YiDaMi-CSDN博客

原创技术成长:2018年

2018年马上就要过去了，回首这一年，收获还是蛮多的。所以特地把这些成长的点滴记录下来，以后回头的时候可以记得自己走过的路。2018年本科毕业，没有选择读研的我依然在AI这条路上艰难前行。这一年中，我对深度学习的模型、搭建模型的框架、编程语言和计算底层等有了新的认识。1.神经网络首先从神经网络（NN）开始说起。其实2016年暑假就开始接触机器学习，比如朴素贝叶斯、支持向量机和隐马尔科夫（H...

2019-01-01 00:02:39 220

本人本科刚毕业。在广州那边实习了接近一年，都是一些智能医疗相关的项目。跳槽，想在深圳这边找关于深度学习的岗位，面试中碰到的一些问题，在这里总结一下。（2018.07）1.Faster rcnn 的流程，rpn的原理，加速的原因，卷积核大小。2.yolo v3的细节3.Resnet残差结构的作用4.softmax层可以做分类层的原因5.L1,L2范式的作用和区别6.推导反向传播算法7.梯度向下降算法...

2018-07-03 16:45:52 1124

原创在智能的星空下--致敬人工智能

以前的以前，人们曾幻想，能像鸟一样在天空自由飞翔，能像鱼一样，游弋深蓝。所以，便有了“嫦娥奔月”，“四海龙王”的神话，那是人们多么美好的寄望。即便，有一个叫做牛顿的人，通过做实验证明了万有引力定律，人们亦认为，那仅仅是数学公式，理论上是这样的，但实际只是个梦。直到有了人造卫星，航天飞船，美国“奔月”，才知道自己也能“飞得更高”。以前的以前，繁重的

2016-10-17 21:42:18 845

转载算法之动态规划总结

目录一、动态规划初探 1、递推 2、记忆化搜索 3、状态和状态转移 4、最优化原理和最优子结构 5、决策和无后效性二、动态规划的经典模型 1、线性模型 2、区间模型 3、背包模型 4、状态压缩模型 5、树状模型

2016-08-14 13:58:15 1420

转载模拟退火算法心得

转载自http://www.cnblogs.com/growing/archive/2010/12/16/1908255.html一、模拟退火算法的起源1）它受益于物理退火过程　　加温过程　　等温过程　　冷却（退火）过程2）等温下热平衡过程可用Monte Carlo方法模拟，计算量大。3）1953年，Metropolis提出重要性采样法，即以概率接受新状态，称Met

2016-08-08 11:11:53 2372

转载图片匹配技术之巴氏距离

Bhattacharyya系数[2] （Bhattacharyya Coefficient, 巴氏系数）是对两个统计样本的重叠量的近似计算。巴氏系数可用来对两组样本的相关性进行测量。计算巴氏系数涉及到对该两个样本的重叠部分进行基本形式的积分。两个样本值的积分被分成指定数目的部分。而每一个样本的每一个部分的成员数被用于下式中：Bhattacharyya = ∑{i=1|n}√(

2016-08-02 19:30:12 2008

转载图像处理算法

转载：http://dsqiu.iteye.com/blog/1669891感谢作者的付出，谢谢分享.终于写完数字图像分割这部分内容了，由于内容比较多，因此做一个小的内容提要，有利于更有调理的阅读，如下：1.数字图像分割方法概要2.基于边界分割2.1边缘检测2.2边界提取（简单连接，启发式搜索，曲线拟合）3.基于区域分割3.1阀值分割（直

2016-08-02 19:05:32 1136

转载分类算法之决策树(Decision tree)

1.1、决策树引导通俗来说，决策树分类的思想类似于找对象。现想象一个女孩的母亲要给这个女孩介绍男朋友，于是有了下面的对话：女儿：多大年纪了？母亲：26。女儿：长的帅不帅？母亲：挺帅的。女儿：收入高不？母亲：不算很高，中等情况。女儿：是公务员不？母亲：是，在

2016-08-02 14:19:36 4819

转载基于用户的协同过滤推荐算法原理和实现

基本思想俗话说“物以类聚、人以群分”，拿看电影这个例子来说，如果你喜欢《蝙蝠侠》、《碟中谍》、《星际穿越》、《源代码》等电影，另外有个人也都喜欢这些电影，而且他还喜欢《钢铁侠》，则很有可能你也喜欢《钢铁侠》这部电影。所以说，当一个用户 A 需要个性化推荐时，可以先找到和他兴趣相似的用户群体 G，然后把 G 喜欢的、并且 A 没有听说过的物品推荐给 A，这就是基于用户的

2016-08-01 13:57:21 1231

转载解析Monte-Carlo算法(基本原理,理论基础,应用实践)

最近在和同学讨论研究Six Sigma（六西格玛）软件开发方法及CMMI相关问题时，遇到了需要使用Monte-Carlo算法模拟分布未知的多元一次概率密度分布问题。于是花了几天时间，通过查询相关文献资料，深入研究了一下Monte-Carlo算法，并以实际应用为背景进行了一些实验。在研究和实验过程中，发现Monte-Carlo算法是一个非常有用的算法，在许多实际问题中，都有用武之地。

2016-08-01 13:29:00 4685

转载贝叶斯网络

1.1、摘要在上一篇文章中我们讨论了朴素贝叶斯分类。朴素贝叶斯分类有一个限制条件，就是特征属性必须有条件独立或基本独立（实际上在现实应用中几乎不可能做到完全独立）。当这个条件成立时，朴素贝叶斯分类法的准确率是最高的，但不幸的是，现实中各个特征属性间往往并不条件独立，而是具有较强的相关性，这样就限制了朴素贝叶斯分类的能力。这一篇文章中，我们接着上一篇文章的例子，讨论贝叶斯分类中更高级

2016-08-01 11:29:15 500

转载朴素贝叶斯分类

0、写在前面的话我个人一直很喜欢算法一类的东西，在我看来算法是人类智慧的精华，其中蕴含着无与伦比的美感。而每次将学过的算法应用到实际中，并解决了实际问题后，那种快感更是我在其它地方体会不到的。一直想写关于算法的博文，也曾写过零散的两篇，但也许是相比于工程性文章来说太小众，并没有引起大家的兴趣。最近面临毕业找工作，为了能给自己增加筹码，决定再次复习算法方面的知识，我决

2016-08-01 10:28:39 323

转载 RDD数据操作之randomsplit

randomSplitdef randomSplit(weights: Array[Double], seed: Long = Utils.random.nextLong): Array[RDD[T]]该函数根据weights权重，将一个RDD切分成多个RDD。该权重参数为一个Double数组第二个参数为random的种子，基本可忽略。scala> var rd

2016-07-30 15:44:34 4577

转载 linux下搭建sbt环境

参见官网配置说明http://www.scala-sbt.org/release/tutorial/Manual-Installation.html 　1、下载sbt通用平台压缩包：sbt-0.13.5.tgz http://www.scala-sbt.org/download.html 　2、建立目录，解压文件

2016-07-21 13:40:30 1034

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