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RSS订阅原创 Datawhale组队学习-用numpy实现决策树
import numpy as np#决策树模型def MSE(y): return ((y - y.mean())**2).sum() / y.shape[0]class Node: def __init__(self, depth, idx): self.depth = depth self.idx = idx self.left = None self.right = None self.fe
2021-10-17 22:54:27
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原创 七月在线算法面试求职第一课时笔记
主要内容Why？应用：机器学习、数据挖掘、自然语言处理、图形学等研究：时空复杂度等找工作：贪心、分治、动态规划、树、图等考验代码能力（重点）What？大象放进冰箱有穷性 必须在人类毁灭前结束确定性 老板，便宜一点（一点是多少）可行性 造个飞碟输入&输出How？穷举（万能算法）求N个数的全排列8皇后问题分而治之（减而治之）二分查找——减而治之归并...
2019-12-08 20:29:18
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原创 七月在线机器学习应用第一课时
课程内容微积分1.极限定义：数学记号limx→x0f(x)=L\underset{x\to {{x}_{0}}}{\mathop{\lim }}f(x)=Lx→x0limf(x)=L精确定义对于任意正数ϵ>0，存在正数δ，使得任何满足∣x−x0∣<δ的x,都有∣f(x)−L∣<ϵ.对于任意正数\epsilon>0，存在正数\delta，使得任何满足| x ...
2019-12-06 21:47:58
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原创 七月在线 深度学习特训营 第三课时
课程内容神经网络与卷积神经网络CNN层级结构保持了层级网络结构不同层次有不同形式(运算)与功能CNN主要层级数据输入层/ Input layer卷积计算层/ CONV layer激励层 / Activation layer池化层 / Pooling layer全连接层 / FC layerBatch Normalization层(可能有)数据输入层/ Input l...
2019-12-04 13:11:43
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原创 七月在线 深度学习特训营 第二课时
深度学习应用图像上的应用Softmax是将神经网络得到的多个值，进行归一化处理，使得到的值在[0,1]之间，让结果变得可解释。即可以将结果看作是概率，某个类别概率越大，将样本归为该类别的可能性也就越高。...
2019-12-03 22:49:50
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原创 1.机器学习数学基础
课程内容微积分1.极限定义：数学记号limx→x0f(x)=L\underset{x\to {{x}_{0}}}{\mathop{\lim }}f(x)=Lx→x0limf(x)=L精确定义对于任意正数ϵ>0，存在正数δ，使得任何满足∣x−x0∣<δ的x,都有∣f(x)−L∣<ϵ.对于任意正数\epsilon>0，存在正数\delta，使得任何满足| x ...
2019-11-24 21:40:15
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空空如也
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