52CV-CSDN博客

原创 VOC格式的口罩数据集

从网上搜集和别人做好的口罩数据集，一个是VOC格式的供YOLO使用，另一个是原始数据集(含标注),感谢@天涯尽头黄鹤楼链接：https://pan.baidu.com/s/10OGWYss2TjO_RXOV7zs8EQ提取码：12ac复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦...

2020-11-25 15:52:08 1771 9

阿里天池-零基础入门CV赛事（街景字符识别编码）-Task 5 模型集成1 模型集成1.1 学习目标1.2 集成学习方法1.3 深度学习中的集成学习1.3.1 dropout1.3.2 TTA1.3.3 Snapshot1 模型集成本章讲解的知识点包括：集成学习方法、深度学习中的集成学习和结果后处理思路。1.1 学习目标学习集成学习方法以及交叉验证情况下的模型集成学会使用深度学习模型的集成学习1.2 集成学习方法在机器学习中的集成学习可以在一定程度上提高预测精度，常见的集成学习方法有Sta

2020-06-02 21:44:12 286

原创街景字符识别比赛心得

阿里天池-零基础入门CV赛事（街景字符识别编码）-Task 4 模型训练与验证1 模型训练与验证1.1 构造验证集1.2 模型训练与验证1.3 模型保存与加载1.4 模型调参流程1 模型训练与验证1.1 构造验证集在机器学习模型（特别是深度学习模型）的训练过程中，模型是非常容易过拟合的。深度学习模型在不断的训练过程中训练误差会逐渐降低，但测试误差的走势则不一定。在模型的训练过程中，模型只能利用训练数据来进行训练，模型并不能接触到测试集上的样本。因此模型如果将训练集学的过好，模型就会记住训练样本的细节

2020-05-30 22:08:56 239

原创街景字符识别比赛心得

阿里天池-零基础入门CV赛事（街景字符识别编码）-Task 3 字符识别模型1 CNN网络介绍1.1卷积神经网络的层级结构：2 Pytorch代码实现1 CNN网络介绍卷积神经网络（简称CNN）是一类特殊的人工神经网络，是深度学习中重要的一个分支。CNN在很多领域都表现优异，精度和速度比传统计算学习算法高很多。特别是在计算机视觉领域，CNN是解决图像分类、图像检索、物体检测和语义分割的主流模型。1.1卷积神经网络的层级结构：数据输入层/ Input layer卷积计算层/ CONV layerR

2020-05-26 14:14:46 279

原创 ValueError: cannot reshape array of size 47040000 into shape (60000,)

最近在看《PyTorch深度学习实战》，看到11章 Mnist手写数字图像识别其中加载mnist数据的时候，报错，仔细对着看了一遍发现是images = np.fromfile(imgpath, dtype=np.uint8).reshape(len(labels),)这行代码有问题，应该改为images = np.fromfile(imgpath, dtype=np.uint8).reshape(len(labels),784)就可以了。...

2020-05-25 22:01:07 2665

原创街景字符识别比赛心得

本章主要内容为数据读取、数据扩增方法和Pytorch读取赛题数据三个部分组成。1 图像读取比较常见的是Pillow和OpenCV1.1 PillowPillow是Python图像处理函式库PIL的一个分支。Pillow提供了常见的图像读取和处理的操作，而且可以与ipython notebook无缝集成，是应用比较广泛的库。from matplotlib.pyplot as pltfrom PIL import Image# 导入Pillow库# 读取图片im =Image.open('/s

2020-05-23 19:55:23 328

原创街景字符识别比赛心得

阿里天池-零基础入门CV赛事（街景字符识别编码）-Task 1 赛题理解1 赛题背景2 赛题数据2.1 数据标签3 评价指标4 读取数据新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入1 赛题背景Datawhale与天池

2020-05-20 11:02:29 398

原创成功解决blass sgemm launch failed的问题

先说下配置环境，GPURTX2060S，tensorflow -GPU=1.8.0,cuda9.0，cudnn7.1.3。建议不要用anaconda自动安装cuda和cudnn，我就是之前用anaconda自动安装，导致爆显存的问题，试了很多显存分配并没有用。所以个人建议还是上cuda官网,并下载4个patch。下载连接https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&am

2020-05-10 11:38:05 494