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原创 GradNorm论文阅读
GradNorm: Gradient Normalization for AdaptiveLoss Balancing in Deep Multitask Networks论文翻译摘要简介相关工作The GradNorm 算法定义和准备The GradNorm的平衡梯度样例Loss Balancing in Deep Multitask Networks)论文翻译目前在进行基于ResNet的多任务学习，在训练过程中，出现了数据不平衡，参数共享存在一些问题。现在想加入一些基于loss改变的算法思想。论
2021-07-13 18:02:45
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原创 项目中用到的Yolov3详解
YOLO V3 详解概述网络介绍Yolov3和V2、V1的比较Yolov3网络结构目标位置预测以及损失函数选择总结概述目前在做工业上的目标检测项目，用了很久的Yolov3算法模型，刚开始是基于Keras平台的，后来使用基于Darknet平台的训练。项目要结束了，终于有时间好好的整理下笔记。先推出算法网络的原理，后续写基于darknet的C++的部署和利用Opencv的dnn模块调用模型的C++部署。网络介绍Yolov3和V2、V1的比较Yolov3算法相比YOLOV2和YOLOV1算法保留的功能有
2021-01-09 13:43:15
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原创 M2det导读
TUM和FFMV2交替堆叠，TUM生成不同尺度的特征图，FFMV2将基础特征和TUM输出的最大特征图融合，然后将融合的特征图传入下一个TUM。SFAM通过一个尺度级特征连接操作和一个通道级注意机制来聚合多级多尺度特征。FFMv1融合了深浅特征，为MLFPN提供更多的语义信息。
2022-10-06 11:05:34
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原创 Detecting tiny objects in aerial images: A normalized Wasserstein distance and a new benchmark(论文导读)
航空图像中的小物体检测(TOD)具有挑战性，因为一个小物体只包含几个像素。由于缺乏对鉴别性特征的监督，最先进的物体检测对微小的物体不能提供令人满意的结果。我们的关键观察是(IOU)度量及其扩展对微小的位置偏差非常敏感，当使用基于锚点的检测器时，这大大降低了标签分配的质量。为了解决这一问题，我们提出了一种新的评估度量，称为归一化瓦瑟斯坦距离(NWD)和一种新的基于排名的分配(RKA)策略，用于微小目标检测。性能有大幅度的提高......
2022-07-07 16:16:57
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原创 pytorch版本PSEnet训练并部署
概述源码地址torch版本训练环境没有按照torch的readme一样的环境，自己部署环境为：torch==1.9.1torchvision==0.10.1python==3.8.0cuda==10.2mmcv==0.2.12editdistance==0.5.3Polygon3==3.0.9.1pyclipper==1.3.0opencv-python==3.4.2.17Cython==0.29.24./compile.sh制作数据集训练的数据集，采用的是rolabe
2021-11-10 13:21:05
3393
原创 darknet 训练流程
1、darknet编译git clone https://github.com/pjreddie/darknet.gitcd darknet修改MakefileGPU=1 #加GPUCUDNN=1 #OPENCV=0 #加opencvOPENMP=0DEBUG=04、make有时候make时候会报错，下面列举一些遇到的报错信息1、./src/convolutional_kernels.cu -o obj/convolutional_kernels.o/bin/sh: 1
2021-08-12 11:30:37
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原创 ubuntu16.04(桌面版) 开机自启动.sh脚本
在网上看了很多方法，都没有奏效。本文方法：1、编写test.sh脚本#!/bin/bash### BEGIN INIT INFO# Provides: starter# Required-Start: $remote_fs $syslog# Required-Stop: $remote_fs $syslog# Default-Start: 2 3 4 5# Default-Stop: 0 1 6# Short-Description: s
2020-07-17 16:20:03
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原创 caffe训练模型报错 no found caffe
在/caffe/build/tools/caffe train 报错no found caffe查了一些资料1）caffe没有make all2）不能再tools目录下直接caffe，需要在终端ubuntu:~$ /caffe/build/tools/caffe train ----3)自己创建训练脚本...
2020-04-02 09:25:37
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原创 Ubuntu16.04+GPU版DLIB库+OPENCV安装
1、首先安装GPU参考 GPU安装2、安装Opencv参考Opencv安装3、安装Dlib进入dlib官网下载cd /dlib-19.19/dlibmkdir buildcd buildcmake ..cmake --build .cd /dlib-19.19python setup.py install测试python3>>> import d...
2020-03-06 11:47:33
392
原创 ubuntu16.04+Pycharm安装QT和 QT Designer
利用pycharm能打开ui文件，进行编辑和转换成.py文件，需要进行配置。1.库安装2.配置pycharm3.使用1.库安装sudo apt-get install pyqt5-dev-toolspip install pyqt52.配置pycharm1、在pycharm的file任务栏 - > setting -> Tools -> External To...
2020-02-26 11:16:05
1409
原创 pip安装软件报错
在安装PyQt5时报错lytr@ubuntu:~/Downloads$ sudo pip3 install PyQt5WARNING: The directory '/home/lytr/.cache/pip' or its parent directory is not owned or is not writable by the current user. The cache has b...
2020-02-25 11:49:22
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原创 caffe-ssd版本ubuntu16.04 GPU 安装
在安装GPU驱动之前要安装caffe的依赖1、依赖安装sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compilersudo apt-get install --no-install-recommends libboost-...
2019-05-21 15:37:04
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原创 自定义数据集训练SSD-MobileNet模型
利用SSD-MobileNet模型训练自己标注的数据集(ubuntu16.04+caffe+python2.7)
2019-04-19 17:23:16
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原创 ubuntu+anaconda+python3.6 安装labelImg+ notepad++
Terminal 输入：conda create --name=labelImg python=3.6source activate labelImgpip install pyqtpip install labelImgsudo apt-get install pyqt5-dev-tools进入网址下载labelImg文件夹Terminal进入labelImg文件夹下输入:m...
2018-11-09 11:00:14
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原创 Tensorflow学习笔记(4)
模型票评估：使用验证集来判断。在这个程序的开始设置了初始学习率、学习率衰减率、隐藏层节点数量、迭代轮数等7种不同的参数。在大部分情况下,配置神经网络的这些参数都是需要通过实验来调整的。虽然一个神经网络模型的效果最终是通过测试数据来评判的,但是我们不能直接通过模型在测试数据上的效果来选择参数。使用测试数据来选取参数可能会导致神经网络模型过度拟合测试数据,从而失去对未知数据的预判能力。因为神经网络的...
2018-10-18 14:00:37
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原创 Tensorflow学习笔记(3)
深层神经网络，目前TensorFlow提供了7种不同的非线性激活函数, tf.nn.relu 、tf.sigrnoid和tf.tanh是其中比较常用的几个。当然,TensorFlow 也支持使用自己定义的激活函数 。简单eg：异或运算(同为0，异为1)通过神经网络解决多分类问题最常用的方法是设置n个输出节点,其中n为类别的个数。对于每一个样例,神经网络可以得到的一个n维数组作为输出结果.数组中的...
2018-10-11 18:11:59
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原创 Tensorflow学习笔记(2)
tf.random_normal([2,3], stddev=2):生成矩阵为2*3，均值为0，标准差为2的随机数。正态分布：若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。tensorflow函数：(定义权值和偏置的初始化)。#...
2018-10-11 11:36:04
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原创 Tensorflow 学习笔记(1)
Tensorflow 学习笔记(1)tensorflow：tensor 和 flow。tensor：张量，多维数组。(表明数据结构)flow：数据流，表达张量之间通过计算相互转化的过程。TensorFlow 是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统 。TensorFlow中的每一个计算都是计算图上的一个节点,而节点之间的边描述了计算之间的依赖关系。计算图：tf.get_default...
2018-10-09 18:00:52
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原创 Tensorflow object_detection demo 注释
Tensorflow models objecti_detection demo 注释##
2018-09-18 14:34:38
305
原创 pip加速、pip躲过ssl版本问题以及pip更换国内镜像。
在Anaconda中使用pip install 下载想要的软件包。提示时间超时、SSL版本出现问题。当解决版本问题之后，使用pip install package 时，出现找不到软件。原因为进入国外的网站，，撞墙了！！！！！首先，解决ssl版本问题：pip install --trusted-host pypi.python.org pythonPackageName该方法没有解决根本原因，只...
2018-06-13 09:24:12
4117
原创 安装ubuntu server16.04服务器和tensorflow-gpu总结
安装ubuntu server16.04服务器参照：https://wenku.baidu.com/view/3159aa3a49d7c1c708a1284ac850ad02de8007c8.html该方法中的U盘刻录采用Universal-USB-installer-1.9.6.4。缺点为：不能本地安装，需要在线。在安装过程中需要下载一个国家的镜像。下载完成后，在本机上输入ssh usernam...
2018-06-09 15:56:11
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4
原创 ssh连接出现的错误及解决方法！！！！！！！
今天碰到ssh失败有两种：1,ssh: connect to host 192.168.1.100 port 22: Connection refused2,ssh_exchange_identification: read: Connection reset by peer用ssh相连的两台电脑：笔记本ubuntu13.10：[email protected],台式机ubuntu12.04L...
2018-06-08 08:24:19
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原创 新手踩坑tensorflow上运行模型
一、rom ._ellip_harm_2 import _ellipsoid, _ellipsoid_norm ImportError: cannot import name '_ellipsoid'Python中可能会遇到 cannot import name ‘XXX’ 错误, 其实这有可能出现再模块导入的顺序问题上， 比如：在A文件头执行到语句 from B import XXX ，程序马上...
2018-04-17 15:11:24
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原创 在Ubuntu16.04上安装Anaconda(3.6版本)和tensorflow模型
1、下载Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64和(64位)tensorflow-1.0.0在linux上：bash /home/jdmking/Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh(/home/jdmking/为存放路径)2、阅读license,一步步回车阅读(出现more时通过回车往下看)‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘’‘
2017-11-07 09:04:00
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原创 MNIST的训练
出现了错误当执行sudo sh examples/mnist/create_mnist.sh命令的时候，报错build/examples/mnist/convert_mnist_data.bin: error while loading shared libraries: libcudart.so.7.5: cannot open shared object file: No such fil
2016-12-06 21:54:41
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原创 深度学习caffe搭建
经过一个月的时间，从开始接触深度学习到环境搭建终于成功了！发表第一篇博客 庆祝一下 按照21天实战caffe 进行架构搭建出现的错误大致的解决办法， Ubuntu用的是14.04在进行依赖包glog下载 由于google的限制需要翻墙很麻烦 我直接在CSDN里下载的依赖包 按照里面第三天的要求进行操作 后来到第五天发现这些依赖包没什么用 直接到第5天 ProtoBuffe
2016-11-30 22:32:55
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原创 智能家居的发展趋势
20世纪末，电子技术获得了飞速的发展，在其推动下，现代电子产品几乎渗透了社会的各个领域，有力地推动了社会生产力的发展和社会信息化程度的提高，同时也使现代电子产品性能进一步提高，产品更新换代的节奏也越来越快。正是因为通信技术、计算机技术、网络技术、控制技术的迅猛发展与提高，促使了家庭实现了生活现代化，居住环境舒适化、安全化。这些高科技已经影响到人们生活的方方面面，改变了人们生活习惯，提高了人们生活质
2016-06-30 11:53:05
1093
tensorflow C++做部署 训练模型在GPU上训练
2020-10-30
郑泽宇出版的tensorflow中minst代码的错误
2017-06-29
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