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原创 mmdetection_3-训练自己的数据集

mmdetection_3-训练自己的数据集以faster rcnn为例数据准备在mmdetection文件夹中创建data文件夹,再将coco文件夹放入(数据集)。修改格式(可选)修改configs/_base_/datasets/coco_detection.py中的image_scale显存为4G建议改成(800,500),这里是多尺度训练。修改configs/_base_/models/faster_rcnn_r50_fpn.py中的num_classes=x,x为自己数据中的目标类别

2021-11-07 15:27:19 652 1

原创 mmdetection_2-准备coco格式数据集(VOC转COCO)

mmdetection_2-准备coco格式数据集(VOC转COCO)xml文件与图像文件放在一个文件夹下。Annotations/​ 1.xml​ 1.jpg​ 2.xml​ 2.jpg​ …创建xml_2_coco.py#coding:utf-8 # pip install lxml import osimport globimport jsonimport shutilimport numpy as npimport xml.etree.ElementTre

2021-11-07 15:26:42 972

原创 mmdetection_1-环境安装mmdetection2.18.0

mmdetection_1-环境安装mmdetection2.18.0安装mmdection2.18.0版本官方安装步骤:https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/docs/get_started.md环境操作系统:ubuntu20.04显卡:3080Ti显卡驱动版本:470.74cuda:11.4安装mmdetection创建虚拟环境conda create -n openmmlab python=3.7 -y co

2021-11-07 15:26:03 681

原创 tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError: Failed to get convolution algorithm.

解决报错:tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError: Failed to get convolution algorithm.错误解决办法升级CuDNN根据输出窗口的提示这里说明需要更高版本的CuDNN以我为例这里提示我,我的环境中的CuDNN是7.4.1,不满足环境需求。之后我将CuDNN升级到7.6.5,将问题解决。如何升级?可以参考其他博主的文章。...

2021-06-01 16:57:55 575 1

原创 anaconda虚拟环境Jupyter notebook中出现kernel error的解决办法

虚拟环境Jupyter notebook中出现kernel error的解决办法打开Anaconda Promptconda activate xxx(虚拟环境的名称)输入:jupyter kernelspec list(查看内核的安装位置)打开安装位置的文件夹,并打开kernel修改红框位置为自己虚拟环境中的python.exe文件,如...

2021-05-11 19:52:20 751

原创 Windows环境下Tensorflow_gpu相关环境搭建

Windows环境下Tensorflow_gpu相关环境搭建参考视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Lv41177BW1.下载CUDA明确自己需要的tensorflow_gpu版本,找到对应的CUDA和cdDNN。https://tensorflow.google.cn/install/source_windows#gpu,此链接中可以找到相关信息如:tensorflow_gpu-1.14.0,需要的cuDNN为7.4,CUDA10。在下载CUDA10之前

2021-05-10 21:31:00 141

原创 重装Windows系统

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2021-05-10 21:19:02 131

原创 解决在Ubuntu18.04中firefox打开网页出现建立安全失败并提示PR_END_OF_FILE_ERROR

解决在Ubuntu18.04中firefox打开网页出现建立安全失败并提示PR_END_OF_FILE_ERROR解决办法打开设置找到网络打开网络代理栏中的最右边的按钮选择自动

2020-09-25 20:33:26 22664 2

原创 隐藏Mac安装anaconda后终端出现的(base)

消除Mac安装anaconda后终端出现的(base)打开终端输入vi ~/.condarc然后在文件中输入changeps1: False然后进行保存退出。重启终端,可以发现(base)字段消失了。参考博客:https://www.jianshu.com/p/6cdc9713c4ed...

2020-08-18 13:30:45 1254

原创 ‘gbk‘ codec can‘t decode byte 0xae in position 199: illegal multibyte sequen 问题解决

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2018-10-06 15:23:21 17339 10

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