独往丶-CSDN博客

原创全局视角观看Python备忘录-英文版

全局视角观看Python备忘录-英文版

2024-04-15 10:33:29 155 2

面试过程中，多多少少会问一点数据结构（二叉树）的问题，今天我们来复习一下二叉树的相关问题，文末总结。1、为什么有了数组和链表还要引入二叉树？针对数组和链表的优缺点，无法说链表一定优于数组，或者是数组一定优于链表，因为某些长期的需要，所以就推出一个相对折中的二叉树。2、为什么有了二叉树还要引入平衡二叉树？有了二叉树还不算完，二叉树有一种极端的情况，就是所有的子结点偏向一端，二叉树退化成链表，这就相当于我选择了这种的二叉树，你现在罢工不干了，找了个链表来糊弄我...

2024-04-15 09:53:59 860 1

原创 python判断字符串是否包含子串的五种方法

rfind()方法同上面介绍的find()方法的用法基本一致，如果没有出现，也是返回-1。不同的是，rfind()返回的是子串最后一次出现的索引位置。in是python内置的保留字符，也是身份运算符，可以用于判断某个子串是否包含于某个字符串，如果包含于，则返回True，否则返回False。

2024-04-15 09:36:45 246 1

原创 Java虚拟机——HotSpot 垃圾收集器

追求高吞吐量，可以通过减少 GC 执行实际工作的时间，然而，仅仅偶尔运行 GC 意味着每当 GC 运行时将有许多工作要做，因为在此期间积累在堆中的对象数量很高。Serial Old 收集器是 Serial 的老年代版本，都是单线程收集器，只启用一条 GC 线程，都适合客户端应用。CMS（Concurrent Mark Sweep，并发标记清除）收集器是以获取最短回收停顿时间为目标的收集器（追求低停顿），它在垃圾收集时使得用户线程和 GC 线程并发执行，因此在垃圾收集过程中用户也不会感到明显的卡顿。

2024-04-14 10:17:58 814

原创 Java虚拟机——内存的分配详解

另外，不少人的博客中，将 Java GC 的分代收集机制分为 3 个代：青年代，老年代，永久代，这些作者将方法区定义为“永久代”，这是因为，对于之前的 HotSpot Java 虚拟机的实现方式中，将分代收集的思想扩展到了方法区，并将方法区设计成了永久代。局部变量表中存储着方法的相关局部变量，包括各种基本数据类型，对象的引用，返回地址等。一般的，根据 Java 虚拟机规范规定，堆内存需要在逻辑上是连续的（在物理上不需要），在实现时，可以是固定大小的，也可以是可扩展的，目前主流的虚拟机都是可扩展的。

2024-04-11 19:07:40 666

原创 python维护代理ip的实现

代理IP的作用是可以为爬虫提供多个IP地址，从而加快其爬取数据的速度，同时也可以避免因为访问频率过高而被网站封禁的问题。代理ip 是介于浏览器和Web服务器之间的一台服务器，如果使用代理IP，Request信号就会先送到代理服务器，并由代理服务器得到浏览器所需要的信息并传送到你的浏览器。使用代理ip的优点有很多，但是还有一个重要的地方就是使用代理ip的必要性，尤其是对于某些爬虫程序来说是非常重要的一环。这个时候的代理ip发挥的作用可谓是举足轻重，所以这也是使用代理ip的重要原因之一。

2024-04-11 18:47:32 273

原创 Java原子操作类的应用场景-AtomicInteger

这里的问题就在于 m++，如果我们在 m++的时候加上关键字synchronized也能解决该并发问题。于是我们可以考虑使用原子操作类AtomicInteger来实现。它相当于一个int变量，我们执行Int的 i++ 的时候并不是一个原子操作。而使用AtomicInteger的incrementAndGet却能保证原子操作。现在有2个线程，分别将全局整型变量 i 进行加1。每个线程执行10000次。最后我们执行上面的代码，结果有可能是20000，但是大多数时候不是20000，而是随机的一些数字。

2024-04-11 08:57:41 243

原创 JAVA线程池的四种拒绝策略总结

总结起来，也就是一句话，当提交的任务数大于（workQueue.size() + maximumPoolSize ），就会触发线程池的拒绝策略。executor.execute（）提交任务，由于会抛出 RuntimeException，如果没有try.catch处理异常信息的话，会中断调用者的处理流程，后续任务得不到执行（跑不完100个）。运行后，在控制台console中能够看到的是，会有一部分的数据打印，显示的是 “main is running”，也即体现调用线程处理。

2024-04-10 20:04:53 426 1

原创 Python并发编程利器——ThreadPoolExecutor

模块是 Python3.2 中引入的新模块，用于支持异步执行，以及在多核CPU和网络I/O中进行高效的并发编程。这个模块提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类，简化了跨平台异步编程的实现。1、多进程当通过多进程来实现并发编程时，程序会将任务分配给多个进程，这些进程可以在不同的CPU上同时运行。进程之间是独立的，各自有自己的内存空间等，可以实现真正的并行执行。

2024-04-08 09:03:35 811

原创 Netty——基础知识点整理

收发两端（客户端和服务器端）都要有一一成对的socket，因此，发送端为了将多个发给接收端的包，更有效的发给对方，使用了优化方法（Nagle算法），将多次间隔较小且数据量小的数据，合并成一个大的数据块，然后进行封包。这样做虽然提高了效率，但是接收端就难于分辨出完整的数据包了，由于TCP无消息保护边界，需要在接收端处理消息边界问题。这就是拆包和粘包问题。比如：正常的理想情况，两个包恰好满足TCP缓冲区的大小或达到TCP等待时长，分别发送两个包；粘包：两个包较小，间隔时间短，发生粘包，合并成一个包发送。

2024-04-07 23:07:52 860

原创 JAVA中创建线程池的五种方法及比较

因为核心线程数为2，队列大小为5，存活时间1分钟，所以流程是第0-1号任务来时，陆续创建2个线程，然后第2-6号任务来时，因为无线程可用，均进入了队列等待，第7-9号任务来时，没有空闲线程，队列也满了，所以陆续又创建了3个线程。所以你会发现7-9号任务反而是先执行的。因为SynchronousQueue队列不保持它们，直接提交给线程，相当于队列大小为0，而最大线程数为Integer.MAX_VALUE，所以线程不足时，会一直创建新线程，等到线程空闲时，又有60秒存活时间，从而实现了一个可缓存的线程池。

2024-04-04 21:49:01 732 1

allen19901008的专栏

原创全局视角观看Python备忘录-英文版

原创从HashMap了解二叉树、平衡二叉树、红黑树

原创 python判断字符串是否包含子串的五种方法

原创 Java虚拟机——HotSpot 垃圾收集器

原创 Java虚拟机——内存的分配详解

原创 python维护代理ip的实现

原创 Java原子操作类的应用场景-AtomicInteger

原创 JAVA线程池的四种拒绝策略总结

原创 Python并发编程利器——ThreadPoolExecutor

原创 Netty——基础知识点整理

原创 JAVA中创建线程池的五种方法及比较

原创 Anacoda应用-环境的使用

原创 Anaconda介绍及安装使用教程

原创 Java虚拟机——垃圾的回收策略与算法

原创 Java虚拟机——JVM的内存结构详解

原创网络协议：网络分层的七层、四层和五层

原创 Hutool-超级好用的Java工具类库

空空如也

空空如也