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转载 java的dao层service层和web各自负责什么?

想去面馆吃面,走进面馆,这时候看到菜单列表有很多种面食,这时你和服务员说我要一碗牛肉面,说完。服务员和后厨人员说:“一碗牛肉面”。后厨开始拉面,很快过后,牛肉面已好。你可以吃掉,也可以再来一碗。面馆相当于是web(网站),菜单列表相当于是面店老板提供的业务逻辑(牛肉面,素面等等),也就是service后厨人员就是dao,只负做拉面。还有一个负责处理前台需求和后厨交接的人员,就是服务员,一...

2020-03-04 14:47:58 322

原创 redis学习笔记

注:参考菜鸟教程等网站学习博客园-Redis的基础知识安装pass启动redis在安装目录下双击reids-server.exe,如果出现闪退的情况,那么笔记本打开redis.windows.conf,将里面的 #bind 127.0.0.1 前面的“#”删掉,保存退出。重新执行命令行D:\redis>redis-server.exe redis.windows.conf若...

2020-02-11 17:41:33 115

转载 mysql和redis的区别

1.mysql和redis的数据库类型mysql是关系型数据库,主要用于存放持久化数据,将数据存储在硬盘中,读取速度较慢。redis是NOSQL,即非关系型数据库,也是缓存数据库,即将数据存储在缓存中,缓存的读取速度快,能够大大的提高运行效率,但是保存时间有限2.mysql的运行机制mysql作为持久化存储的关系型数据库,相对薄弱的地方在于每次请求访问数据库时,都存在着I/O操作,如果反复...

2020-02-07 16:43:36 221

原创 力扣刷题-数组中第K个最大的数

思路一:用冒泡排序,并使用早停的方法找到第K个元素class Solution(object): def findKthLargest(self, nums, k): length = len(nums) l = [] for i in range(length): for j in range(i+1,lengt...

2019-08-29 13:49:14 386

原创 有关python中的除法

python3中, /是精确除法,//是向下取整除法,%是求模,四舍五入取整round, 向零取整int, 向下和向上取整函数math.floor, math.ceil需要注意的一点就是,python的取模是根据向下取整法的,而c/c++/java是基于向零取整的。例如:在python中 :-53除以10=-6 …7 所以python中 -53%10=7在c语言中,-53除以10=-5 …...

2019-08-13 16:30:33 457

原创 力扣刷题-Z字形字符串变形:按行排序

题目描述:将一个给定字符串根据给定的行数,以从上往下、从左到右进行 Z 字形排列。比如输入字符串为 “LEETCODEISHIRING” 行数为 3 时,排列如下:L C I RE T O E S I I GE D H N实例1:输入: s = "LEETCODEISHIRING", numRows = 3输出: "LCIRETOESIIGEDHN"实...

2019-08-12 18:02:51 433

原创 numpy的matmul 和 multiply 的区别

直接看代码,比较清楚import numpy as npaa = np.array([5000,5000,5000])ab = np.matmul(aa,aa.T)ac = np.multiply(aa,aa.T)ad = np.dot(aa,aa.T)print(ab)print(ac)print(ad)matmul = dot 是矩阵乘法点乘, multiply是对应项相...

2019-08-06 15:28:30 439

原创 Can not convert a AdamOptimizer into a Tensor or Operation

Can not convert a AdamOptimizer into a Tensor or Operation.今天TensorFlow训练中出现这样的报错,系统同时会报出placeholder的shape和tensor的shape不匹配等问题,其实主要问题出在了sess.run()中,原来是这样写的:err= tf.square(label - output)loss = tf.re...

2019-08-05 10:55:30 876 2

转载 卷积神经网络的padding规则

卷积函数 tf.nn.conv2d声明:这里记录的是李金洪老师《深度学习之TensorFlow》一书上的知识点TensorFlow里使用tf.nn.conv2d函数来实现卷积,其格式如下。tf . nn. conv2d (input, filter, strides, padding, use_ cudnn on_ gpu=None,name=None)除去参数name参数用以指定该操...

2019-04-01 17:39:27 2248

原创 力扣刷题_无重复字符的最长字符串

题目描述:给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。原本的想法:暴力法List_str = sList1,List2,List_tem,Len_list2,Len_list_tem从List_str中依次拿出字符放入List1,如果拿出的字符==List1中的任一字符,则放入List2并Len_list+1记录字符在List1中的index,并再次从Lis...

2019-03-29 15:12:11 184 1

原创 fillter的创建规则和使用方法

.# input_image的结构:[batch, in_height, in_width, in_channels][训练时一个batch的图片数量, 图片高度, 图片宽度, 图像通道数]input = tf.Variable(tf.constant(1.0,shape = [1, 5, 5, 1]))input2 = tf.Variable(tf.constant(1.0,sha...

2019-02-28 18:18:31 781

原创 了解TensorFlow开发的基本步骤

(1)   定义TensorFlow输入节点(2)   定义”学习参数”的变量(3)   定义”运算”(4)   定义优化函数,优化目标(5)   初始化所有变量.(6)   迭代更新参数到最优解(7)   测试模型(8)   使用模型 一.  定义输入节点:分为三种、{          通过占位符定义(用的最多)          通过字典类型定义          直接定义(用的最少)}通过...

2018-05-04 15:35:34 566

外国教育史教案.pdf

教育的起源1.生物学起源论 19 世纪末开始流传,将教育视为生物本能活动,认为在非脊椎动物中即有“指导”与“学习”现象。代表人物:[法]利托尔诺等 原始社会的教育概况等

2019-12-13

W距离和WGAN.doc

最优传输距离和Wasserstein距离的关系,至如何引用到WGAN。本人总结整理,总结的不好,轻喷谢谢

2019-12-13

InfoGan学习笔记

InfoGan学习笔记,介绍了一些基本的infogan需要的知识和原论文的情况

2018-12-10

标准GAN的公式推导

里面包含了对抗生成网络的提出,推导和部分实验,从数学理论的角度出发从KL散度到JS散度再到目标网络的公式推导。

2018-12-10

卷及网络fillter的创建规则和使用方法

自己在学习CNN时总结下来的一些卷积核的创建规则和自己的感受

2018-09-07

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