很繁琐的，以前常常会想：有这个时间还不如做点别的见效更快的事（就是懒(✿◡‿◡)）；又有点讨厌那些写博客不够严谨的孩子们，尤其是配环境的技术博客，漏写几个步骤，可能会导致效仿者整个环境都崩掉。所以既然打算开启博
2017-10-02 11:41:31
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空空如也
空空如也
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