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原创 win10下安装cv2不需要anaconda

先下载cv2安装包,下载链接https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/我的python3.6下的opencv_python‑3.4.2‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl3.4.2是cv2的版本,cp36是python版本,python3.6的下完之后安装cmd终端输入pip install C:\程序安装包\ope...

2018-07-24 19:06:23 794

转载 TensorFlowMNIST数字识别代码及注释(保存模板)

#coding:utf-8#手写识别 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist=input_data.read_data_sets("/home/sun/AI/mnist/",one_hot=True)batch_size=100  #一次训练样本的数量xs,ys = mnist.train.next_batch...

2018-07-04 21:45:12 335

转载 TensorFlow的移动平均(Moving Averages)

一些训练优化算法,比如GradientDescent 和Momentum 在优化过程中便可以使用到移动平均方法。使用移动平均常常可以较明显地改善结果。操作 描述class tf.train.ExponentialMovingAverage 将指数衰退加入到移动平均中tf.train.ExponentialMovingAverage.apply(var_list=None) 对var_list...

2018-07-04 21:14:58 1857

转载 制作XML数据集标注方法

https://blog.csdn.net/jesse_mx/article/details/65634482/

2018-07-03 21:58:01 2614

转载 深度学习常见参数epoch、 iteration和batchsize的区别

深度学习中经常看到epoch、 iteration和batchsize,这三个的区别:(1)batchsize:批大小。在深度学习中,一般采用SGD训练,即每次训练在训练集中取batchsize个样本训练;(2)iteration:1个iteration等于使用batchsize个样本训练一次;(3)epoch:1个epoch等于使用训练集中的全部样本训练一次;举个例子,训练集有1000个样本,b...

2018-07-03 19:06:44 865

转载 tensorflow学习- tensorflow函数-tf.assign()

https://blog.csdn.net/cv_you/article/details/80201346下面记录一个很简单的tensorflow代码,用来理解tensorflow运行机制 代码中有详细注释,大家可以在运行一下,为什么会是1,2,3这个结果#-*-coding:UTF-8-*-#这句话是指定*.py的编码方式,如果文件中涉及到中文汉字的话,有必要写一下这句话。当然也可以这样写:...

2018-07-02 21:40:59 371

转载 python 图像预处理

https://blog.csdn.net/XZZPPP/article/details/51833398

2018-07-02 14:34:24 2529

原创 tensoflow实战Google深度学习框架

P41原书的代码是低版本TensorFlow的,为适应高版本的TensorFlow,代码修改为如下:解决办法:因为上述代码写法是TensorFlow旧版本的写法,将Line6 和Line10 改如下如下可以实现代码的正常运行:v = tf.get_variable("v",initializer=tf.zeros_initializer()(shape = [1]))v = tf.get_vari...

2018-06-21 15:28:05 267

原创 Latex编译语句

安装软件 百度云链接:链接:https://pan.baidu.com/s/13KOIJnfvWeMiOvB_jYifeg 密码:m2i4安装及使用方法:http://www.wenxingsen.com/blog/blogdetail.php?pageid=524使用的时候就是把自己文章的内容复制到相应的语句中。这里记录下使用Latex排版文献的方法:(1)新建一个.bib文件,假设我的文件名是...

2018-06-17 12:50:10 1118

转载 机器视觉:特征提取

原:https://blog.csdn.net/z397164725/article/details/7247858        特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息,决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集,这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。 特征的定义         至今为止特征没有万能和精确的...

2018-05-21 11:34:45 4192

转载 图像特征提取三大法宝:HOG特征,LBP特征,Haar特征

http://dataunion.org/20584.html(一)HOG特征1、HOG特征:方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的...

2018-05-21 10:31:59 264

转载 图像的不同特征的提取算法

原链接:http://www.ilovematlab.cn/thread-11681-1-1.html常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。一 颜色特征(一)特点:颜色特征是一种全局特征,描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。一般颜色特征是基于像素点的特征,此时所有属于图像或图像区域的像素都有各自的贡献。由于颜色对图像或图像区域的方向、大小等变化不敏感,所以颜色特征不能...

2018-05-21 10:09:43 2811

原创 机器学习:时间序列算法

题目:以下哪个是常见的时间序列算法模型RSIMACDARMA(正确)KDJ题目:下列时间序列模型中,哪一个模型可以较好地拟合波动性的分析和预测?AR模型MA模型ARMA模型GARCH模型(正确)我们介绍时间序列中最为重要的三个概念,在本讲里面会介绍几个最为基础的时间序列模型:AR、MA和ARMA,这些模型都旨在解释事件序列内在的自相关性从而预测未来。在ARMA模型的基础上,还有扩展的ARIMA和S...

2018-05-11 11:36:11 4361 1

空空如也

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