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RSS订阅转载 福利来了！计算巢支持在已经购买的 ECS 上搭建幻兽帕鲁服务器，支持图形化管理配置
现在你可以参考这篇教程，将原来搭建的幻兽帕鲁服务器迁移到计算巢上，享受计算巢上所支持的界面化调整游戏配置（死亡掉落、服务器密码等）。或者也可以用于重新安装，升级到最新版本的计算巢幻兽帕鲁服务。
2024-01-31 15:58:41
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转载 MQTT Broker 规则引擎入门：快速指南
本文将向您介绍 EMQX MQTT Broker 的规则引擎功能，并阐述其在 MQTT 消息转换和数据集成方面的重要作用。同时，我们还将提供一份快速入门指南，通过实例帮助您快速上手 MQTT 规则引擎。MQTT 是一种高效可靠的消息传输协议，特别适用于低带宽、高延迟网络（在物联网领域十分常见）。在 MQTT 的发布/订阅模型中，MQTT Broker 扮演着关键角色，负责接收发布者发送的消息并将其可靠高效地分发给订阅者，确保消息的顺利传递。
2023-07-11 10:53:01
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转载 2023 年最适用于工业物联网领域的三款开源 MQTT Broker
MQTT 最初作为一种轻量级的发布/订阅消息传递协议而设计，如今已经成为工业物联网（IIoT）和工业 4.0 发展的重要基础。它的意义在于实现了各类工业设备与云端的无缝连接，促进了运营技术（OT）和信息技术（IT）的融合。本文对比分析了 2023 年工业物联网领域最优秀的三款 MQTT Broker，介绍了它们的优点、缺点和应用场景。同时，还展示了如何利用这三款 MQTT Broker，为您的工业物联网解决方案打造统一命名空间（UNS）架构。
2023-07-11 10:51:11
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转载 使用 Terraform 在 GCP 上一键部署 EMQX MQTT Broker
MQTT 是一种轻量级的消息传递协议，适用于物联网应用实现设备间通信。作为一款主流的开源 MQTT Broker，EMQX 能够提供高扩展性、可靠性和安全性的 MQTT 消息传递服务。借助广泛应用的基础设施即代码（IaC）工具 Terraform，您可以轻松在 GCP 上自动部署 EMQX MQTT Broker，从而简化和规范 MQTT 基础设施的设置和管理。本文将指导您如何设置 GCP 项目、创建服务账户、编写 Terraform 配置文件，实现轻松部署 EMQX MQTT Broker。
2023-07-11 10:50:26
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转载 MaxCompute中如何处理异常字符
在处理数据时，当业务数据同步至MaxCompute后，会产生一些含异常字符的脏数据，比如字段中包含了一个不可见字符，在DataWorks中显示不出来，但在BI界面又会显示成其他字符，影响整体观感。这种情况，通常我们的解法是，将异常的字符洗掉，下面来介绍几种常见的处理异常字符的方法。如下图，可以看到“异常name”和“正常name”的 length值 不同，多了个不可见字符，但是我们并不能看出来啥。后期做数据处理或数据展示可能成为一个难以定位的问题。
2023-07-11 10:49:43
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转载 构建可靠的物联网系统：了解 MQTT 性能测试
近十年来，物联网迎来了爆炸式的增长。面对海量的设备及其产生的数据，物联网应用和服务变得越来越复杂。我们不仅要保证这些物联网系统的业务功能正确无误，还要保证系统能够支持大量设备之间持续稳定地通信。性能测试是一种检验系统健壮性的方法，它关注扩展性、可用性、可靠性等指标，可以帮助发现系统在正常使用场景下以及在极限使用场景下的表现。对物联网系统进行集成测试和端到端测试，以保证系统功能的正确性，已经是业界的通用做法。因此，我们需要通过性能测试以确保所构建的物联网系统是稳定可靠的。
2023-07-10 15:30:06
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转载 数据隐私为先：EMQX Cloud BYOC 架构解析
EMQ 近期推出了 EMQX Cloud BYOC，采用了以数据隐私为先的架构，为解决这些问题提供了一个理想的方案。用户可以在自己的云环境中部署 MQTT 集群，完全掌控自己的数据隐私和安全。随着物联网的飞速发展，保护数据隐私和安全变得愈发重要。构建一个安全、可靠、可扩展的物联网基础设施成为企业的首要任务。本文将深入剖析 EMQX Cloud BYOC 的架构，并探讨它如何保障您的物联网基础设施安全。
2023-07-10 15:29:15
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转载 谈一谈文件系统的多租户实践
多租户是云服务的重要属性。通过集群级别调度云服务实例，亦或是机器级别调度来自不同云服务实例的请求，云服务既要保证整个集群的物理资源都得到高效的利用，同时也要保证每个租户都能达到预期的性能指标。
2023-07-10 15:25:29
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转载 Sparkplug 规范中涉及 MQTT Broker 的 5 个关键概念
Sparkplug 是一种为 SCADA 系统量身定制的工业物联网通信协议。它为工业设备和应用提供了一种标准的通信格式，实现了不同厂商设备的互操作性。Sparkplug 规范由 Cirrus Link Solutions 和 Eclipse Foundation 共同制定。它是开放的，不属于某一家公司。
2023-07-10 15:24:37
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转载 对象存储异地多活容灾架构解析
作为一个分布式的存储，对象存储底层是采用多副本方式实现的，以便在一个可用区内，保证每个写入的对象都有极高的可靠性，其数据可靠性不低于“12个9”、服务设计可用性（或业务连续性）不低于99.995%。虽然硬盘故障、单机异常等情况不会影响到数据可用性和可靠性，但是在面对机房级别故障（如停电、网络异常）或自然灾难（如地震、海啸）等导致的一个数据中心无法提供服务时，使用该数据中心的客户服务还是会受到影响的，因此异地容灾能力不可或缺，当某集群发生异常时，需要快速切换服务，保障业务的可用性。
2023-07-07 10:39:01
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转载 浅谈对象存储分布式缓存
下图是用户读取数据的系统路径图，红线部分是键值存储系统直读飞天盘古优化。随着键值存储系统直读飞天盘古功能的上线开通，块数据的读取可以绕过键值存储系统，直接请求飞天盘古系统读取，这在一定程度缩短了数据读取的路径，减少了整体对象存储系统的响应时间，但是同时也使得键值存储系统路径上对数据读取的缓存优化失效，导致飞天盘古的请求压力上升。针对一次对象数据读取，用户请求会通过负载均衡到业务前端系统，业务前端系统通过计算得到对象的块列表并进行遍历，请求键值存储系统获取块数据，最后将读取的块数据有序地返回给用户。
2023-07-07 10:38:08
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转载 【达摩院OpenVI—通用检测系列之视频目标检测】(ICASSP 2023) 针对流感知的长短支路网络 LongShortNet
传统视频目标检测（Video Object Detection, VOD）任务以一段视频作为输入，利用视频的时序信息进行目标检测，并最终输出每一帧视频帧的检测结果。其相比图像目标检测（Image Object Detection, IOD）任务，优势在于能够利用视频的时序信息，对运动模糊、图像失焦、遮挡、物体姿态变化等困难的场景具有更强的鲁棒性。然而，传统的VOD和IOD都是离线（offline）的检测，即仅考虑算法的检测精度，未考虑算法的延时。
2023-07-07 10:37:28
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转载 如何保证分布式文件系统的数据一致性
分布式文件系统在设计实现的时候面临的一个首要问题是数据一致性，即需要向用户提供一个合理的数据一致性模型（Consistency Model)，这个数据一致性模型成为用户程序和系统之间的一个合约（Contract）。这个合约里的规则保证程序对数据的读写结果是可预期和可理解的。具体到分布式文件系统的客户端，如果没有缓存，数据一致性和多个进程访问本地文件系统的场景是类似的。如共享模式，当客户端打开一个文件时，可以指定被分配的文件句柄在被关闭以前该文件是否允许被再次打开，如果允许，就可以指定允许的请求读写权限。
2023-07-07 10:36:37
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转载 【OpenVI—论文解读系列】达摩院高清人像美肤模型ABPN CVPR论文深入解读
相较于互娱场景的磨皮美颜，广告级、影楼级的精细化美肤给算法带来了更高的要求与挑战。另一方面，在去除瑕疵的过程中，需要尽可能的保留皮肤的纹理、质感，实现高精度的皮肤修饰；最后也是十分重要的一点，随着摄影设备的不断迭代，专业摄影领域目前常用的图像分辨率已经达到了4K甚至8K，这对算法的处理效率提出了极其严苛的要求。为此，我们以实现专业级的智能美肤为出发点，研发了一套高清图像的超精细局部修图算法ABPN，在超清图像中的美肤与服饰去皱任务中都实现了很好的效果与应用。
2023-07-06 14:19:16
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转载 【达摩院OpenVI-视觉评价系列之MOS评价实战篇】手机存储不够用，清理照片太痛苦？MOS评价帮你挑选“垃圾”照片
传统的主观评价方法需要大量人力和时间成本，使得其在实际应用中受到一定限制。而深度学习模型可以在大规模数据集上进行训练，从而可以在更广泛的场景下进行应用。相比于传统的主观评价方法需要大量受试者进行评估，使用深度学习模型可以大大减少评估时间和人力成本，从而提高评估效率。使用深度学习模型进行评价可以使得评估结果具有可重复性，不会像传统的主观评价方法一样受到个体差异的影响。深度学习模型可以通过训练来学习人类主观评价的规律和模式，从而使得评估结果更加一致和准确。
2023-07-06 14:17:22
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转载 Seata Saga 模式快速入门和最佳实践
本文主要介绍 Seata Saga 模式的使用以及最佳实践，围绕三个部分展开，第一部分是 Seata Saga 的简介、第二部分是带大家快速入门，学习怎么使用 Seata Saga 模式，最后一部分将会给大家分享一些 Seata Saga 实践中的经验，帮助用户更快、更好得使用 Seata Saga 模式。Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。
2023-07-06 14:16:05
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转载 达摩院|视觉智能AI场景解决方案——AI智慧运动
由阿里云|达摩院——视觉智能平台推出的新功能AI智慧运动健身/线上体育由摄像头拍摄人像动作视频，通过AI进行图像和实时检测出，识别出人体关键点，检测不规范肢体动作，同时可实现实时反馈和计数。已支持的健身动作有15种，还可支持定制健身动作。主要涉及：肢体动作计数离线SDK；肢体动作计数反馈离线SDK；动作打分离线SDK。【达摩院|视觉智能AI场景解决方案——AI智慧运动】-阿里云开发者社区本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。
2023-07-06 14:14:06
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转载 阿里云斩获 4 项年度云原生技术服务优秀案例
云原生是一种基于容器化、微服务等技术的应用开发和部署模式，它可以帮助企业快速构建和部署应用程序，提高应用的可靠性、弹性和可扩展性，让企业可以更加敏捷地响应市场需求，快速上线新产品和服务，提高数字化转型的效率和速度，利用云原生技术架构和理念构建数字化新底座正在成为各行各业数字创新的实践重点。日前，在 ICT 中国·2023 高层论坛-云原生产业发展论坛上，由阿里云容器服务提供技术支持的。两大产品技术方案，共同获得 2023 年度云原生应用实践先锋——云原生技术服务优秀案例。
2023-07-05 13:59:30
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转载 阿里云携手开放原子开源基金会倡议发起云原生工作委员会，两大开源项目达成捐赠意向
6月11日，2023开放原子全球开源峰会正式拉开帷幕。本届峰会以“开源赋能，普惠未来”为主题，设置了开幕式暨高峰论坛、20余场分论坛和开源成果及重点项目展览。在峰会主论坛，开放原子开源基金会理事长孙文龙协各家单位共同倡议发起云原生工作委员会。
2023-07-05 13:58:40
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转载 【OpenVI—论文解读系列】达摩院开源低成本大规模分类框架FFC CVPR论文深入解读
2.）长尾问题：实际场景中，当数据集达到上亿ID时，往往其绝大部分ID内的图片样本数量会很少，数据长尾分布非常明显，直接训练难以获得较好效果。1.）成本问题：分布式训练框架 + 海量数据情况下，内存开销、多机通信、数据存储与加载都会消耗更多的资源。
2023-07-05 13:57:51
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转载 当 Rokid 遇上函数计算
Rokid 通过语音识别、自然语言处理、计算机视觉、光学显示、芯片平台、硬件设计等多领域研究，将前沿的 Al 和 AR 技术与行业应用相结合，为不同垂直领域的客户提供全栈式解决方案，有效提升用户体验、助力企业增效、赋能公共安全，其 Al、AR 产品已在全球八十余个国家和地区投入使用。Rokid Air Pro 这款AR眼镜产品，为旅游景点，大型企业，国内科研机构都提供了服务支持。目前 Rokid 已和全国百余家博物馆和景区达成合作，给游客穿越时空，身临其境的非凡参观体验。
2023-07-05 13:57:02
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转载 为数据弹性而生，阿里云云原生存储再提速
以 AI 训练、基因计算、工业仿真等高性能计算场景为例，需要在短时间内并发执行海量计算，多计算实例共享访问文件系统的同一数据源。企业在 Kubernetes 上运行 AI、大数据应用已成主流，资源弹性和开发运维效率得到显著提升的同时，计算存储分离架构也带来了挑战：网络延迟高、网络费用贵、存储服务带宽不足等。然而，随着算力规模和性能提升、以及模型规模和工作负载复杂度的增加，在云原生的机器学习和大数据场景下，高性能计算对并行文件系统的数据访问性能和灵活性要求也越来越高。
2023-07-04 10:55:07
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转载 Koordinator 最佳实践系列：精细化 CPU 编排
在云原生环境中，集群提供者常常将不同类型的工作负载部署在同一个集群中，利用不同业务的不同峰值效果，实现资源分时复用，避免资源浪费。然而，不同类型负载之间混合部署常常会导致资源竞争和相互干扰。最为典型的场景便是在线和离线负载的混合部署。当离线较多的占用计算资源时，在线负载的响应时间就会受到影响；当在线长时间较多的占用计算资源时，离线负载的任务完成时间不能得到保证。这种现象属于 Noisy Neighbor 问题。根据混合部署的程度、资源类型的不同，解决该问题有许多不同的思路。
2023-07-04 10:54:15
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转载 基于阿里云 Serverless 容器服务轻松部署企业级 AI 应用
同时，数禾科技 AI 模型服务支持自动调整容量，满足不同业务压力下的需求，从而保障业务的稳定运行。不仅如此，采用云原生架构方案，平均部署周期由之前的1天缩短至 0.5天，大幅提升了研发迭代效率，从而加速商业化应用的进程，为金融业务提供新的增长动力。同时，随着模型在线推理服务数量的增加，数禾的模型服务也变得越来越庞大、臃肿，难以管理。为了解决这些“顽疾”，数禾科技采用阿里云 ASK 部署线上模型，无需 K8s 节点管理，根据实时流量动态使用 POD，资源成本节省 60%；
2023-07-04 10:50:12
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转载 为什么 Serverless 能提升资源利用率？
业务的负载往往不是一成不变的，而是随着时间呈现一定的上下波动。传统的应用构建方式一般是备足充分的资源以保障业务可用性，造成资源利用率不高的现象。随着容器技术的普及，应用可以通过弹性伸缩或者应用混部的方式来提升资源利用率，但由于资源管理的复杂度，难以在业务可用性和资源利用率上取得较好的平衡。业务使用 Serverless 平台能够大幅提升资源利用率，实现降本提效的效果。Serverless 平台的出现，将资源管理的责任从用户侧转移到平台侧。
2023-07-03 14:22:04
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转载 【OpenVI—论文解读系列】ICLR 2023 | 达摩院开源轻量人脸检测DamoFD
人脸检测算法是在一幅图片或者视频序列中检测出来人脸的位置，给出人脸的具体坐标，一般是矩形坐标，它是人脸关键点、属性、编辑、风格化、识别等模块的基础。学术界用来衡量人脸检测器性能的benchmark是[WiderFace](WIDER FACE: A Face Detection Benchmark)，该数据集主要明确了人脸检测器面对的一些挑战，包括scale，pose，occlusion等。本文的研究问题是如何自动搜索轻量级人脸检测器的backbone？
2023-07-03 14:21:54
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转载 RocketMQ 学习社区重磅上线！AI 互动，一秒了解 RocketMQ 功能源码
立足于企业业务集成的核心场景，RocketMQ 在高可靠低延迟方面重点优化，构建了全新的低延迟存储引擎和多场景容灾解决方案；面向业务集成过程中链路逻辑的多样性，RocketMQ 提供了丰富的业务消息类型，历经十多年双十一严苛流量验证的 RocketMQ，承载了超过万亿级消息规模的洪峰压力。2021 年 Apache RocketMQ 更是进入全新 5.0 时代。Apache RocketMQ 诞生至今，一直服务于 100% 阿里集团内部业务、阿里云以及开源社区数以万计的企业客户。
2023-07-03 14:21:20
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转载 阿里云 Serverless 容器服务全面升级：新增组件全托管、AI 镜像秒级拉取能力
Gartner 曾预测，2023 年 70% 的 AI 应用将基于容器和 Serverless 技术开发。作为云原生的重要技术组成，K8s 已经被开发者和企业广泛认可，然而其自身复杂性和陡峭的学习曲线依然让人望而生畏。6 月 1 日在阿里云峰会·粤港澳大湾区上，阿里云智能云原生应用平台总经理丁宇宣布，
2023-07-03 14:20:35
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转载 【热点追踪】从价值到架构，走近全新升级的阿里云 Serverless 容器服务 ASK
ASK 是阿里云在 2018 年 5 月推出的 Serverless 容器服务，其本质是将容器的运行时和具体的节点运行环境解耦，让用户无需管理 K8s 节点和服务器，即可直接部署应用，这极大地降低了容器服务的使用门槛。6 月 2 日 15:00，阿里云 Serverless 容器服务 ASK 全新升级发布会将在线上举办，阿里云容器产品研发负责人易立、产品专家罗晶、高级技术专家牛秋霖，将从产品到架构，立体解读新一代 ASK 的创新点及为企业带来的价值升级。
2023-06-30 10:20:06
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转载 【换模型更简单】如何用 Serverless 一键部署 Stable Diffusion?
本篇章是阿里云函数计算部署 Stable Diffusion 系列的第三篇，如果说第一篇是尝试使用云服务来解决用户本地部署 Stable Diffusion 的问题（显卡成本，部署技术复杂），第二篇是面向技术同学解决云服务 Stable Diffusion 的实用性问题（自定义模型，扩展），那么本篇则是以更大众的方式实现本地电脑的平替，使得人人皆可拥有一套实用的 Stable Diffusion 服务，不管你是普通用户，或者是技术同学，皆可适用。
2023-06-30 10:18:35
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转载 【OpenVI—论文解读系列】达摩院细粒度分类SoftTriple Loss ICCV高引论文深入解读
度量学习是一种机器学习方法，它主要用于在相似性度量的基础上进行数据挖掘。这种函数称为度量函数，它的目的是在尽可能减少度量错误的同时最小化相似数据样本点之间的距离。2.）文本分类：在文本领域，度量学习可以用来对文本进行分类，例如将文本分为正面或负面的情感，或者将它们分类到特定的主题中。我们可以训练一个模型，该模型能够将一篇新闻报道与一篇技术文章区分开来，并将它们分别分类到新闻报道或技术文章的类别中。例如，通过学习数据集中的图像时，可以计算出两张图像之间的相似度，从而帮助计算机对新图像进行分类。
2023-06-30 10:17:54
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转载 通义千问预体验，如何让 AI 模型应用“奔跑”在函数计算上？
AIGC 浪潮已来，从文字生成到图片生成，AIGC 的创造力让人惊叹，更多人开始探索如何使用 AI 提高生产效率，激发更多创作潜能，然而在实际应用中，AI 技术的高门槛仍然让很多人望而却步，阿里云函数计算团队全新上线“Serverless 一键部署。5 个经典 AI 场景，
2023-06-30 10:17:10
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转载 【OpenVI—论文解读系列】达摩院快速动作识别TPS ECCV论文深入解读
本文提出了一种简单高效的时空自注意力Transformer，在对比2D Transformer网络不增加计算量和参数量情况下，实现了时空自注意力机制。视觉Transofrmer通常将图像分割为不重叠的块(patch)，patch之间通过自注意力机制(Self-Attention)进行特征聚合，patch内部通过全连接层(FFN)进行特征映射。每个Transformer block中，包含Self-Attention和FFN，通过堆叠Transformer block的方式达到学习图像特征的目的。
2023-06-29 10:15:36
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转载 阿里云刘伟光：2 万字解读金融级云原生
2015年云原生理念提出的时候，彼时全球金融百年发展形成的信息化到数字化的背后，金融级的技术服务水准经过长时间的打磨已经形成行业共识的标准。8年前的云原生经典理念是聚焦在容器化、DevOps、持续开发持续集成、微服务架构这些软件开发层面的新范式。而金融级要求诸如高可用、高性能、业务连续性、系统安全稳定等等这些要求跟云原生架构的理念仿佛处在两个相距遥远的范畴。
2023-06-29 10:14:46
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转载 重磅推荐｜《Serverless 技术解析与落地》开放下载！
Serverless 技术解析与落地》一书将从全局角度出发详细为读者介绍了 Serverless 知识体系，分为“Serverless，未来已来“、“人人都是 Serverless 架构师“、“Serverless 实用技能“、“Serverless 落地案例“四个维度沉淀内容，带你探悉聚焦阿里云 2022 年 Serverless 架构在各领域的应用、实战案例。从技术理论到方法指导，帮助你打开思路、精进技术，实现从入门到上手 Serverless 的平滑进阶，享受到技术跃迁带来的红利。
2023-06-29 10:11:49
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转载 7 种不同的架构演进思路与落地难点解析
QCon 全球软件开发大会一直以来都对架构演进的思考非常关注，毕竟一个好的软件架构在利益、性能、扩展性等方面都是至关重要的。在今年 5 月 26-27 日的广州站中，QCon 继续策划并呈现了下一代软件架构专题，旨在通过挖掘不同领域、不同场景下的架构实战案例来给参会者带来全新的视角和思考，从而进一步帮助听众提升软件架构领域的理解和能力，在不断前进的路上，更好地满足业务需求和用户需求。因此，构建一个完善的、可持续发展的架构需要不断地迭代和演化，不断地吸收新的技术和经验，不断地优化和改进。
2023-06-29 10:11:00
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转载 假期充电，用阿里云 Serverless K8s + AIGC 搭建私人代码助理
AI 技术正在引领科技创新浪潮，随着 ChatGPT 和 Midjourney 的走红，AIGC 技术正在世界范围内掀起一股 AI 技术浪潮。这些模型展现出的惊人效果吸引企业和开发者们投身其中，但是复杂繁琐的部署方式成为了拦路虎。阿里云 ASK 提供 Serverless 化的容器服务，用户无需关心资源及环境配置，可以帮助开发者们零门槛快速部署 AI 模型。本文以开源的 FastChat 为例，详细展示如何在 ASK 中快速搭建一个私人代码助理。
2023-06-28 11:01:08
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转载 最高等级！Apache RocketMQ 入选可信开源项目星云象限领导型象限
2023 年 4 月 21 日，由中国信通院主办的 OSCAR 开源生态建设论坛在北京成功召开。本次论坛，中国信通院发布了可信开源项目星云象限。星云象限依托于可信开源项目指数中流行度、参与度、响应度、安全能力和法律合规五个指标，从项目可持续性与可信性两个维度，将可信开源共同体项目分为四个阶段，分别为孵化型、成长型、挑战型、领导型，选取人工智能、数据库、中间件、操作系统、大数据、云原生平台6个热门技术领域中的 16 个项目进行测评。
2023-06-28 11:00:10
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转载 【OpenVI—论文解读系列】达摩院榜首模型人脸检测MogFace CVPR论文深入解读
是人脸关键点、属性、编辑、风格化、识别等模块的基础。本文通过实验观察发现，对应设计出如下三个模块构建出一个高性能的人脸检测器MogFace：1.）动态标签分配策略（dynamic label assignment），2.）误检上下文相关性分析（FP context analysis），3.）金字塔层级监督信号分配（pyramid layer level GT assignment）。该方法的模型在WIDER FACE榜单上取得了截止目前将近两年的六项第一。
2023-06-28 10:59:44
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