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RSS订阅原创 Tensorflow中制作tfrecord数据集
Tensorflow提供统一的格式来存储数据，TFRecord。使得在之后的系统中可以更加方便的处理，实际问题的数据往往有很多格式和属性，用tfrecord格式可以统一不同原始数据格式，并且更加有效的管理不同属性。import tensorflow as tfimport osimport cv2 as cvdef _int64_feature(value): return ...
2018-10-24 19:07:47
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原创 关于训练时Loss值不变的情况分析
今天在搭建简单模型训练花数据的时候发现loss,始终为一个数。loss:实际输出值和标签值之间的误差距离。在分类任务中，如何评判输出和期望之间的接近？交叉熵：刻画了两个概率分布之间的距离。是分类问题中应用比较广的一种损失函数。反向更新权重：有了损失函数，知道了实际输出和真实值之间的距离，用梯度求导更新权重。学习率：公式中的a就是学习率，表示的是每次权重更新的大小。学习率设置...
2018-10-24 16:09:03
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转载 小波理论的基本概念及概述
欢迎阅读此份关于小波变换的入门教程。小波变换是一个相对较新的概念（其出现大约是在20世纪80年代），但是有关于它的文章和书籍却不少。这其中大部分都是由数学专业人士写给其他同行看的，不过，仍然有大量数学专家不知道其他同行们讨论的是什么（我的一个数学教授就承认过）。换言之，大多数介绍小波变换的文献对那些小波新手们来说用处不大（此为个人观点）。我刚开始接触小波变换的时候，曾经为了搞清楚小波...
2018-10-22 20:47:23
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原创 R-CNN目标检测学习笔记
https://arxiv.org/pdf/1311.2524.pdf摘要：1、近些年大家都在OASCAL VOC数据集上来衡量自己目标检测模型的性能，2、以往的高性能目标检测模型是复杂的整体系统，通常将多个低级图像特性与高级上下文结合在一起。3、根据以往模型的不足或者再目标检测网络独特的见解，作者提出了一个新的模型。这个模型的mAP（平均正确率）从30%提升到了53.3%。...
2018-10-12 16:00:56
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转载 机器学习实战—KNN
转：https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/75172850一 简单k-近邻算法 本文将从k-邻近算法的思想开始讲起，使用python3一步一步编写代码进行实战训练。并且，我也提供了相应的数据集，对代码进行了详细的注释。除此之外，本文也对sklearn实现k-邻近算法的方法进行了讲解。实战实例：电影类别分类、约会网站配对效果判...
2018-08-17 20:58:05
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原创 OpenCV算法精讲学习笔记1
打开和显示一张图像import cv2 as cvimage=cv.imread("/home/zw/下载/timg.jpeg")cv.imshow("image",image)cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()
2018-08-11 16:36:53
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空空如也
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