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原创 verlog基础知识

Verlog类似于C语言,只是在语法上有些相似,因为他们的应用场景不同,不可混淆。数据类型:正数-2进制b或B,8进制o或O,十进制d或D,十六进制h或H。常数定义: parameter ----可以被重新复制的变量 localparame----局部变量,只能在.v文件内部引用变量:线网型变量wire,表示内部连线,没有时钟延时,不能存储数值寄存器 reg,可以存储数值,必须在always@()中赋值运算符(1)算数运算符(+,-,*,/)(2)逻辑预算福(与...

2021-07-01 14:16:37 898

原创 初识FPGA

Tensorflow2.0模型1、张量方式(保存模型的参数)network.save_weights(path) ,network.load_weights('weights.ckpt')2、网络方式(保存网络结构及参数) network.save('model.h5') ,network = tf.keras.models.load_model('model.h5')3、更优秀的封装保存tf.keras.experimental.export_saved_model(network,...

2021-06-29 19:15:45 162

原创 2021-02-06

深度学习-tensorflow-基础(1)误差计算自动梯度import osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'import tensorflow as tf# 创建4 个张量a = tf.constant(1.)b = tf.constant(2.)c = tf.constant(3.)w = tf.constant(4.)with tf.GradientTape() as tape:# 构建梯度环境 tape.wat...

2021-02-08 19:41:07 140 1

原创 FPGA内部存储器的使用-VGA驱动

这就是VGA的时序图,其中左上角为显示区域。针对常见的两种分辨率,提供两组参数:640*480 每秒60帧 pix_clk=25.152MHz :localparam H_Sync = 96 ;localparam H_BackPocrch = 48 ;localparam H_Active = 640;localparam H_FrontPorch = 16 ;localparam V_Sync = 2 ;l...

2020-07-19 17:09:54 416

原创 python opencv 视频的读取并且写图片

#1 样本 2 特征 3 分类器 4 检验# haar + adaboost ..>>face#haar模板特征 adaboost 三级(强分类器 弱分类器 node节点)#hog模板特征 + SVM分类器#数据的生成#1 loard 2 info 3 parse 4 imshow imwriteimport numpy as npimport cv2#1 获取视频...

2019-09-15 21:31:18 449

原创 python opencv图片的缩放、旋转及仿射变换

import numpy as npimport cv2src = cv2.imread("E:\matlab_prj\photo\IMAGE_1_17.jpg", 0)cv2.imshow("src", src)imginfo = src.shapeheight = imginfo[0]width = imginfo[1]#图像缩放"""matScale = np.float...

2019-09-09 19:21:16 241

原创 OpenCV阈值处理——摘抄官方文档

OpenCV阈值处理——摘抄官文档写这篇文章的目的一方面是个人实践,另一方面也算是做个笔记,方便以后查询。importcv2 //声明opencv的引用,一边能够调用OPENCV的相关函数,大部分是封装在CV2里的。src = cv2.imread(">>>>>>>>>>.jpg") //选择读取的文件地址+名字...

2019-05-10 06:55:17 559

《神经网络与深度学习应用实战(刘凡平)》高清中文版PDF.pdf

本书结合实际应用介绍神经网络和深度学习等技术领域相关信息,从结构上重点介绍了前馈型神经网络、反馈型神经网络,以及自组织竞争型神经网络,并针对当下深度学习中比较重要的网络进行了详细介绍,包括卷积神经网络、循环(递归)神经网络、深度信念网络、生成对抗网络,以及深度强化学习。本书不仅能让读者对当前神经网络和深度学习技术有体系的认知,更能让读者在人工智能领域进行一些深入思考。

2019-05-10

FPGA异构计算 ,基于OpenCL的开发方法

近年来,异构计算得到了业界的普遍关注。作为高性能计算的一种主流解决方案,CPU+GPU的异构计算模式已经得到了产业界和学术界的广泛关注。从2011年Altera公司发布支持利用OpenCL来开发FPGA的SDK工具以后,采用CPU+FPGA构成异构计算系统成为另一种具有竞争力的解决方案。本书主要介绍了FPGA异构计算系统的基本架构和开发方法,并以多个不同的案例为读者展示了如何利用几种常用的优化方法来进一步提升系统性能。 本书既可以作为高性能异构计算领域研发者的参考书籍,也可以作为有兴趣掌握这一新技术的电子工程师、软件工程师或在校学生的入门教程。

2018-11-17

Verilog_HDL_那些事儿

Verilog_HDL_那些事儿时序篇和整合篇,内容充实,条理清晰,是一个不错的文档!

2018-01-09

空空如也

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