寂寞军刀-CSDN博客

原创 Process finished with exit code 134 (interrupted by signal 6: SIGABRT)的解决方法--Pycharm2021.3.3

Process finished with exit code 134 (interrupted by signal 6: SIGABRT)的解决方法--Pycharm2021.3.3

2022-09-06 23:49:24 4594 1

原创关于AttributeError: module ‘gym.envs.box2d‘ has no attribute ‘LunarLander‘ 的错误排除

关于AttributeError: module ‘gym.envs.box2d‘ has no attribute ‘LunarLander‘ 的错误排除

2022-09-04 18:59:40 1147 1

原创一个通用的pytorch使用预训练模型训练本地数据代码--resnet101为例

因为代码里面有比较详细的注记，这里就不啰嗦了。注意，如果是pytorch1.6以下版本，在计算除法时会有不同，具体查看该版本下除法计算的文档。直接上干货了。from torch import nnfrom torchvision import models,datasets,transformsimport torch as tcfrom torch.autograd import Variablefrom torch.utils.data import DataLoaderfrom mat

2020-12-16 23:12:31 1505 4

原创两个两阶级联检测器图例--普通RCNN和Cascade RCNN--看看更透彻

最近有需要做两个图，一个是普通两阶级联检测器RCNN，另一个是Cascade RCNN。平时应用的时候没有那么深究内部的关系，做完图有了更深刻更连贯的理解。直接上图如下。普通两阶级联检测器RCNN Cascade RCNN...

2020-08-27 01:08:44 587

原创玩Keras图像识别的朋友，误操作升级了Nvidia，怎么办？

玩Keras图像识别的朋友，误操作升级了Nvidia，怎么办？转pytorch很久，前些日子由于种种原因，跑了一下以前的keras写的程序，结果一脸懵逼。惨痛的经历告诉我，工作电脑千万不可乱升级，最好留个还原点。错点了一键升级，两天各种bug报错，让人措手不及。特别是瘟逗死系统，升级软件还是要悠着点。升级NVIDIA以后，keras下需要使用GPU计算的，各种不能用，pip命令重装，conda install命令在环境下重装，各种框架的降级、关联包降级，都试过，没有一个可以用的。都试了一遍，还是因为不想

2020-08-13 19:26:32 153

翻译 mmdetection 中文文档五（由原英文文档翻译）

五、变更日志（一）V1.0rcl(13/12/2019)RC1版本更新主要集中在提升用户体验和修复了部分漏洞。亮点：1.支持新的模型：FoveaBox, RepPoints和 FreeAnchor.2.增加了一个Dockerfile3.增加了jupyter notebook demo和一个网络摄像头demo4.设置了代码风格和持续集成（CI）5.增加了许多文档字符串和单元测试。6...

2020-02-10 22:28:20 463

翻译 mmdetection 中文文档四（由原英文文档翻译）

四、技术细节在这一节，我们将介绍训练检测器的主要工具：数据管道，模型和迭代管道。（一）数据管道根据标准协议，我们使用Dataset和DataLoader作为多工作数据加载。Dataset返回一个数据字典，数据字典的参数是模型前向算法中的参数。由于被检测的数据对象可能大小不一样（比如图像大小，bbox大小等），我们推荐一个MMCV中新的DataContainer类型，来收集和分发不同大小的数据...

2020-02-09 13:04:02 2257 2

翻译 mmdetection 中文文档三（由原英文文档翻译）

三、基准和模型Zoo（本章表格数据请参照英文原版）（一）环境1.硬件• 8 NVIDIA Tesla V100 GPUs• Intel Xeon 4114 CPU @ 2.20GHz2.软件环境• Python 3.6 / 3.7• PyTorch 1.1• CUDA 9.0.176• CUDNN 7.0.4• NCCL 2.1.15（二）镜像站我们使用AWS来管理我们的模...

2020-02-07 23:56:36 1173 3

翻译 mmdetection 中文文档二（由原英文文档翻译）

二、入门本节提供MMDetection使用的基础教程。关于安装说明，请看上一节。（一）预训练模型检测（推理）我们提供了一个测试脚本来评测一个完整的数据集（比如COCO,PASCAL VOC等），也提供了一些高级接口来更加容易的整合其他工程。1.测试一个数据集。包括：单GPU测试，多GPU测试，可视化检测结果。你可以使用如下命令来测试一个数据集：单GPU测试python tools/...

2020-02-07 00:15:30 1916

翻译 mmdetection文档一（由原英文文档翻译）

Mmdetection 中文文档（由原英文文档翻译）一、安装（一）所需条件1.Linux操作系统（官方不支持Windows操作系统，如果要在Windows上使用，见我博客中的另一篇文章）2.Python 3.5+3.PyTorch1.1或者更高版本4.CUDA9.0或者更高版本5.NCCL26.GCC4.9或更高版本7.mmcv8.安装Anaconda 3（原文中没有此条，但确...

2020-02-05 23:16:32 762

原创 mmdetection离线安装与使用--填平所有坑实记

mmdetection 的背景与作用，略去1000字不表，自己百度。运用GPU加速做图像识别、检测等工作，请不要用虚拟机，本文环境基于实体机运行。一、准备工作。1.配置pip国内源。在C:\Users\Administrator新建pip文件夹，并新建pip.ini配置文件，文件内容如下：[global] index-url = https://mirrors.aliyun.com/pyp...

2020-01-08 23:58:11 6321 7

原创 Python深度学习---使用数据增强加预训练网络的特征提取

弗朗索瓦.肖莱的Python深度学习书，第五章5.3.1中的特征提取第二个例子，利用数据增强进行特征提取，我理解，笔者可能更想表述数据增强后使用VGG16卷积基的特征提取，因此循着这个技术思路，对利用冻结的卷积基训练模型源码进行了改进。不说废话，直接上码。导入必要的包Ctrl/Commandimport numpy as npfrom keras import layersfrom ke...

2019-06-01 21:45:33 1881