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RSS订阅原创 Redis和计算机网络、操作系统、设计模式
最常用来做缓存，实现分布式缓存的首先中间件；可以作为计算工具，能用很小的代价，统计PV/UV,用户在线天数等数据；Redis可以用来做什么？
2022-12-11 11:59:25
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原创 Spring专项练习和Java基础、数据库
SELECT userid, SUM(IF(`subject`='语文',score,0)) as '语文', SUM(IF(`subject`='数学',score,0)) as '数学', SUM(IF(`subject`='英语',score,0)) as '英语', SUM(IF(`subject`='政治',score,0)) as '政治' FROM tb_score GROUP BY userid。
2022-10-07 15:42:46
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原创 Java工程师面试题
Java数据类型包括基本数据类型和引用数据类型两大类。基本数据类型有8个，可以分为4个小类，分别是整数类型（byte/short/int/long）、浮点数（float/double）、字符类型（char）、布尔类型（boolean）。其中，4个整数类型中，int类型最为常用。2个浮点类型中，double最为常用。另外，在这8个基本类型中，除了布尔类型之外的其他7个类型，都可以看做数字类型，它们相互之间可以进行类型转换。
2022-09-25 16:02:43
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原创 大疆笔试题
1).卷积神经网络广泛应用于图像处理，如果一张尺寸为2M，通道数为3的彩色图像通过一个3*3*4的带偏置卷积层提取同样尺寸的特征，需要（）M次乘法计算，该卷积层有（）个参数。4).已知抓娃娃机，抓中的概率用P表示，P在0-1概率密度函数都是二次函数，顶点在0.5，且没有人将P设置为1，该娃娃机的概率密度函数为f(P)=__________。3).相机对焦在超焦距的位置时，可以获得最深的景深，如果此时的超焦距为2m，则可以清晰成像的最近距离是____m。2).关于sigmoid激活函数，以下说法正确的是（）.
2022-08-08 09:47:11
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原创 链表、树和图专项练习
B树二叉树，每个结点只存储一个关键字，等于则命中，小于走左结点，大于走右结点；B-树多路搜索树，每个结点存储向上取整M/2-1到M-1个关键字，非叶子结点存储指向关键字范围的子结点；B+树在B-树基础上，为叶子结点增加链表指针，所有关键字都在叶子结点中出现，非叶子结点作为叶子结点的索引；B*树在B+树基础上，为非叶子结点也增加链表指针，将结点的最低利用率从1/2提高到2/3。例如e=n-1=n0+n1+n2+n3+n4+n5-1，e=n0*0+n1*1+n2*2+n3*3+n4*4+n5*5。...
2022-07-20 09:31:03
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原创 字符串专项练习
%s：打印字符串时使用的转换说明。%后加（数字）修饰符：表示打印的最小字段宽度，如%6s。%后加（.数字）修饰符：对%s转换来说，表示待打印字符的最大数量，如%.3s。%后加（-）修饰符：表示待打印项左对齐，即从字段的左侧开始打印该项，如%-6s。综上，使用%-6.3s转换说明，可成功打印出一个字段宽度为6的左对齐字符串中的前3个字符。正数：原码=补码；负数补码：符号位不变，其余位取反加1.String的值时不可变的，这就导致每次对String的操作都会产生新的String对象，不仅效率低，而且浪费大量优先
2022-06-28 15:54:24
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原创 数据结构 专项练习
二维数组初始化的方法是：int a[3][3]={{1},{2},{3}}。 二维数组声明时一定要指定列数，单引号表示字符，不能用来给二维数组赋值。 在一个8个int数据的数组中随机给出数组的数据，找出最大和第二大元素一定需要进行9次比较。方法按照8进4,4进2,2进1得到最大值，然后次大值一定是被最大值PK下去的，在进行2次比较得到次大的数。 在Java中，声明一个数组是，不能直接限定数组长度，只有在创建实例化对象时，才能给定数组长度。（记住，记住） 稀疏矩阵一般的压缩存储方式为三元组和十字链表
2022-06-25 19:51:26
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转载 从变分编码、信息瓶颈到正态分布：论遗忘的重要性（转载PaperWeekly）
简单来说，VAE 的优化目标是：其中 q(z) 是标准正态分布，p(z|x),q(x|z) 是条件正态分布，分别对应编码器、解码器。具体细节可以参考再谈变分自编码器VAE：从贝叶斯观点出发。这个目标最终可以简化为：显然，它可以分开来看： 这一项相当于普通的自编码器损失（加上了重参数）， 是后验分布与先验分布的 KL 散度。第一项是希望重构损失越小越好，也就是希望中间的隐变量 z 能尽可能保留更多的信息，第二项是要隐变量空间跟正态分布对齐，意思是希望隐变量的分布更加规整一些。与自编码器的比较所以，相比普通
2022-06-20 09:28:14
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原创 Transformer相关理解
1.何为注意力机制人生来就有Attention注意力机制，看任何画面，我们会自动聚焦到特定位置特定物体上。对于输入给网络的任何模态，不管是图像、文本、点云还是其他，我们都希望网络通过训练能够自动聚焦到有意义的位置，例如图像分类和检测任务，网络通过训练能够自动聚焦到待分类物体和待检测物体上。2.图片分类图片分类中通常不需要解码器模块，所以我们只需要关注编码器部分，其中主要是位置编码模块 Positional Encoding、多头自注意力模块 Muti-Head Attention、前向网络模块
2022-06-02 16:18:08
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原创 EfficientNetV2网络
注意：在源码中stage6的输出Channels是等于256并不是表格中的272，stage7的输出Channels是1280并不是表格中的1792。 5.网路训练6.验证
2022-06-02 15:35:23
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原创 EfficientNet网络
1.网络优化方式增加网络的深度depth能够得到更加丰富、复杂的特征并且能够很好的应用到其它任务中。但网络的深度过深会面临梯度的消失，训练困难的问题。 增加网络的宽度width能够获得更高细粒度的特征并且也更容易训练，但对于width很大而深度较浅的网络往往很难学习到更深层次的特征。（即增加卷积核的个数，特征矩阵的channels） 增加输入网络的图像分辨率能够潜在的获得更高细粒度的特征模板，但对于非常高的输入分辨率、准确率的增益也会减小，并且大分辨率图像会增加计算量。 同时增加网络的深度dept
2022-05-31 20:49:54
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原创 Image Classification （卷积神经网络基础）
1.激活函数1.1.sigmoid激活函数缺点：Sigmoid激活函数饱和时梯度值非常小，故网络层数较深时易出现梯度消失。1.2.ReLU激活函数缺点：当反向传播过程中有一个非常大的梯度经过时，反向传播更新后可能导致权重分布中心小于0，导致该处的倒数始终为0，反向传播无法更新权重，即进入失活状态。2.卷积层目的：进行图像特征提取 在卷积过程中，矩阵经卷积操作后的尺寸由以下几个因数决定：输入图片大小W×W Filter大小F×F 步长S padding的像..
2022-05-30 09:21:53
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原创 ShuffleNet神经网络
1.ShuffleNet V1网络架构ShuffleNet v1网络2.ShuffleNet V2网络架构ShuffleNet V2网络3.代码实现3.1.model.pyfrom typing import List,Callableimport torch from torch import Tensorimport torch.nn as nndef channel_shuffle(x:Tensor,groups:int)->Tensor: b
2022-05-30 09:19:34
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原创 MobileNet v1、v2，v3网络模型
1.网络模型整体架构1.1.MobileNet v1网络MobileNet v1网络是由Google团队在2017年提出的，专注于移动端或者嵌入式设备中的轻量级CNN网络。相比传统卷积神经网络，在准确率小幅降低的前提下大大减少模型参数与运算量。（相比VGG16准确率减小了0.9%，但模型参数只有VGG的1/32）。网络中的亮点有：Depthwise Convolution（大大减少运算量和参数数量） 增加超参数α、βmobilenet v1网络模型1.2.MobileNet v2网络.
2022-05-26 15:32:16
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原创 Resnet网络模型以及迁移学习
1.网络中的亮点超深的网络结构（突破1000层） 提出residual模块 使用batch normalization加速训练（丢弃dropout）2.
2022-05-25 15:29:54
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原创 GoogleNet网络模型
1.网络架构2.网络搭建import torch.nn as nnimport torchimport torch.nn.functional as Fclass GoogLeNet(nn.Module): def __init__(self, num_classes=1000, aux_logits=True, init_weights=False): super(GoogLeNet, self).__init__() self.aux_lo
2022-05-23 21:02:43
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原创 VGG网络模型
1.网络架构2.网络搭建import torch.nn as nnimport torch# official pretrain weightsmodel_urls = { 'vgg11': 'https://download.pytorch.org/models/vgg11-bbd30ac9.pth', 'vgg13': 'https://download.pytorch.org/models/vgg13-c768596a.pth', 'vgg16': 'ht
2022-05-23 16:52:19
366
原创 AlexNet网络搭建（pytorch版）
1.网络结构2.网络搭建import torch.nn as nnimport torchclass AlexNet(nn.Module): def __init__(self, num_classes=1000, init_weights=False): super(AlexNet, self).__init__() self.features = nn.Sequential( nn.Conv2d(3, 48, kern.
2022-05-23 15:12:37
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原创 LeNet网络模型的搭建与训练
1.网络结构的搭建import torch.nn as nnimport torch.nn.functional as F# 继承nn.Module# 计算公式：N=(W-F+2P)/S+1,W为输入图片尺寸W×W，F为Filter大小，P为padding大小，S为stride# F=dilation×(kernel_size-1)+1class LeNet(nn.Module): def __init__(self): super(LeNet,self).__ini
2022-05-22 15:33:22
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原创 MyBatis注解开发
目录1.常用注解2.使用xml配置开发3.使用注解开发4.MyBatis的注解实现复杂映射开发4.1一对一查询4.2一对多查询4.3多对多查询1.常用注解@Insert：实现新增 @Update：实现更新 @Delete：实现删除 @Select：实现查询 @Result：实现结果集封装 @Results：可以与@Result一起使用，封装多个结果集 @One：实现一对一结果集封装 @Many：实现一对多结果集封装2.使用xml配置开发<?
2022-05-19 16:23:51
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原创 SSM整合
1.准备工作1.1.原始方式整合CREATE TABLE account( id int NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(100), money DOUBLE(7,2)) DEFAULT CHARSET UTF8 COMMENT '';1.2.创建maven工程1.3.导入Maven坐标<dependencies> <!--spring相关-->
2022-05-19 16:17:18
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原创 MyBatis多表查询
目录1.一对一查询1.1一对一查询的模型2.一对多查询2.1一对多查询的模型3.多对多查询3.1多对多查询的模型4.知识小结1.一对一查询1.1一对一查询的模型用户表和订单表的关系为，一个用户有多个订单，一个订单只从属于一个用户，一对一查询的需求：查询一个订单，与此同时查询出该订单所属的用户。<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//.
2022-05-17 10:20:42
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原创 MyBatis核心配置文件深入
目录1.typeHandler标签2.plugins标签3.知识小结1.typeHandler标签无论是MyBatis在预处理语句（PrepareedStatement）中设置一个参数时，还是从结果集中取出一个值时，都会用类型处理器将获取的值以合适的方式转换成java类型。类型处理器 Java类型 JDBC类型 BooleanTypeHandler java.lang.Boolean.boolean 数据库兼容的BOOLEAN ByteType
2022-05-16 15:09:45
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原创 MyBatis映射文件深入
目录1.动态sql语句1.1动态sql语句概述1.2动态SQL之1.3动态SQL之2.SQL片段抽取3.小结1.动态sql语句1.1动态sql语句概述Mybatis的映射文件中，有些sql语句是比较简单的，有些时候业务逻辑复杂时，SQL是动态变化的。1.2动态SQL之<if>根据实体类的不同取值，使用不同的SQL语句来进行查询，比如在id如果不为空时可以根据id查询，如果username不为空时还要加入用户名作为条件。。。这种情况在我们的多条件
2022-05-03 20:18:14
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原创 MyBatis的Dao层实现
1.传统开发方式<dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.11</version> <scope>test</scope> </dependency> &
2022-05-03 16:08:48
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原创 MyBatis相应API
1.SqlSession工厂构建器SQLSessionFactoryBuilder常用API：SqlSessionFactory build（InputStream inputStream）通过加载mybatis的核心文件的输入流的形式构建一个SqlSessionFactory对象 InputStream resourceAsStream = Resources.getResourceAsStream("sqlMapConfig.xml"); // 获得sqlSe
2022-05-02 10:14:17
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原创 MyBatis核心配置文件概述
1.常用配置解析1.1environments标签其中，事务管理器（transactionManager）类型有两种：JDBC：这个配置就是直接使用了JDBC的提交和回滚设置，它依赖于从数据源得到的连接来管理事务作用域 MANAGED：这个配置几乎没做什么，它从来不提交或回滚一个连接，而是让容器来管理事务的整个生命周期（比如JEE应用服务器的上下文）。默认情况下它会关闭连接，然而一些容器并不希望这样，因此需要将closeConnection属性设置为false来阻止它默认的关闭行为。其中，数
2022-05-02 09:51:59
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原创 SSM框架之MyBatis
目录1.原始jdbc操作的分析2.什么是Mybatis3.Mybatis开发步骤4.Mybatis的增删改查操作4.1插入数据4.2修改操作4.3删除操作4.4查询操作1.原始jdbc操作的分析原始jdbc开发存在的问题如下：数据库连接创建、释放频繁造成系统资源浪费从而影响系统性能 sql语句在代码中硬编码，造成代码不易维护，实际应用sql变化的可能较大，sql变动需要改变java代码 查询操作时，需要手动将结果集中的数据手动封装到实体中，插入操作时，
2022-05-01 16:07:22
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原创 Spring的事务控制
1.编程式事务控制相关对象1.1PlatformTransactionManagerPlatformTransactionManager接口是spring的事务管理器，提供了常用的操作事务的方法。方法 说明 TransactionStatus getTransaction（TransactionDefinition definition） 获取事务的状态信息 void commit（TransactionStatus status） 提交事务 void rollb.
2022-04-29 10:12:16
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原创 SpringAOP(Aspect Oriented Programming)
目录1.AOP简介2.AOP的作用及其优势3.AOP的底层实现4.AOP常用的动态代理技术5.AOP相关概念6.AOP开发明确的事项7.基于XML的AOP开发8.切点表达式的写法9.通知（增强）的类型10.切点表达式的抽取11.基于注解的AOP开发12.注解通知的类型（语法：@通知注解（“切点表达式”））1.AOP简介AOP为Aspect Oriented Programming的缩写，意思是面向切面编程，是通过预编译方式和运行期动态代理实现程
2022-04-27 15:53:13
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原创 SpringMVC异常处理
目录1.异常处理的思路2.异常处理的两种方式3.自定义异常处理步骤1.异常处理的思路系统中异常包括两类：预期异常和运行时异常（RuntimeException），前者通过捕获异常从而获取异常信息，后者主要通过规范代码开发、测试等手段减少运行时异常的发生。系统的Dao、Service、Controller出现都通过throws Exception向上抛出，最后由SpringMVC前端控制器交由异常处理器进行异常处理。2.异常处理的两种方式使用SpringMVC提...
2022-04-26 10:36:57
61
原创 SpringMVC拦截器
目录1.拦截器（interceptor）的作用2.拦截器和过滤器的区别3.自定义拦截器步骤4.拦截器方法说明5.实例：登录权限拦截1.拦截器（interceptor）的作用SpringMVC的拦截器类似于Servlet开发中的过滤器Filter，用于对处理器进行预处理和后处理。将拦截器按一定的顺序联结成一条链，这条链称为拦截器链（Interceptor Chain），在访问被拦截的方法或字段时，拦截器链中的拦截器就会按其之前定义的顺序被调用。拦截器也是AOP思想的具体体现
2022-04-25 16:09:34
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原创 Spring后台数据管理
1.Spring环境搭建步骤创建工程（Project&Module） 导入静态页面 导入需要的坐标<dependencies> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.28</version>
2022-04-24 15:34:34
296
原创 SSM框架之Spring JdbcTemplate基本使用
1.JdbcTemplate概述Spring框架提供的一个对象，是对原始繁琐的JdbcAPI对象的简单封装。spring框架为我们提供了很多的操作模板类。例如：操作关系型数据的JdbcTemplate和HibernateTemplate，操作nosql数据库的RedisTemplate，操作消息队列的JmsTemplate等等。2.JdbcTemplate开发步骤导入spring-jdbc和spring-tx坐标<dependency> <groupId>org.
2022-04-20 21:37:43
712
原创 SpringMVC获得请求数据（文件上传）
1.文件上传客户端三要素表单项type=“file” 表单的提交方式是post 表单的enctype属性是多部分表单形式，即enctype=“multipart/form-data”<%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" language="java" isELIgnored="false"%><html> <head> <title>Title</title&g
2022-04-19 16:09:54
181
原创 SpringMVC获得请求数据
1.获得请求参数客户端请求参数的格式是：name=value&name=value......服务器端要获得请求的参数，有时还需要进行数据的封装，SpringMVC可以接收如下类型的参数：基本类型参数 POJO类型参数 数组类型参数 集合类型参数2.获得基本类型参数Controller中的业务方法的参数名称要与请求参数的name一致，参数值会自动映射匹配。http://localhost:8080/项目名/quick?username=zhangsan&age=12
2022-04-18 10:53:19
233
高级计算机网络试题.docx
2020-12-01
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