天空下的斌-CSDN博客

原创深度学习实战（一）快速理解实现风格迁移

前言Gatys大神之前发表了一篇利用风格迁移进行作画的文章，让普通的照片具有名人的画风，效果如下：让一篇普通的图片有了梵高的风格，厉害了。文章链接：A Neural Algorithm of Artistic Style 其实我们也可以利用风格迁移实现自己的风格，比如本文实现的国画风格。难点在于很多国画背景与内容色差并没西方画作那么明显，有的仅用淡墨，黑白两色就可以完成

2018-01-27 20:17:05 29694 7

原创 k近邻算法（KNN）

方法：k近邻法适用问题：多类分类，回归模型特点：特征空间，样本点模型类型：判别模型k近邻法是一种基本分类与回归方法。思想是给定一个训练数据集，其中样本类别给定，分类时，对新的样本，根据其kk个最近邻的训练实例的类别，通过多数表决等方式进行预测。

2017-04-07 16:51:00 1171

原创 TensorFlow简要教程系列（四）TensorFlow实现Softmax回归

本节我们建立Softmax回归用于经典的MNIST图像识别数据集作为深度学习入门。主要是学习TensorFlow时作的笔记，大家可以参考官网，本系列增加了自己在学习过程中对于不理解的地方的学习笔记，希望能对大家有所帮助。首先是数据集下载，数据在http://yann.lecun.com/exdb/mnist/上，大家也可以自己下载处理。# =======================

2017-04-05 14:13:52 1676

原创 TensorFlow简要教程系列（五）TensorFlow实现卷积神经网络（CNN）

这节我们利用TensorFlow建立卷积神经网络（CNN）进行图像识别，数据集还是利用MNIST图像识别数据集。在建立CNN之前我们会跑一下Softmax进行对比，有助于大家体会不同函数的用法，代码如下，具体说明见注释：# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sat Apr 1 14:57:40 2017@author: chenbin""

2017-04-05 13:35:06 5659

原创 softmax 回归

Softmax回归是解决多分类问题，yy有多个类别，如在mnist数字识别中，kk=10. 在实际问题中，给定输入xx，我们的假设函数针对每一个类别ii估算出概率值，P(y=i|x)P(y=i|x).

2017-03-22 15:32:50 1087

在数据处理和特征工程中，经常会遇到类型数据，如性别分为[男，女]（暂不考虑其他。。。。），手机运营商分为[移动，联通，电信]等，我们通常将其转为数值带入模型，如[0,1], [-1,0,1]等，但模型往往默认为连续型数值进行处理，这样其实是违背我们最初设计的，也会影响模型效果。独热编码便是解决这个问题，其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都由他独立的寄存器位，并且在任意时候，其中只有一位有效。如自然编码为：0，1独热编码为：10，01 可以理解为对有m

2017-03-21 15:40:59 32092

原创 TensorFlow简要教程系列（三）TensorFlow实现简单图像探索

前面两节介绍了TensorFlow安装和基本概念，下面我们在实战中进一步体会TensorFlow的用法。这里需要大家具备相关的背景知识，如神经网络，relu, softmax, 反向传播，卷积等等。我们首先从简单的深度全连接网络入手，这一节主要讲数据探索和基本函数准备。数据采用斯坦福SVHN数据集（The Street View HouseNumbers Dataset）。下载地址：

2017-03-21 13:11:39 3416 3

原创 TensorFlow简要教程系列（二）TensorFlow基本操作

本节我们介绍TensorFlow的基本操作，对于入门的话我们需要掌握TensorFlow的四种重要类型和三个重要函数。我们会在下面结合代码一一介绍。一、基本类型和函数TensorFlow的四种重要类型分别为：@Variable 计算图谱的变量@Tensor 一个多维矩阵，带有很多方法@Graph 一个计算图谱@Session 用来运行一个计算图谱

2017-02-21 19:46:22 2849

原创 TensorFlow简要教程系列（一）Mac安装TensorFlow

TensorFlow 底层的图模型结构清晰，容易改造；支持分布式训练；可视化效果好。如果做长期项目，接触较大数据集的话，TensorFlow很适用，而且谷歌也在不断优化完备它，对于使用深度学习朋友，TensorFlow是一个很好的工具。本文介绍Mac上安装方法，其他系统安装方法会给出链接。

2017-02-17 11:32:54 53391 2

原创 MAC常用终端命令

之前为了在mac上安装部署一些平台和框架，学习了一下MAC的终端操作，发现网上有一些非常好的分享（深表感谢）。于是做了笔记，整理了一下，现在分享给大家，希望能给大家带来帮助，最后再次感谢奉献的小伙伴~基本命令1、列出文件ls 参数目录名例: 看看驱动目录下有什么:ls/System/Library/Extensions参数 -w 显示中文，-l 详细信息， -a

2017-02-17 10:35:40 1524

原创 Spark简要教程系列（一） Mac安装Spark

Spark的安装大多比较麻烦，而Mac安装Spark非常简单，本文分三部分内容。 1. 安装JDK 2. 安装Spark 3. 简单测试

2016-11-26 12:16:44 8715 3

原创感知机模型

感知机模型模型介绍感知机(perceptron)是处理二分类的线性分类模型。感知机旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面，属于判别模型，所以，导入误分类的损失函数，利用梯度下降法极小化损失函数找到分离超平面。模型概览方法：感知机模型适用问题：二分类模型特点：分离超平面模型类型：判别模型学习策略：极小化误分点到超平面距离损失函数：误分点到超平面距离学习算法：随机梯度下降法

2016-11-14 15:05:03 3395 2

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