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判别分析又称“分辨法”，是在分类确定的条件下，根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。 其基本原理是按照一定的判别准则，建立一个或多个判别函数，用研究对象的大量资料确定判别函数中的待定系数，并计算判别指标。据此即可确定某一样本属于何类。 当得到一个新的样品数据，要确定该样品属于已知类型中哪一类，这类问题属于判别分析问题。

对于两个变量，是用它们的相关系数来衡量它们之间的线性相关关系的。当考虑一个变量与一组变量的线性相关关系时，是用它们的多重相关系数来衡量。但是，许多医学实际问题中，常常会碰到两组变量之间的线性相关性研究问题。例如，教育研究者想了解3个学术能力指标与5个在校成绩表现之间的相关性；对于这类问题的研究引进了典型相关系数的概念，从而找到了揭示两组变量之间线性相关关系的一种统计分析方法——典型相关分析。