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RSS订阅原创 多标签学习问题转换策略简述
如果一份文件涉及政治，就不太可能被贴上娱乐的标签。高阶策略：通过考虑标签之间的高阶关系来解决多标签学习的任务，例如将所有其他标签的影响施加到每个标签，或寻址标签的随机子集之间的连接等。这里X为输入特征向量，PRE(X)为链表，表中数据为上一个x中的PRE(x)，Yr为与X对应的标签集，Y为预测得到的标签，O(Yr,y)为判别函数当Y为Yr子集时输出1，否则为0。与传统的机器学习的目的是学习一个函数F，由F(X)->Y，X中每个x对应一个y的模式不同的是，多标签学习的目标域Y具有多个y对应一个x。
2022-08-20 11:09:41
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空空如也
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