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RSS订阅原创 OpenMMLab实训营（五）MMDetection
整个MMLab家族除了MMDetection，还包含针对目标跟踪任务的MMTracking，针对3D目标检测任务的MMDetection3D等开源项目，他们都是以Pytorch和MMCV以基础。Pytorch不需要过多介绍，MMCV是一个面向计算机视觉的基础库，最主要作用是提供了基于Pytorch的通用训练框架，比如我们常提到的Registry、Runner、Hook等功能都是在MMCV中支持的。另外，MMCV还提供了通用IO接口、多种CNN网络结构、高质量实现的常见CUDA算子，这里就不进一步展开了。
2023-02-10 01:18:36
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原创 openMMLabAI 实战营(四)
在计算机视觉众多的技术领域中，目标检测（Object Detection）也是一项非常基础的任务，图像分割、物体追踪、关键点检测等通常都要依赖于目标检测。在目标检测时，由于每张图像中物体的数量、大小及姿态各有不同，也就是非结构化的输出，这是与图像分类非常不同的一点，并且物体时常会有遮挡截断，所以物体检测技术也极富挑战性，从诞生以来始终是研究学者最为关注的焦点领域之一。目标检测的应用范围很广，如人脸，智慧城市，自动驾驶等等。在利用深度学习做物体检测之前，传统算法对于目标检测通常分为3个阶段
2023-02-07 22:35:01
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空空如也
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