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原创 Ubuntu16.04+cuda9.1安装教程(.run)

1.安装nvidia驱动2、安装CUDA下载完cuda9.1后，执行如下语句，运行runfile文件：sudo sh xxx.run1因为驱动之前已经安装，这里就不要选择安装驱动。其余的都直接默认或者选择是即可。使用：sudo gedit /etc/profile11打开“profile”文件，在末尾处添加（注意不要有空格，不然会报错):export PATH=/usr/local/cuda-9...

2018-05-15 16:02:26 4241

原创 Ubuntu16.04安装Nvidia显卡驱动(.run)

1.手动去官网下载.run文件自己安装2.禁用nouveau：sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf在最后一行添加： blacklist nouveau sudo update-initramfs -u 电脑重启之后执行 lsmod | grep nouveau #没有输出，即说明成功 3.安装驱动Ctrl-Alt+F1,之后输入用户名和密码登...

2018-05-14 19:26:09 1343 1

原创 ubuntu系统下使用pm2设置nodejs开机自启动

1.安装pm2 : npm install pm2 -gd 这时在命令行下执行pm2命令可能找不到，需要执行如下命令1.创建软链接：ln -s /home/XXX/node-node-v6.11.5-linux-x64/bin/pm2 /usr/local/bin/pm22.一下命令需要在root用户下执行：sudo pm2 start ./bin/www

2018-01-03 09:09:32 5119

转载 c++ 中__declspec 的用法

c++ 中__declspec 的用法语法说明：__declspec ( extended-decl-modifier-seq )扩展修饰符：1：align(#) 用__declspec(align(#))精确控制用户自定数据的对齐方式，#是对齐值。e.g__declspec(align(32)) struct Str1{int

2017-08-23 10:04:11 351

原创 Ubuntu14.04优麒麟版安装SR300 Intel RealSense驱动程序

1.首先到github下载librealsense源码包https://github.com/IntelRealSense/librealsensegit clone https://github.com/IntelRealSense/librealsense2.解压后进入该文件夹内执行 sudo apt-get update && sudo apt-get

2017-08-15 15:00:59 903

转载 OpenMP并行程序设计——for循环并行化详解

… 转载请声明出处http://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/40018735 在C/C++中使用OpenMP优化代码方便又简单，代码中需要并行处理的往往是一些比较耗时的for循环，所以重点介绍一下OpenMP中for循环的应用。个人感觉只要掌握了文中讲的这些就足够了，如果想要学习OpenMP可以到网上查查资料。工

2017-08-07 13:30:15 4009 2

转载 OpenMP并行程序设计——for循环并行化详解

转载请声明出处http://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/40018735 在C/C++中使用OpenMP优化代码方便又简单，代码中需要并行处理的往往是一些比较耗时的for循环，所以重点介绍一下OpenMP中for循环的应用。个人感觉只要掌握了文中讲的这些就足够了，如果想要学习OpenMP可以到网上查查资料。工欲善

2017-08-07 13:22:47 344

转载 C++ STL中的vector的内存分配与释放

STL中vector的内存分配与正确释放 C++ STL中的vector的内存分配与释放 1.vector的内存增长vector其中一个特点：内存空间只会增长，不会减小，援引C++ Primer：为了支持快速的随机访问，vector容器的元素以连续方式存放，每一个元素都紧挨着前一个元素存储。设想一下，当vector添加一个元素时，为了满足连续存放这个特性，都需要重新分配空间、拷贝元素、撤销旧空间

2017-08-07 09:16:55 364

原创 cuRAND

CUDA提供了若干个高速的库函数，先介绍一下比较简单的符点型随机数生成函数——-cuRAND cuRAND库函数分为可以在GPU的核函数中使用的API（即被device关键字修饰的函数）和在主机侧被使用的API（其实内部由GPU的API组成）两种。本次我只介绍被主机侧使用的API。在主机侧使用随机数生成的库函数大致分为三个步骤： 1，声明随机数指针，指定随机数生成算法。 2，为生成算法设定

2017-08-04 14:54:15 1715

转载 CUDA atomic原子操作转载：http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/54959306

CUDA atomic原子操作转载：http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/54959306 CUDA的原子操作可以理解为对一个变量进行“读取-修改-写入”这三个操作的一个最小单位的执行过程，这个执行过程不能够再分解为更小的部分，在它执行过程中，不允许其他并行线程对该变量进行读取和写入的操作。基于这个机制，原子操作实现了对在多个线程间共享的变量的互斥保

2017-08-03 09:54:53 324

原创 centos7安装AMD显卡驱动和AMD opencl SDK的过程

第一次写博客，不太会使用MarkDown编辑器，写这篇文章主要是给自己以后提个醒，不至于忘了没有地方找。是要测试Intel的显卡的性能但找的程序是只可以在Linux上运行的，这个程序只有opencl环境或CUDA环境就可以运行，所以就搭建了一个AMD的环境，我的AMD显卡是E8860型号。要想使AMD显卡支持opencl，我下载的是AMD官网关于E8860最新的催化剂，和opencl SDK

2017-07-05 09:33:24 11885