小卖部书记-CSDN博客

原创机器学习-逻辑回归-详细示例版

在分类问题中，你要预测的变量y是离散的值，适合使用逻辑回归 (Logistic Regression) 算法。通常从最简单的二元分类问题开始解决，即“是不是”的问题。当时，预测 y=1；当时，预测 y=0；由此，MINST手写数字识别问题可以被分解为：是数字0的概率是多少；是数字1的概率是多少；...是数字9的概率是多少；但是，线性回归模型，...

2018-10-15 15:04:11 1289

原创机器学习-多变量线性回归-详细示例版

本文会尽可能详细地解释目前其他网上教程所忽略的原理（重点放在补充他人未说清楚的，或者一带而过的），并给出Java版本的代码实现示例。代价函数求偏导数的过程：代价函数：即对求导（再求和），其中是求和过程中的标记，因此忽略掉，即：其中第一部分求导关于求导,先求导部分，直接忽略掉与无关的部分展开之后，与有关的项是：求...

2018-10-15 11:35:02 1501

原创 SwaggerUI+SpringBoot

网上能搜索到的教程版本大多数要么太老了，要么就是行不通，所以在这里整理一个新版的可用的精简的说明。完整演示代码 step1：pom.xml 增加依赖<dependency> <groupId&...

2018-10-12 10:20:06 617

原创 IO中同步与异步、阻塞与非阻塞的超级通俗版解释

虽说是通俗版解释，但是在本文的开头，还是有必要先做一个极简化的介绍。IO其实有好多种，在此仅以网络IO（相对清晰一点）来说。我们列举这四种IO：同步（synchronous） IO & 异步（asynchronous） IO，阻塞（blocking） IO & 非阻塞（non-blocking）先谈阻塞and非阻塞：阻塞就是网络数据没有ready的话，一直hold住当前的pro

2013-02-04 11:08:45 917 2

原创 BitmapScale9Grid【九宫格类】

项目中也在使用的九宫格类~~~package{ import flash.display.Sprite; import flash.display.Bitmap; import flash.display.BitmapData; import flash.geom.Rectangle; import flash.geom.Point; public class BitmapS

2013-02-03 14:29:47 832

原创 Win32利用f_in_box嵌入Flash

2013-02-03 14:06:23 1738

原创使用BeanUtils操作属性的一个小坑

直接上代码！源码面前，了无秘密！Test.javaimport java.lang.reflect.InvocationTargetException;import org.apache.commons.beanutils.BeanUtils;public class Test { public static void main(String[] args) {

2013-02-03 13:45:05 1208

原创 jar文件Could not find the main class简易解决办法

问题描述：如题了常见解决方法：百度和google多的是，只是操作既繁琐，而且往往解决不了问题。在此提供给大家一个简易的解决方法：（可行性较上述解决方法高出不少，但也不是百分百地能解决问题）1.把环境变量中的JAVA_HOME 和 classpath删除2.重新安装JRE（推荐JRE7）OK了！ps：OK了之后，如果你需要环境变量中有JAVA_HOME 或者classpath

2013-02-03 13:02:46 1077