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原创 「推荐系统从0到1」通信协议
前沿上回讲到服务发现,也完成了服务发现的基础构建。下面就要确定各个微服务之间的通讯协议了。总的来说,初步分为几个微服务,分为api,recall,filter,rank,先把这几个微服务之间的通信协议定下来,再将里面每一个模块做完整。先上github仓库:github仓库第一版本简单架构api_server对外提供http服务,推荐系统内部则采用grpc通信。这图确实有点丑,后面找点能看的。。。通信协议api_server调用recall_server protobuffsyntax =.
2020-11-21 23:13:46 131
原创 「推荐系统从0到1」服务发现
前沿首先谈谈我对推荐系统的引擎和算法的理解。现在市面上讲起推荐系统,大多都是讲各种算法,讲的天花乱坠,高深莫测,其实很多算法都是大同小异,核心思想是差不多的,只不过实现手段略有差异。而在工业上,各种复杂算法能够落地的,我认为不多,大部分的厂商,运用的算法都是很集中的那一部分算法。一套好的推荐系统,对于引擎是非常依赖的,实验显示,响应时长与各项指标之间都是有直接关联的,响应时长越长,指标越低。作为一个朴实的推荐码农,我还是想从基础做起,朴朴实实,脚踏实地,先把引擎部分做好。当然,算法后面也会有,毕竟.
2020-11-14 13:15:40 253
原创 「推荐系统从0到1」前言
初衷自己在工作中做推荐系统也有不短的时间了,基本上把推荐系统的各个环节都接触到并自己亲自动手操作了一遍,但是并没有完整的自己去实现一整套推荐系统,心里感觉总是少了点什么。程序员嘛,就算有现成的轮子,也想自己实现一套,这样可以更好的了解其中的细节,查缺补漏,从而提升自己。同时也可以给正在学习推荐系统的同学们提供个参考吧!另外,我自己的经验肯定也有不对或者不完善的地方,所以也希望在这个过程中可以和大家探讨和学习!计划会定期更新「推荐系统从 0 到 1」的这个系列,目标一周至少更新一篇,直到完成这个系.
2020-11-07 16:47:45 145
空空如也
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