YongJinJiang的博客

原创 自适应共振网络（ART）应用研究

       人类智能的特性之一是能在不忘记以前学习过的事物的基础上继续学习新事物。这项特性是目前多数类神经网络模型所欠缺的，这些类神经网络模型(例如反向传播类神经网络)一般都需要事先准备好的训练模式集进行训练。当训练完毕之后，神经元之间的连接强度就确定了，除非再有新的训练动作发生，否则这些连接强度不会再有任何改变。当有新模式出现时，这些类神经网络模型只能由用户将新模式加到训练模式中，形成新的训练...