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RSS订阅原创 配置华为交换机的SYSLOG推送服务
指令功能：将交换机SYSLOG日志推送至192.168.90.188，默认端口为514。注：需要配置vlanif1的IP地址，参考《
2023-11-09 22:51:51
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原创 使用Python计算股票K线图缺口
缺口，本人理解就是高开或者低开。高开就是跳高缺口，低开就是跳低缺口。不过从技术面上说有一套比较完整的缺口理论，感兴趣的可以手动百度。之所以形成缺口，之前本人另一篇博客《使用Python统计股票高开后的走势》提及过，股票的开盘价是由集合竞价机制决定的，当开盘前有一帮人愿意以高出昨日收盘价的价格购买股票，且数量比开盘前想要卖出股票的人多，那么股票价格就会高开。但是，有趣的不是缺口的形成，而是大A另一个不成文的规矩：缺口必补。当股价出现缺口，经过几天，甚至更长时间的变动后，然后反转过来，回到原来缺
2023-07-02 23:35:23
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原创 配置华为交换机镜像口
指令功能：配置GE0/0/8为观察口，在配置GE0/0/1~0/0/7为镜像口，意思就是GE0/0/1~0/0/7的流量，都会镜像一份给GE0/0/8。（可以一个一个端口配置，也可以一堆一堆端口配置）
2023-06-15 23:47:16
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原创 美元汇率对A股市场影响
在岸汇率是指在国内兑换美元使用的汇率，这个汇率受央行管控，通常会比离岸汇率要低；离岸汇率则是海外兑换汇率，更能反应真实的市场。》专栏对比了很多指标和曲线，目前还没有发现哪一种曲线能和指数曲线如此相关的，所以本篇重点分析汇率为何会对股指造成影响。可以说是很明显的看出来，汇率和指数的走势有相关性，汇率上涨时，指数下跌，汇率下跌时，指数上涨。我们对比看看2022年1月至今的上证指数和美元离岸汇率：（上图是指数，下图是汇率）这个词，它是指两种货币之间兑换的比率。
2023-06-04 00:13:41
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原创 使用Python绘制M2货币供应率曲线
流通于银行体系之外的现金加上企业存款、居民储蓄存款以及其他存款，它包括了一切可能成为现实购买力的货币形式，通常反映的是社会总需求变化和未来通胀的压力状态。目前根据M2曲线能确定的是，如果M2上升，说明货币供应量加速，会不会有更多的钱去股市并不可知，但是，如果M2下降，说明货币供应量放缓，市场上消失的钱去没去股市也不知道。这两年M2指数基本没有大的变动，从M2的定义来看，股市里面的钱并没有算在M2的计算范围内，那为什么股票涨疯了，货币量都没变，哪进入股市的钱从哪里来的？直接代码画出来看看吧！
2023-05-27 23:58:17
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原创 使用Python绘制猪肉批发价曲线
可以看出，去年一年猪肉的批发价经历了一轮大起大落，去年10月份的时候价格堪比牛肉。猪概念去年是一个不错的研究方向，所以这次实验想分析一下猪🐖。
2023-04-09 15:56:34
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原创 美联储加息如何影响到中国资本市场
美联储加息是指上调联邦基金利率，即美国银行同业拆借市场的利率，所谓银行同业拆借是指银行在遇上资金问题时，可以向其他银行借钱周转，而这种拆借的行为需要支付利息，这个利息就是联邦基金利率。联邦基金利率，意味着银行之间钱的周转变缓，因此市场上的钱流动也变缓，而美国当前通货膨胀是因为市场上的钱太多了，因此美联储加息是针对通货膨胀的有效政策。联邦基金利率，意味着银行需要更多的钱来抵御风险（因为拆借成本提高了），所以银行本身会提高存款利率来筹资，市场上的钱会更多的存入银行，抵御通货膨胀。
2023-03-27 01:11:01
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原创 使用Python绘制股票CCI指标曲线
本文使用Python语言绘制一只股票的CCI（Commodity channel index）曲线，论文参考《Commodity channel index: Tool for trading cyclic trends》，该指标可以用来测量股价、外汇或者贵金属交易是否已超出常态分布范围， 波动于正无穷大和负无穷大之间 。
2023-02-15 22:46:32
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原创 使用Python评估一支股票的价格
本文使用Python语言实现对股票的DCF评估，输入数据，得出评估后的股票价格，所有公式和理论依据全来自于网络。
2022-10-12 23:39:43
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原创 使用Python绘制CPI和PPI曲线
CPI和PPI是一组联系比较紧密的经济学名词。CPI全称Consumer Price Index，消费者物价指数，是老百姓衣食住行的物价指数。如果这个指数一直涨，说明消费者口袋的钱越来越不值钱。PPI全称Producer Price Index，生产者物价指数，是企业产品出厂价格指数。如果这个指数一直涨，说明企业生产成本来越来高。...
2022-08-13 21:25:01
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原创 基于B\S架构搭建属于自己的股票分析系统
本文将基于B\S架构搭建一套简单的股票趋势数据分析系统。涉及Python和Java语言，以及MySQL数据库。
2022-07-15 19:54:27
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原创 使用Python统计股票高开后的走势
股票高开是指当日股票的开盘价高于昨日的收盘价，为什么会这样？莫不是机构背着咱们搞交易？股票开盘价由集合竞价产生，我们知道股市开盘时间为9:30-11:30~13:00-15:00，但集合竞价时间在9:15-9:30，这意味着有一股神秘力量夜观天象，提前进行交易。今天，咱们来做个小实验，统计一下，如果股票高开，该股票后市上涨的概率有多少。1. 我们先下载了2022-2-7至2022-5-16的盘口数据，保存为csv文件，代码和文件如下。import akshare as akimport
2022-05-17 15:00:47
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原创 使用Python获取股票解禁数据并绘制股价曲线
股票解禁大致分为：原始股解禁，增发股解禁，股权激励。原始股解禁是上市前公司股东、高管、员工持有的股票。增发股解禁是上市公司上市后，再次发行股票给一些固定的机构、人的股票。股权激励是上市公司上市后，鼓励员工好好干活，把公司留存的股份转给个人。本文通过获取20210101至20220331的股价信息，再结合解禁数据，绘制曲线图，感受股票解禁对股价的影响。解禁对股价没有决定性的影响，如果公司前景很好，解禁后股票也不会有人愿意卖，所以压要具体问题具体分析。import akshare as
2022-04-17 13:08:52
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原创 Spring Boot 笔记
0.建立SpringBoot工程跑通一篇博客代码假装自己会Spring Boot1.SpringBoot工程全局变量设置打开工程路径src/main/resources/application.properties文件，定义变量 gVal = helloWorld。在类中通过如下方式引用。 @Value("${gVal}") private String val;2.SpringBoot工程初始化函数可以通过重写 ApplicationListener 类，也可以用定
2022-04-12 21:36:27
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原创 使用Python获取股市市场概念数据
之前看过一篇文章，挺好玩的，这里分享一下：操盘手自述 - 百度文库他把股市里面的资金分成几类：短线、长线、基本面、技术面，趋势投资...本文主要谈趋势????。元宇宙是去年年末一个比较大的投资热点，但这个概念在去年中旬这样就在公众号传播了。还有更早的芯片半导体概念（当年闻泰一通乱涨），许多很神奇的概念，包括今年开年的碳达峰、冬奥概念等，不看新闻联播你都很难察觉，这里我们直接用代码替我们察觉。首先，咱们用akshare查查所有概念信息，获取当日的所有概念板块的涨跌幅，并保存文件。import
2022-01-13 02:35:13
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原创 使用Python获取股票的基金持仓数据
2021年已经接近尾声，从今年的基金业绩排行来看，005669以125%的盈利居榜首，虽然和一些牛股相比上涨幅度还不是很令人乍舌，但是仔细想想，一年就能让你资产翻倍，是不是也非常佩服这些基金经理的专业能力。网站图均源于http://fund.eastmoney.com/data/fundranking.html咱们也想看看基金持仓了那些好股票，虽然数据有滞后性，但并不影响我们的好奇心。import akshare as akstock_report_fund_hold_detail_..
2021-12-24 00:46:44
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原创 使用Python获取股市融资融券数据并绘制曲线
融资融券：指投资者向具有融资融券业务资格的证券公司提供担保物，借入资金买入证券（融资交易）或借入证券并卖出（融券交易）的行为。个人理解，融资就是问证券公司借钱，融券就是问证券公司借股票。获取数据的接口使用AKShare，样例直接用官方的。import akshare as akstock_margin_detail_sse_df = ak.stock_margin_detail_szse(date="20210727")print(stock_margin_detail_sse_df)
2021-12-13 23:44:45
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原创 使用Python获取股市北向资金和南向资金信息
本文通过AKShare库获取南北向资金的相关信息。不知道AKShare的读者，可以通过之前的使用Python获取股票单日成交数据文章了解相关用法。沪港通股票交易2014年11月17日开始。深港通股票交易2016年12月5日启动。大陆居民通过沪、深港通买港股，叫做南向资金。香港居民通过沪、深港通买A股，叫做北向资金。北向资金的每日额度为各520亿元人民币。南向资金的每日额度为各420亿元人民币。样例代码只输出了今日的数据，通过原始接口可以拿到所有日期的数据。import aksha.
2021-12-11 21:56:08
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原创 使用Python获取股票单日成交数据
本文主要介绍一个比较好的开源项目Github：AKShare开源财经数据接口，该项目整合了各大财经网站的http接口：腾讯财经、新浪财经、网易财经、东财等...。Github上介绍该项目是JetBrains支持的。举个例子：import akshare as akdef dataFormat(df): dataList = [] for row in range(0, df.shape[0]): dataList.append({}) for.
2021-12-07 00:31:02
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原创 使用Python获取股票的报表数据
本文使用网易财经http接口获取股票的报表数据，包括主要财务指标、资产负债表、利润表、现金流表。获取股票数据请参考使用Python获取股票实时数据和历史数据。网易财经http接口发回来的是csv文件，先在本地存一份临时文件，再通过pandas打开进行处理。以上四种表都是按季报的时间存储，但是有些表在部分季度（时间比较久远）没有，也就是说在时间节点上四种表不能保持一致。import requestsimport pandas as pddef washData(df): df = d
2021-12-05 14:40:23
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原创 使用Python获取股票实时数据和历史数据
决定新建一个专栏，专门研究股票数据的API接口。由于不是混金融领域的人，百度调研了一会儿，没有找到合适的大公司维护的API接口。yahoo-finance · PyPI这玩意架梯子都访问不到数据，不知道乍回事。许多大牛维护的pip包都是基于这个服务的。基本上没戏了。Tushare -财经数据接口包（新版：Tushare大数据社区 (waditu.com)）不错，希望能像Opencv一样，能稳定维护就好了。本文先使用新浪和网易提供的http接口访问数据。新浪的接口只能访问1023条历...
2021-12-04 22:07:39
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原创 跑通一篇博客代码假装自己会Vue
本文是《跑通一篇博客代码假装自己会Java》的母亲篇，Vue是目前比较流行的前端框架。博主本人在两个月前对Java一窍不通，发配帝都出差一个月后，对Java，包括前端和后端都稍有熟悉。这篇博文主要介绍Vue的快速入门。前端说得更准确是web前端，一般包括HTML、CSS、Javascript三个部分。其中，HTML负责网页内容的搭建；CSS负责调整HTML中的元素属性，让他们更好看；Javascript负责业务逻辑。严格来说，Javascript算是一种计算机语言，HTML和CSS只能算是一种格式。Vu
2021-11-21 23:17:20
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原创 使用Python分析英文句子的词性和情感倾向
代码：https://github.com/sloria/TextBlob本次任务的目的是，输入一段话，自动对这段话进行单词分割和句子分割，然后分别对单词进行词性分析，对句子进行情感倾向评分。工程路径如图：所有文件都没有改动，在工程里面新增一个main.py，添加代码如下。from textblob import TextBlobtext = "I love you. I hate you. This is a dog. The woman is running on the stre
2021-09-27 22:30:44
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原创 常用SQL语句记录
数据库结构如上图。--------------------------------------------------------------------------------------------------1.查询数据1.1 查询"caoyi"数据库中"info"表的全部信息1.2查询部分信息1.3条件查询（判断、选择、范围、嵌套）1.4对查询结果进行排序1.5模糊查询2.添加数据2.1添加3.修改数据...
2021-09-12 19:08:04
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原创 跑通一篇博客代码假装自己会Spring Boot
本文是《跑通一篇博客代码假装自己会Java》的父亲篇，如果直接头铁用Java代码写后端服务器，前后端的通信和数据库的管理都不方便。SpringBoot框架能快速搭建后端服务。前文我们使用Socket和JDBC进行通信和数据库操作。本文我们使用http和mybatis进行通信和数据库操作。但在一切开始之前，需要安装Maven（apache-maven-3.8.2-bin.tar.gz），这玩意有点类似Python里面的pip，用来管理软件包的，mybatis就属于软件包的一种。Maven解压之后：
2021-09-11 14:21:00
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原创 跑通一篇博客代码假装自己会Java
Java应该算C++到Python的过渡吧，方方面面都有点像。本科的时候玩过Java和Android编程，有点基础，现在出来搬砖要捡回去，写一篇博客预习一下。我一般学代码的步骤都是：定义，变量计算，流程控制，文件操作，数据库，多线程，网络通信。这次把后面三项总结一下。拿到电脑先配环境，需要装Java的JDK（jdk-8u301-windows-x64.exe），编译器（ideaIU-2021.2.1.exe），mySQL（mysql-installer-community-8.0.26.0.msi）
2021-09-06 22:22:02
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原创 Opencv提取点集合的凸包及外界轮廓
import cv2 as cvimport numpy as npimport randomimport timerandom.seed(time.time())print(time.time())if __name__=='__main__': img_gray = np.zeros((500, 600), dtype=np.uint8) #生成点 pts = [] for i in range(0, 100): rx = rando.
2021-08-22 16:00:00
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原创 使用Python计算图像与文字的语义相似度
这是图像和自然语言的交叉应用。无论是计算图像与图像的相似度，还是计算图像与文字或者文字与文字，本质都是计算特征向量的相似度。计算图像与文字的相似度，实际上是评价文字描述图像的准确性。在Image Caption、Video Caption、VQA等视觉理解领域都非常有用。本文代码来源：https://github.com/hila-chefer/Transformer-MM-Explainability/tree/main/CLIP从官方给的算法流程图可以看出，计算图像与文字的相似度，就是将图像
2021-08-05 11:49:53
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转载 培养独立思考的教育
教给人专业知识是不够的，否则他可能成为一种有用的机器，但人格却得不到和谐发展。务必让学生对价值观念有所理解并产生热烈的感情。对于美和善，他必须有强烈的感受。否则，他——及其专业知识——更像是一条受过良好训练的狗，而不像一个和谐发展的人。为与同伴和集体达成适当的关系，他必须学习理解人们的动机、幻梦与痛苦。 这些宝贵的东西是通过教师的言传身教，而不是（或至少主要不是）通过课本传授给年轻一代的。文化基本上就是这样构成和保存下来的。当我把“人文学科"当作重要的东西推荐给大家时，我心里想到的...
2021-06-16 10:26:47
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原创 Pandas基本操作
记录一下Python中Pandas库的使用方法。（没有在海量数据中测试过）import os.pathimport pandas as pdclass testDB: def __init__(self, db_name, columns_name=[]): self.db_name = db_name if not os.path.isfile(db_name): self.df = pd.DataFrame(columns=c
2021-05-19 11:32:33
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原创 如何使用Python搭建图像算法服务端
（PS.若使用出现问题或代码逻辑存在隐患请评论回复，本人接触Socket不多）现在AI算法大多数会部署在Linux系统上，但Linux系统上的图形界面非常不人性化，不适合直接给客户进行展示。所以我们希望在Windows系统上做应用客户端，在Linux系统上做算法服务器。大概的流程如上图所示。大概描述一下两个服务的交互关系：1、应用服务向算法服务发送连接2、算法服务创建数据处理线程3、应用服务与数据处理线程1对1通信。（下面的代码只支持1个客户端的连接，多个客户端不想写了，以后有空在玩
2021-05-03 13:39:12
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原创 如何使用Python给图像算法做个简单应用界面
以前在Windows上做界面用MFC，现在做算法都是基于Python，所以转用Python的Tkinter库来做。主要是能使用Opencv和Torch处理数据，然后在界面上显示。效果如下：主要包括3个板块，其余还有一些小功能：1、显示固定的图片。或从电脑加载一张图片并显示（涉及到按钮的响应函数编写和弹窗）2、下拉框和文本框的使用3、进度条的使用（涉及到多线程） Tkinter支持控件自动调整布局，但是时间比较赶就不研究了，使用固定位置布局，界面也不给调整。控件名称...
2021-04-29 16:03:38
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原创 如何使用Python+Opencv中的PCA给卷积神经网络特征降维
记录一个小实验，如何给卷积神经网络的特征值降维，在保证特征可判别性的同时减小特征值个数。我们使用六组图片进行实验：实验环境：opencv-python 4.4.0.44numpy 1.18.5torch 1.0.11、首先，使用别人训练好的senet-101模型提取六张图片的特征值，得到6个2048维的特征向量。2、用余弦相似度分别计算P1P2、D1D2、S1S2的相似度，分别是0.633、0.879、0.637。分别计算P1S1、D1P1、S1D1、P2S2、D2P2.
2021-04-24 20:53:07
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原创 日本历史流水账
时代事件-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------玩拳皇的好兄弟们都知道日本有三神器：草薙剑（草薙京）、八尺琼勾玉（八神庵）、八咫镜（神乐千鹤）历史上，日本皇室世世代代将这三个物件当成权利继承的宝物，相当于我们的传国玉玺。中国有盘古开天地和女娲造人，日本则..
2021-04-24 19:52:36
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原创 Python实现动态规划01背包问题
代码：https://blog.csdn.net/qq_34178562/article/details/79959380理论讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1K4411X766?from=search&seid=13724711054890720316https://www.bilibili.com/video/BV1XD4y1S7nv?from=search&seid=13724711054890720316先假设一个数据输入.
2021-03-20 22:44:08
1200
原创 Matlab实现CCA多模特征融合
目前我们有一个任务，在一个130个ID的目标数据底库做检索。用来检索的数据属于130类中的一个，每类1~3个，共224个检索数据。（也就是从224个数据里面选一个，与130个数据算相似度），准确率按130的top-1来算。我们有该类型数据X的特征提取方法F(X)，G(X)，提取后的特征记为f，g。只用特征f可以达到91%的准确率，只用特征 g 可以达到84%的准确率。我们希望融合这两种特征，让准确率超过91%。简单的把特征值串在一起只有85%。典型关联分析(Canonical Co...
2020-12-30 10:19:37
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原创 使用Pytorch实现语义分割Semantic Segmentation
代码https://github.com/CSAILVision/semantic-segmentation-pytorch相关论文https://arxiv.org/pdf/1608.05442.pdfubuntu16.04 + pycharm + python3.5 + cuda9.0（显卡1070）相关库的版本future 0.18.2 numpy 1.18.5 opencv-python 3.4.1.15Pillow 7.2....
2020-12-29 23:03:32
1609
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