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原创 principle Component Analysis(PCA)算法思想+matlab/python实现

principle Component Analysis(PCA)算法思想+matlab/python实现 简述 主成分分析是一种分析、简化数据集的技术，经常用于减少数据集的维数，同时保持数据集中的对方差贡献最大的特征。 主要思路是将n维的数据投影到k(n>k)维空间超平面（直线的高维推广）上面去，使得各个样本点到超平面的投影距离最小（欧式距离）且方差最大。 算法思想 Input：n维样本集 Output：降维后的样本集 1、将原始数据集中每个样本用向量表示为矩阵，再对矩阵进行中心化处理 2、求协方差