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1.struct和class区别，你更倾向用哪个 2.kNN，朴素贝叶斯，SVM的优缺点，朴素贝叶斯的核心思想，有没有考虑属性之间不是相互独立的情况 3.10亿个整数，1G内存，O(n)算法，统计只出现一次的数。 4.SVM非线性分类，核函数的作用 5.海量数据排序 6.项目中的数据是否会归一化处理，哪个机器学习算法不需要归一化处理 7.两个数组，求差集 8.开放性问题：每个实体有不同属性，现在有...
2018-06-13 20:53:31
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原创 6.项目中的数据是否会归一化处理，哪个机器学习算法不需要归一化处理 ？
6.项目中的数据是否会归一化处理，哪个机器学习算法不需要归一化处理 ？答：归一化的目的是处理不同规模和量纲的数据，时期缩放到相同的数据区间和范围，以减少规模、特征、分布差异对模型的影响。Max-Min（线性归一化）Max-Min归一化是对原始数据进行线性变化，利用变量取值的最大值和最小值将原始数据转换为某一范围的数据。缺点是尤其其归一化过程仅与该变量的最大值和最小值有关，容易受到极端取值的影响。会...
2018-06-13 20:50:31
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空空如也
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