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原创 某酒业集团数字化转型规划(169页附下载)
接着,它详细描述了如何通过云计算、大数据、人工智能等技术手段,实现生产、销售、管理等各个环节的数字化,从而提高企业的运营效率和竞争力。此外,这份建议书还强调了人才队伍的建设和技术文化的培育,认为这是数字化转型成功的关键。它提出,企业应该通过培训、引进等方式,提升员工的数字化技能,同时营造一个鼓励创新、包容失败的技术文化环境。总的来说,集团数字化转型项目实施方案建议书(P169).rar是一个理论与实践相结合的精品资料,它为其他企业进行数字化转型提供了宝贵的经验和启示。
2024-04-24 14:28:34 158
原创 2024年1月1号数据资产入表,对企业,数据从业者会有哪些影响?
2024年1月1日起,企业将信息化建设的成本转化为资产,这不仅是财务处理上的一项变革,更是企业经营模式和数据从业者工作内容的重大转折点。数据资产入表意味着企业可以将过去视为费用的信息化建设支出,转化为可以在资产负债表上体现的资产。这一转变将直接影响企业的财务报表,提升企业的资产总额,同时为企业带来新的收入来源和市场竞争力。作为企业管理者,理解并把握这一变革,将对企业的长期发展产生深远影响。关注【数据化运营圈】共同探讨企业数字化转型。
2024-04-24 11:48:27 546
原创 制造业数字化转型解决方案及应用(125页PPT)
制造业数字化转型解决方案及应用》是一份内容丰富、深入剖析制造业数字化转型的125页PPT资料。这份资料以“智能制造、制造业数字化转型、制造业数字化转型案例”为关键词,全面展现了制造业数字化转型的核心理念、解决方案以及实际应用案例。
2024-04-22 11:35:21 214
原创 基于jsp的自动新闻采集系统源码下载
数据采集模块:负责从指定的新闻网站抓取最新的新闻数据。数据处理模块:对采集到的新闻数据进行清洗、格式化和分类。数据库管理模块:将处理后的数据存储到数据库中,以便于后续的检索和浏览。用户界面:提供给用户一个友好的界面,用户可以通过这个界面浏览新闻、搜索特定主题的新闻或者按日期查看历史新闻。自动新闻采集系统通过自动化技术,为用户带来及时、丰富的新闻资讯,是信息时代获取新闻内容的有效工具。随着技术的发展,这类系统将变得更加智能和个性化,为用户提供更好的阅读体验。
2024-04-21 21:20:36 750
原创 企业数字化转型中的五大挑战及应对策略
回顾数字化转型失败的原因,我们可以发现,缺乏清晰的战略、技术与实施能力的不足、组织与文化层面的障碍以及数据与信息安全风险,都是导致转型失败的关键因素。首先,企业需要制定明确的转型战略与愿景,确保转型的方向和目标与企业整体战略相一致。同时,加强对数字化转型的认知和理解,全面提升企业的转型能力。一些企业对于数字化转型的目标和路径缺乏清晰的认识,导致转型过程中方向不明确,难以形成有效的行动计划。此外,还有一些企业虽然制定了转型战略,但未能将其与企业整体战略相结合,导致转型与企业发展方向脱节,难以取得预期效果。
2024-04-21 21:15:22 399
原创 高速公路交通运输大数据平台解决方案
同时,行业内数据量大,地理信息数据繁多,缺乏高效的可视化工具来揭示数据规律并优化业务;信息集成优势和组合效率:大数据有助于建立综合性立体的交通信息体系,通过将不同范围、不同区域、不同领域的“数据仓库”加以综合,构建公共交通信息集成利用模式,发挥整体性交通功能。智能配置交通资源:通过对大数据的分析处理,可以辅助交通管理制定出较好的统筹与协调解决方案,减少各个交通部门运营的人力和物力,提升道理交通资源的合理利用。交通运输行业多是突发事件的处理,对于数据的分析也是事后分析,难以做到提前预警。
2024-04-21 20:51:00 338
原创 快消企业数字化转型:八大痛点深度解析,你准备好应对了吗?
随着数字化转型的深入进行,传统的组织架构和管理模式已经难以适应新的业务需求和市场环境。这样,你就能在激烈的市场竞争中脱颖而出,赢得消费者的青睐。要解决这个问题,你需要在企业内部建立一种基于数据的决策文化,培养员工的数据意识和决策能力。要解决这个问题,你需要打破传统思维方式的束缚,以开放的心态接受新的理念和技术。要解决这个问题,你需要建立完善的数据安全管理体系,采取先进的技术手段来保护消费者数据的安全和隐私。相信我,这些痛点个个致命,但只要你有足够的准备和应对策略,就能化险为夷,成功实现数字化转型。
2024-04-20 09:13:51 516
原创 企业数字化与数智化的区别是什么?
因此,企业在转型过程中应结合自身实际,明确转型目标,制定合适的实践路径,积极推进数智化转型,以应对日益激烈的市场竞争和实现可持续发展。数字化主要关注数据的收集、整合和流程优化,而数智化则在此基础上进一步引入智能技术,实现业务的自动化、智能化和决策的科学化。为了应对这些挑战,企业需要加强技术研发和创新能力的培养,积极引进和培养具有数智化技术背景的专业人才,为企业的数智化转型提供有力的技术支持。数字化的特点主要体现在以数据为基础,通过数据的收集、分析和应用,提升企业的运营效率和管理水平。
2024-04-19 09:16:13 891
原创 数字化转型对企业产生的影响
数字化转型对企业产生了深远的影响,不仅提高了企业的运营效率和创新能力,还增强了企业的市场竞争力。然而,数字化转型也面临着诸多挑战和困难。因此,企业应积极拥抱数字化转型,加强技术研发和人才培养,完善数据管理和安全保护制度,推动组织变革和文化创新,以应对时代变革的挑战并实现可持续发展。同时,数字化转型也为企业提供了更多的创新机会和手段,使企业能够推出更具特色的产品和服务,形成差异化竞争优势。通过收集和分析用户反馈、市场趋势等数据,企业可以及时发现潜在的市场机会,调整产品策略,推出更符合市场需求的产品和服务。
2024-04-19 09:07:42 782
原创 数据资产在企业中的价值体现
然而,这并不是绝对的,数据的质量和性质也起着至关重要的作用。因此,企业在推进数据资产化的过程中,既要看到数据资产带来的巨大价值,也要充分认识到其中的难度和挑战,从而做出更为科学合理的决策。技术进步如AI和大数据技术的应用,将使得数据资产的价值得以更深入的挖掘和利用,同时,多边市场的发展也将进一步推动数据资产的流动与交易,催生出更大的经济价值。总的来说,通过与其它生产要素的深度融合,建立专业的数据管理平台,以及推动数据要素的市场化,企业能够更好地挖掘数据资产背后的巨大商业价值,为社会创造更多的财富和机遇。
2024-04-18 09:40:53 259
原创 解锁数据潜能:构建高效数据仓库的策略与实践
在数字化时代,数据已成为企业最宝贵的资产之一。然而,随着数据量的激增,企业面临着数据管理的诸多挑战。如何有效地利用这些数据,支持企业的决策和运营,成为每个企业都需要解答的问题。数据仓库的建设和数据的合理分层,是解决这些问题的关键。关注【数据化运营圈】加入社群探讨企业数字化转型!数据仓库建设的必要性数据仓库是企业数据管理的核心,它为企业提供了一个集中的数据存储和分析平台。通过建设数据仓库,企业能够:集中管理数据资源:统一存储来自不同业务系统的数据,便于管理和维护。
2024-04-18 09:21:07 380
原创 数字化浪潮下的企业转型:机遇与挑战并存
企业需要紧跟时代步伐,积极拥抱数字化转型,不断提升自身的数字化能力和竞争力。同时,政府和社会各界也应加强支持和引导,共同推动数字化转型的深入发展,为经济社会的发展注入新的动力。企业应加强员工培训和教育,提高员工的数字化素养,同时积极引进具备数字化技能和经验的人才,为企业的发展注入新的活力。通过共享数据、技术和资源,不同行业的企业可以共同开发新产品、新市场和新商业模式,推动整个经济社会的创新发展。数字化转型的核心是数据。数字化转型需要企业打破传统的组织架构和流程束缚,建立更加灵活、高效的组织结构。
2024-04-17 09:03:43 385
原创 从失败中汲取教训:BI建设失败的复盘与反思
作为数字化转型专家,我认为导致BI建设失败的原因多种多样,但其中最为突出的四个原因分别是:缺乏明确的业务目标、无法服务业务导致业务认可度低、忽视文化变革以及缺乏持续维护和更新。同时,如果企业内部缺乏对失败的容忍度,可能抑制了员工的创新尝试和积极性,阻碍了BI建设的推进。此外,如果业务用户未能积极参与测试和反馈环节,系统可能无法及时发现和修正存在的问题,进一步降低了系统的认可度。然而,许多企业的BI系统却未能跟上技术的发展步伐,导致现有技术无法满足日益增长的数据处理和分析需求。
2024-04-17 08:35:30 1234
原创 企业数据模型应用:数字化转型的关键引擎
只有不断克服这些挑战,充分发挥数据模型的优势和价值,企业才能在数字化转型的道路上取得更大的成功。为了充分利用数据模型推动业务创新和效率提升,企业需要保持开放和创新的思维,积极探索新的应用方式和场景。企业数据模型是对企业数据资源进行全面描述和组织的框架,它通过建立统一的数据标准,实现数据的整合、清洗和标准化。以某电商企业为例,该企业通过建立用户行为数据模型,对用户购买记录、浏览记录、搜索记录等数据进行深度挖掘,成功识别出用户的购买偏好和潜在需求,进而实现了精准营销和个性化推荐,提升了用户满意度和销售额。
2024-04-16 20:45:56 364
原创 从数据采集到洞察:构建企业数字化转型的完整数据生命周期
同时,建立数据驱动的决策机制,将数据分析结果融入企业的日常运营和决策过程中,实现数据价值的最大化。在这个过程中,数据作为核心驱动力,贯穿整个转型过程,从数据采集、处理分析到最终的决策应用,形成完整的数据生命周期。因此,需要推动组织文化的变革,营造数据驱动的氛围和文化。通过培训、宣传等方式,提高员工的数据意识和数据素养,使他们能够更好地理解和利用数据,为企业的发展贡献力量。数据处理与分析是数字化转型的关键环节,通过对数据的清洗、整合、分析和挖掘,可以发现数据中隐藏的规律和趋势,为企业的决策提供有力支持。
2024-04-16 10:36:21 699
原创 业务与数据的终极对决:如何让大数据成为企业的超能力?
但是,当业务需求与数据脱节、数据孤岛林立、业务流程与数据流程不同步、以及业务增长带来的数据管理挑战成为阻碍,我们该如何突破重围,让数据成为企业的超能力呢?只有将数据与业务紧密结合,打破数据孤岛,实现数据流程与业务流程的同步,以及构建可扩展的数据架构,企业才能真正释放数据的力量,让数据成为推动业务发展的超能力。解决方案:建立跨部门的沟通机制,或成立专门的数据小组,让业务部门与数据团队紧密合作,确保数据项目与业务战略保持一致。解决方案:构建可扩展的数据架构,采用云计算和大数据技术,以支持数据的快速处理和存储。
2024-04-15 21:43:56 369
原创 新质生产力时代:跨界融合与产业协同的未来趋势
同时,中小企业作为经济社会发展的重要力量,也将在新质生产力时代的发展中迎来更多的机遇和挑战。随着技术的不断创新和应用场景的不断拓展,我们将见证更多新兴产业的崛起和传统产业的转型升级。同时,我们也应关注到新质生产力发展过程中可能出现的问题和挑战,如数据安全、隐私保护等,加强相关法规的制定和执行,确保新质生产力的健康发展。另一方面,它促进了经济结构的优化升级,推动了传统产业的转型升级和新兴产业的快速发展。同时,未来产业的发展也将引领传统产业的转型升级和新兴产业的创新发展。
2024-04-15 21:26:38 1010
原创 数据资产与数据要素的重要性及数据资产入表的实践指南
**数据质量管理**:确保数据的准确性和可靠性是数据要素管理的首要任务。- **可再生性**:与传统的物理资产不同,数据资产可以通过分析和再利用不断地产生新的价值,而不会消耗其原有的价值。- **数据价值挖掘**:企业应当运用先进的数据分析技术和工具,从数据中提取有价值的信息,以支持企业的决策和创新。- **可共享性**:数据资产可以在不同的部门、团队甚至不同的企业之间共享,这种共享性使得数据的价值得以倍增。- **决策支持**:通过对数据资产的分析,企业可以获得有价值的洞察,从而做出更加科学的决策。
2024-04-12 07:46:11 925
原创 数据驱动目标:如何通过OKR实现企业数字化转型
在数字化转型的浪潮中,企业管理者面临着前所未有的挑战和机遇。如何确保企业在变革中不仅能够生存,还能蓬勃发展?答案可能就在于有效的目标管理——特别是采用OKR(Objectives and Key Results,目标与关键成果)工作法。OKR不仅是一种管理工具,更是一种思维模式,它能够帮助企业明确目标、聚焦关键成果,并通过数据指标体系的建设来强化目标的达成。在本文中,我们将探讨如何通过构建数据指标体系来加强OKR的实施,从而推动企业的数字化转型。关注【数据化运营圈】共同讨论数字化转型解决方案!
2024-04-11 07:22:21 567
原创 数据指标与经营智慧:构建有洞见的经营分析报告
在微利时代,经营分析报告不仅是一份文档,更是企业决策的指南针。通过结合SCQA架构和深入的业务理解,我们可以撰写出既实用又具有洞见的经营分析报告,为企业的持续发展和成功提供坚实的数据支持。
2024-04-11 07:08:22 236
原创 数字化转型:企业赢得未来竞争的关键之战
此外,利用大数据和人工智能技术,企业还可以实现生产过程的智能化监控和预测性维护,提高生产线的稳定性和可靠性。建立是数字化转型的保障任务之一。企业需要建立一套完善的数字化转型跟踪和评估体系,及时监测和评估数字化转型的进展和效果。通过收集和分析反馈数据,企业可以及时调整和优化数字化转型策略,确保转型进程的顺利进行和取得实效。同时,利用数据监测和分析技术,企业还可以实现生产过程的精准控制和优化调整,减少对环境的影响。通过数字化转型,企业可以实现资源的高效利用和环境的友好发展,推动企业的绿色转型和可持续发展。
2024-04-08 21:48:53 445
原创 在数字化转型的背景下,如何构建高效的数据资产管理体系?
同时,随着技术的不断发展和市场的不断变化,企业还需要不断优化和持续改进数据资产管理体系,以适应新的形势和需求。此外,企业还应建立数据清洗和整合机制,确保数据的准确性和可用性,为企业的决策提供有力支持。企业应策划实施涵盖数据、技术、流程、组织的系统性解决方案,将数据资产管理融入到企业的日常运营中。通过利用这些技术,企业可以实现对海量数据的快速处理和分析,发现数据中的潜在价值,为企业的决策提供有力支持。通过对数据进行规范化管理,企业能够确保数据的准确性、一致性和安全性,避免因数据错误或泄露而带来的损失。
2024-04-08 21:45:26 791
原创 大数据时代下,如何利用信息化、数字化、数智化成为行业领先者
例如,通过深度挖掘数据的价值,企业能够预测客户的需求,提前布局市场,从而实现业务的增长。此外,隐私保护同样重要,尤其是对于涉及个人隐私的数据,企业在收集、使用和存储的过程中,必须严格遵守相关法律法规,尊重并保护用户的隐私权。总的来说,数据安全性是企业数字化转型过程中的守护神,只有做好数据安全性的保护,企业的数字化转型才能更加顺利和成功。,员工的角色正发生着翻天覆地的变化。通过这些数字技能的培养,员工能更好地运用数字化工具,为企业工作赋能,从而推动企业的业务优化升级和创新转型,实现转型升级和创新发展的过程。
2024-04-01 15:06:45 554
原创 大数据驱动:揭秘企业运营效率倍增的秘诀
在我们之前的讨论中,我们已经对企业的数字化转型有了一定的理解。比如,尽管数字化工具能够带来便利,但是如果工具与人的需求不匹配,反而可能为基层员工带来额外的工作负担,影响其日常工作的效率,甚至会导致他们减少或者完全放弃使用这些工具。因此,解决这些问题的关键,是要坚持以人为本的原则,关注员工的实际需求,同时,也需要从长期角度出发,持续跟踪和评估数字化转型的成效,以实现企业的持久发展。安全技术如同一座坚固的防线,确保了企业核心数据的安全,保障了业务的顺畅进行,同时也维护了企业的声誉和客户的信任。
2024-03-31 17:11:34 216
原创 AI编程来袭,程序员如何应对?
相反,随着科技的不断进步,我们有理由相信,AI程序员将能够突破现有的限制,创造出更加智能化、更加人性化的AI。最后,他们需要保持开放的心态,接受并利用AI的辅助,让AI成为自己的助力,而不是竞争对手。首先,在岗位需求方面,AI技术的应用使得许多传统的编程工作可以由机器学习模型来自动完成,这无疑减少了对初级程序员的需求,但同时也增加了对于能够掌握和运用AI工具的高级程序员的需求。首先,随着AI技术的不断发展,许多传统的编程任务将被自动化,这使得程序员的工作将更多地转向AI系统的设计和维护。
2024-03-31 12:59:45 549
原创 大数据资产管理:企业的未来经济利益驱动力
又如,如果不同来源的数据在数据仓库中出现重复的情况,那么这些数据的唯一性就受到了影响,同样的,数据资产的价值也会受到影响。通过对这些数据的深入分析和挖掘,企业能够更精准地了解用户的使用习惯、消费行为和需求趋势,从而为用户提供更个性化的服务,同时也为企业的产品开发和市场策略提供了有力的数据支持。总的来说,数据资产标识规范对于实现成果和经验的共享和积累,方便实现应用和数据的生命周期的自动化管理,以及有效支撑公司内部知识系统和资源管理的建设都起到了关键性的作用。我们首先需要进行的是数据采集,这是所有分析的基础。
2024-03-31 12:16:33 322
原创 企业数据资产管理的战略价值与实施策略
只有建立完善的数据资产管理体系、强化数据资产的安全与合规性、提升数据资产的质量和价值以及加强数据资产管理团队建设,企业才能真正实现数据资产的有效管理和高效利用,从而为企业的发展提供有力支撑。数据资产的安全性和合规性是企业数据资产管理的重要保障。因此,企业应该积极探索和实践数据资产管理的有效策略和方法,建立完善的数据资产管理体系和机制,不断提升数据资产的质量和价值。有效地管理和利用数据资产,不仅可以提升企业的决策效率和准确性,增强企业的市场竞争力,还可以驱动企业的创新发展,为企业带来更加广阔的发展前景。
2024-03-29 22:54:53 855
原创 企业数据资源入表全攻略:五步法助你轻松驾驭数据新时代
因此,数据的法律权属问题成为争议的焦点。为了解决这个问题,《数据二十条》提出了建立保障权益、合规使用的数据产权制度,探索数据产权结构性分置制度,为数据资源入表提供了有力的法律支撑。同时,对于数据资源规模丰富、价值含量高、可精细化管理的企业,建议开设数据资产账户体系,引入内部分户账,有效管理数据资源的流入与流出。同时,企业还需要进行数据授权梳理,完善数据资源的授权链条,确保数据资源的合法使用。通过对数据资源的经济利益进行深入分析,企业可以更加准确地评估数据资源的价值,为后续的会计计量和披露提供有力支持。
2024-03-28 18:25:49 451
原创 Python从原Excel表中抽出数据存入同一文件的新的Sheet(附源码)
然后,我们可以根据特定的条件或规则,筛选出需要的数据。筛选完成后,Python可以将这些数据写入到新的Sheet中,从而实现数据的迁移和整理。Python在从原Excel表中抽出数据并存储到同一文件的新的Sheet中的功能,充分展示了其在数据处理和自动化操作方面的强大能力。这意味着我们可以根据不同的需求,对数据进行排序、筛选、计算等操作,并将结果存储到新的Sheet中。在实际应用中,我们经常会遇到需要将Excel表中的特定数据提取出来,并存储到同一文件的不同Sheet中的需求。
2024-03-28 17:51:16 696
原创 数据资产导航:数据目录的核心价值与应用场景
通过数据目录,团队成员可以方便地查找和使用其他团队的数据资源,避免了数据孤岛和重复劳动的问题。同时,数据目录还可以记录数据的使用情况和反馈意见,有助于不断优化数据质量和提升数据价值。通过数据目录,企业可以设定数据访问权限、监控数据使用情况,并确保数据符合相关法规和政策要求。通过数据目录,企业可以清晰地了解数据的位置、含义、所有者以及使用方式,从而提高数据的使用效率和准确性。制定数据标准与规范:为确保数据目录的一致性和准确性,需要制定统一的数据标准与规范,包括数据命名、描述、分类等方面的规则。
2024-03-28 14:48:34 275
原创 企业指标体系的落地与推广:让指标体系真正发挥作用
同时,我们也希望能够通过指标体系的推广和应用,进一步提升公司的管理水平和业务效率,为公司的发展注入新的活力。此外,我们还优化了指标体系的应用流程和方法,提高了其实用性和可操作性。首先,我们举办了指标体系基础知识培训,向员工介绍了指标体系的构成和作用,提升了员工对指标体系的认知和理解。此外,我们还建立了沟通机制,设立了定期会议制度,加强项目团队成员间的沟通与交流,及时应对项目实施过程中的困难和挑战。此外,我们还设立了反馈渠道,收集了员工对指标体系的意见和建议,为优化和完善指标体系提供了宝贵的参考。
2024-03-27 10:31:12 461
原创 数字化转型的密码:传统企业转型路径的深度剖析
通过明确转型目标、制定转型规划、推进技术应用、优化业务流程以及培养数字化人才等措施,传统行业可以逐步实现数字化转型的目标,提升企业的竞争力和市场地位。未来,随着技术的不断进步和市场的不断变化,传统行业数字化转型将面临更多的机遇和挑战。因此,企业需要保持敏锐的洞察力和创新精神,不断探索新的转型路径和模式,以适应时代的发展需求。本文将结合制造业的转型经验,深入探讨传统行业数字化转型的必要性、阶段、路径以及实践案例,为您呈现一场关于传统行业数字化转型的盛宴。传统行业在数字化转型之前,需要明确转型的目标和重点。
2024-03-27 10:14:33 230
原创 微信小程序实现IOS计算器毕业设计源码(附下载)
微信小程序作为腾讯公司推出的一款轻量级应用框架,因其无需下载安装、跨平台使用、开发门槛相对较低等特点,受到了广大开发者的青睐。在功能实现上,该计算器支持基本的加减乘除四则运算,同时还包含了平方、开方、百分比等常用计算功能。该项目源码充分结合了微信小程序的开发规范与IOS系统的设计理念,通过WXML、WXSS、JavaScript等技术栈实现了计算器的核心功能。在技术实现上,该项目源码充分运用了微信小程序的组件化开发思想,将各个功能模块进行拆分和封装,提高了代码的可读性和可维护性。
2024-03-26 17:53:19 381
原创 迈向数据资产化:以“数据资产入表五步法”推动企业数字化转型
合规与确权:奠定数据资源入表的基础引言:数字经济浪潮下的新资产形态在信息化、数字化的浪潮中,数据资源已经成为企业运营的核心要素之一。它不仅反映了企业的历史与现状,更是企业未来决策和战略规划的重要依据。随着市场竞争的加剧,数据资源已经成为企业赢得竞争优势的关键。因此,对数据资源的有效管理和利用,已经成为企业迫切需要解决的问题。关注【数据化运营圈】探讨企业数字化转型方案。
2024-03-26 11:06:28 801
原创 织梦地方php分类信息源码带数据库【附下载】
扩展性方面,织梦地方CMS拥有完善的开发文档和活跃的开发者社区,为用户提供了丰富的资源和支持。在用户界面方面,织梦地方CMS采用了简洁明了的设计风格,使得用户可以快速上手并熟悉系统操作。在功能方面,织梦地方CMS提供了丰富的模板标签和灵活的栏目管理,使得用户可以轻松实现各类信息的发布、管理和展示。无论是新闻资讯、产品展示还是图片视频,都能通过简单的操作完成。同时,系统还支持多种插件和模块的安装,可以根据用户需求进行个性化的定制。它以其强大的功能、灵活的扩展性和友好的用户界面,成为了众多网站建设者的首选。
2024-03-25 10:54:49 349
原创 数据资产、数据要素与数据资产入表:数字经济时代的核心驱动力
随着数字经济时代的深入发展,数据资产和数据要素的重要性将愈发凸显。它们不仅为企业和组织带来了新的商业机会和价值创造空间,也为整个社会的发展和进步提供了强大的动力。因此,我们需要积极拥抱数据经济、加强数据资产管理和利用的技术研发和创新、构建完善的数据资产管理体系、提升数据资产评估和计量的准确性和科学性。相信在不久的将来,数据资产和数据要素将成为推动经济社会发展的核心驱动力之一,为我们创造更加美好的未来。
2024-03-25 10:52:01 1154
原创 校园大数据平台的顶层设计与微观应用PDF下载
在宏观层面,顶层设计明确了平台的整体架构,包括数据采集层的多源信息整合,数据存储层的高效安全存储机制,数据处理层的数据清洗、转换和加载流程,以及数据分析层和应用层的复杂算法模型和友好的用户界面。总之,这份文档不仅展示了山西大学在校园大数据领域的创新探索,也为其他高校提供了宝贵的参考和借鉴,是校园大数据实践的重要成果。校园大数据平台的顶层设计与微观应用文档,是一份全面深入的解决方案,旨在构建一个集数据收集、存储、处理、分析及可视化于一体的综合平台。
2024-03-23 20:40:16 288
原创 数据治理的迷失:揭开“屎上雕花”现象的真相
只有通过深入理解数据治理的本质,建立科学的数据治理体系,并持续关注数据质量,企业才能在数据治理的道路上走得更远,实现数据的真正价值。然而,在实际操作中,不少企业却陷入了“屎上雕花”的误区,即在数据本身存在问题的情况下,试图通过表面的修饰来提升数据的外在表现,而忽视了数据治理的本质工作。这包括对数据质量的定期检查,对数据治理流程的优化,以及对数据治理策略的持续更新。企业应该建立一套完整的数据治理框架,包括数据质量管理、数据安全、数据隐私保护等方面的标准和流程,确保数据治理工作的系统性和规范性。
2024-03-23 20:37:21 321
原创 数据资产管理实践白皮书(附下载)
在技术层面,白皮书探讨了大数据技术的发展趋势,包括数据采集、存储、处理、分析和应用等方面的前沿技术,以及这些技术如何支撑数据资产管理的实践。同时,报告还关注了人工智能、机器学习等新兴技术对数据资产管理的影响,以及如何在保证数据安全的前提下,利用这些技术提升数据的价值和利用效率。《2018数据资产管理实践白皮书》是由中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)精心编撰的一份权威报告,该文档深入剖析了大数据时代下的数据资产管理(Data Asset Management, DAM)的重要性、挑战及实践路径。
2024-03-22 17:47:00 560
计算机行业:数字化转型平滑周期性,精选政策推动逆周期方向-181226.rar
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计算机行业深度:从技术走向商业看“中台”投资机会,数字化转型的下一个千亿战场-191024.rar
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