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RSS订阅原创 Visual Studio C++项目远程断点调试客户现场程序方法
程序开发一个很常见的场景，就是程序在自己本地部署调试明明一点问题都没有，但是部署到客户现场就问题百出，要调试起来还很困难，在自己本地也没有条件复现，很多时候只能靠日志一点点排查和猜测，耗费大量时间精力，最后发现只是因为环境不同，导致的一个很小的问题。
2024-03-02 15:16:16
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原创 【实例分割项目】之yolov8-seg（一）用半自动标注工具生成自己的数据集并训练和使用
用半自动工具制作yolov8实例分割数据集，并训练和验证。
2024-01-17 15:24:07
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原创 【STD文本检测项目】之 DBNet++（一）用MMOCR在自己的数据集上训练进行文本检测
STD的定义，来自chatGPTScene Text Detection（场景文本检测）：也被称为文本定位。它是指从自然场景图像中自动检测和定位出存在的文本区域。场景文本检测的目标是找到图像中包含文本的矩形边界框，以便后续的文字识别或其他文本分析任务。一般是作为STR（Scene Text Recogition 场景文本识别）的上游任务，STD负责把图中的文本区域圈出来，STR负责识别圈出来的文本内容。STD有很多开源项目，可以参考。
2023-06-23 23:38:37
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原创 【STR文字识别项目】之 最新SOTA项目PARSeq（二）转TensorRT并用C++调用
续接上篇最新STR文字识别SOTA项目PARSeq识别文字（一）训练自己的数据集，并转成onnx用C++调用。
2023-05-15 09:52:45
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原创 用ResNet18+相移编码搭建一个简单的图像旋转方向识别模型
因为工作场景需要，要对图像中的某一行文字，以及这行文字中的上一行文字进行识别。但是文字的方向又是不确定的，如下图（需要识别 2213Z 和他的上面一行 301 ），所以萌生了自己搭建一个旋转方向识别模型的想法。当前虽然已经有不少相对成熟的旋转目标检测开源算法，顺利的话可以顺便把文字识别也做了。但是粗略看了一下，大部分都是只支持检测旋转框，不支持检测旋转目标。即只能给出需矩形预测框的旋转角度，不能分辨哪一头是正向，哪一头是反向，需要自己去修改模型。
2023-04-19 17:00:20
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原创 【STR文字识别项目】之 最新SOTA项目PARSeq（一）训练自己的数据集，并转成onnx用C++调用
最新STR文字识别SOTA项目PARSeq，训练自己的数据集，并转成onnx用C++调用，用CPU进行识别达到接近实时的效果
2023-04-18 12:55:29
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原创 使用TS+NestJS+sequelize连接2008版SQLServer，不支持limit，offset，findOne的问题
完美解决使用TS+NestJS+sequelize连接2008版SQLServer，不支持limit，offset，findOne的问题
2023-02-24 14:28:12
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原创 Jetson nano上部署自己的Yolov5模型（TensorRT加速）
背景在主机上训练自己的Yolov5模型，转为TensorRT模型并部署到Jetson Nano上，用DeepStream运行。硬件环境：RTX 2080TI主机Jetson Nano 4G B01软件环境：Jetson Nano:Ubuntu 18.04Jetpack 4.5.1DeepStream 5.1主机：Ubuntu 18.04CUDA 10.2yolov5 5.0训练模型（主机上）yolov5项目链接https://github.com/
2021-04-30 14:06:19
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原创 android设置全屏时，windowSoftInputMode设置无效，软键盘遮挡问题
在setContentView下加上下面代码即可AndroidBug5497Workaround.assistActivity(this);AndroidBug5497Workaround类代码如下public class AndroidBug5497Workaround { // For more information, see https:/
2016-01-06 17:28:33
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空空如也
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