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RSS订阅原创 mysq事务隔离级别和各级别下并发访问问题
事务隔离级别：1.read uncommitted：未提交读；会产生问题：脏读，不可重复读，幻读2.read committed：提交读，会产生问题：不可重复读，幻读3.repeatable read：可重读 （通过快照读解决不可重复读）4.serializable：串行化读...
2021-05-11 00:04:17
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原创 mysql关于myisam和innodb存储引擎锁的区别以及适用场景
mysql关于myisam和innodb存储引擎锁的区别：myisam：默认表级锁，不支持行级锁，共享锁（select语句），排他锁（select *** for update，insert，update，delete）,乐观锁（通过控制版本等），悲观锁（数据库的锁机制实现）innodb：默认行级锁，支持表级锁（当查询语句不走索引的时候），共享锁（select ***lock in share mode），排他锁（select *** for update，insert，update，delete），乐
2021-05-10 23:03:25
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原创 B+tree对比Hash作为数据库索引的优势
1.hash不支持排序2.hash不支持范围查找，只支持in，=，<=>3.hash不支持组合索引，不支持最左匹配原则，因为是对整个组合列进行的hash4.hash并不能避免表扫描5.hash冲突很多的情况下，效率可能会低于b+tree的。...
2020-12-14 19:42:23
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原创 B+tree对比B-tree作为数据库索引的优势
简单介绍:B-tree:多路平衡查找树，所有结点都会存放数据，结点根据数据分布情况形成的结构可能不均匀。B+tree:多路平衡查找树的优化版，所有的关键字都会在叶子结点存放，非叶子节点不存储数据，只存储关键字和指向下一节点的指针；叶子结点存储关键字，还有整行数据（聚簇索引）或者主键值（稀疏索引）；所有叶子结点形成了一个链状的结构。B+tree的优势：1.非叶子节点不存储数据，一个节点可以存储更多的内节点，也就是说使用B+tree单次磁盘IO的信息量相比较B树更大，IO效率更高。2.所有数据都会落在
2020-12-14 19:14:18
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原创 java语言高效实现二分法查找
java实现二分法查找二分法查找算法适用于已经排好序的数组。二分法的基本思路和步骤是：1.找到数组的起始坐标和末尾坐标并记录。2.找到数组的中间元素坐标并记录。3.将需要查找的元素跟中间元素进行比较，如果大于中间元素，则截取中间元素以后的所有元素作为新的数组，将中间元素设为新数组的起始元素，如果小于中间元素，则截取中间元素以前的所有元素作为新的数组，将中间元素作为新数组的末尾元素。4.如果需要查找的元素正好等于中间元素，则查找结束，此时的中间元素为需要查找的元素。5.重复步骤3，步骤4。二分
2020-11-02 15:49:39
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空空如也
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