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原创 Jmeter插件开发整理

Jmeter基础使用。Jmeter二次开发。

2024-03-29 09:24:06 187

原创 Nginx配置解决跨域问题

一、如何配置你的nginx.conf添加一个server{},这是你的服务,listen参数是你要监听的端口,这个端口可以自定义,server_name localhost,这个一般就是A服务器的域名地址,记住这个地址+端口+/参数/(127.0.0.1:9800/quartz/) 是映射location,也就是请求的地址会被代理成 proxy_pass http://192.168.X.XXX:9830这个地址,A服务器就可以跨服务器请求B服务器的资源;

2023-06-18 01:11:43 5892

原创 为Access-Control-Allow-Origin设置白名单

在配置文件中设置白名单,名称可以自定义,对应好就行。通过@Value获取白名单,手动匹配。

2023-06-18 01:07:13 584

原创 小白机器学习总结

机器学习就是:从大量数据中学习并提取“特征s(肯定是很多个)”--再用提取的“特征”做事情。特征s就是:一堆很高很高维的复杂高等数学公式学习并提取的过程:将够足多的数据输入给“网络模型(各种算法结构性组成)”,最终生成“特征s”每个都看懂再往下走哈,越往下越需要时间停留思考消化1、什么时候用什么激活函数---深度学习:激活函数的比较和优缺点,sigmoid,tanh,relu2、神经元形象解释---机器学习入门--神经元模型,神经网络中最基本的单元是神经元模型(neuron).

2020-06-01 01:11:35 418

原创 PyTorch examples入门实例之路

在学习PyTorch 之前,肯定会有人问为不学习tensorflow呢?我的回答如下1、我也是学习了tensorflow,但在继续学习时发现github与知乎中,各种模型网络与新出来模型网络大都是PyTorch版本,也就是大神们研究复现算法时都用PyTorch2、tensorflow是静态的网络结构是提前规化好不能改变,PyTorch是动态灵活可以在运行时自己控制任何细节实现首先推荐大家先进入这个手敲一遍PyTorch examples/PyTorch入门实例但在之前需要安装环境,因为自己安

2020-06-01 00:56:01 721

原创 spring boot实现一个API接口之初学路

1、Spring Boot -01- 快速入门篇(图文教程)2、照着第一步教程运行遇到这个报错初步搭建springboot应用,报错:Failed to configure a DataSource: 'url' attribute is not specified and no embed3、跑通过spring boot之后想实现一个JSON格式的API接口服务,于是又照这个教程学...

2020-03-19 23:27:56 549

原创 Windows10安装git

Windows10下安装Git解决git下载很慢的问题

2020-03-19 23:14:59 310

原创 tensorflow初学习者路上各种问题之杀怪(自己遇到解决过,持续更新)

1、解决出现 ImportError: No module named 'tensorflow_datasets'的问题2、distorted_inputs() got an unexpected keyword argument 'data_dir'3、AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'scalar_summary...

2020-01-22 00:55:57 293

原创 RobotFramework二次开发实时日志之杀怪

1、RobotFramework二次开发——实时日志2、listerner监听器获取实施日志的坑 Listener does not have mandatory ‘ROBOT_LISTENER_API_VERSION’ attribute

2020-01-20 11:06:31 664

原创 同一个主机上安装不同版本TensorFlow1.x与TensorFlow2.x之杀怪

windows系统安装Linux系统安装

2020-01-16 12:38:36 1755

原创 tensorflow学习之路-初学习者版本选择

tensorflow各个版本的区别tensorflow - 仅支持 CPU 的当前稳定版本(建议新手使用)tensorflow-gpu - 支持 GPU 的当前稳定版本(Ubuntu 和 Windows)tf-nightly - 仅支持 CPU 的每夜版(不稳定)tf-nightly-gpu - 支持 GPU 的每夜版(不稳定,Ubuntu 和 Windows)tensorflow1.x...

2020-01-16 12:33:57 4504

原创 tensorflow学习之路-正则化

为什么要正则化简单来说,正则化是一种为了减小测试误差的行为(有时候会增加训练误差)。我们在构造机器学习模型时,最终目的是让模型在面对新数据的时候,可以有很好的表现。当你用比较复杂的模型比如神经网络,去拟合数据时,很容易出现过拟合现象(训练集表现很好,测试集表现较差),这会导致模型的泛化能力下降,这时候,我们就需要使用正则化,降低模型的复杂度。1、机器学习中的正则化(Regularization...

2020-01-14 23:18:21 194

原创 tensorflow学习之路-卷积神经网络笔记

1、卷积神经网络——输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层2、卷积神经网络的卷积核大小、卷积层数、每层map个数都是如何确定下来的呢?3、卷积神经网络的通道数与卷积核数的关系4、卷积神经网络之卷积计算、作用与思想5、模型优化的熵与不平衡学习6、批量梯度下降(BGD)、随机梯度下降(SGD)以及小批量梯度下降(MBGD)的理解...

2020-01-14 12:53:05 272

原创 tensorflow学习之路-全连接层的理解

卷积取的是局部特征,全连接就是把以前的局部特征重新通过权值矩阵组装成完整的图。因为用到了所有的局部特征,所以叫全连接。全连接层(fully connected layers,FC)在整个卷积神经网络中起到“分类器”的作用。如果说卷积层、池化层和激活函数层等操作是将原始数据映射到隐层特征空间的话,全连接层则起到将学到的“分布式特征表示”映射到样本标记空间的作用。先看全连接的图:全连接把卷积输...

2020-01-14 12:42:15 1592 1

原创 npm install zmq路之杀怪(linux)

1、…/binding.cc:28:17: 致命错误:zmq.h:没有那个文件或目录解决:yum install czmq-devel 或 apt-get install libzmq3-dev

2019-05-07 20:38:17 921

原创 Mac安装zimg路之杀怪

MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET=10.14 make

2019-05-06 16:47:15 564

原创 修改mongodb.conf之后mongodb启动失败

systemctl start mongod.service报如下异常mongod.service: control process exited, code=exited status=1Failed to start High-performance, schema-free document-oriented database.Unit mongod.service entered f...

2019-04-02 18:51:41 2749

转载 微信小程序基础库版本与微信版本对应关系

iOS 客户端版本 基础库版本7.0.3 2.6.17.0.0 2.5.26.7.3 2.4.46.7.2 2.3.26.7.0 2.2.56.6.7 2.1.36.6.6 2.0.96.6.2 1.9.976.6.1 1.9.96.6.0 1.9.46.5.22 1.7.46.5.16 1.6.86.5.13 1.5.86.5.10 1.4.46.5.9 1.3.0...

2019-03-15 10:03:27 4830

原创 flask之apscheduler定时任务

#schedule.pyfrom flask_apscheduler import APSchedulerfrom ..dqJSON.GenSchema import getREQRES,generateRule,saveRuleMongoclass Config(object): JOBS = [ { 'id': 'genReqResRu...

2019-03-07 17:58:45 2965 1

原创 常用入门git命令

git add . --all 添加当前目录(递归)下的新增文件或修改文件git commit -m “提交备注,随便写,只要你能认识就行” 提交到本地,没有提交到远程仓库git push 将当前分支提交到远仓库git pull 将远仓库文件或更新拉到本地当前分支git branch 不带参数:列出本地已经存在的分支,并且在当前分支的前面加“*”号标记git branch -r ...

2019-02-19 14:14:08 242 2

转载 ngx_lua常用变量参数

Ngx指令lua_code_cache on | off; 作用:打开或关闭 Lua 代码缓存,影响以下指令: set_by_lua_file , content_by_lua_file, rewrite_by_lua_file, access_by_lua_file 及强制加载或者reload Lua 模块等.缓存开启时修改LUA代码需要重启nginx,不开启时则不用。开发阶段一般关

2018-05-04 13:50:43 1026

转载 nginx 用lua中获取url路径相关信息

1.获取当前请求的url相关信息function test()-- 这个变量等于包含一些客户端请求参数的原始URI,它无法修改,请查看$uri更改或重写URI。local request_uri = ngx.var.request_uri log(tools.gbk_to_u8("获取当前请求的url==") .. tools.u8_to_gbk(cjson.encode(request

2018-05-04 13:49:20 3273

转载 Access-Control-Allow-Origin 跨域设置多域名

在HTML5中有一种新的跨域方式,即设置“Access-Control-Allow-Origin”可以指定允许跨域访问的域名。 Node.js中可以这样写app.all(‘*’, function(req, res, next) { res.header(“Access-Control-Allow-Origin”, ‘https://www.google.com‘);

2018-01-30 20:42:47 15398

转载 Access-Control-Allow-Origin跨域请求

传统的跨域请求没有好的解决方案,无非就是jsonp和iframe,随着跨域请求的应用越来越多,W3C提供了跨域请求的标准方案(Cross-Origin Resource Sharing)。IE8、Firefox 3.5 及其以后的版本、Chrome浏览器、Safari 4 等已经实现了 Cross-Origin Resource Sharing 规范,实现了跨域请求。在服务器响应客户端的时候

2018-01-30 20:40:04 794

转载 Nginx+Lua开发入门

Nginx入门本文目的是学习Nginx+Lua开发,对于Nginx基本知识可以参考如下文章:nginx启动、关闭、重启http://www.cnblogs.com/derekchen/archive/2011/02/17/1957209.htmlagentzh 的 Nginx 教程http://openresty.org/download/agentzh-n

2017-11-02 18:13:35 876

转载 卷积神经网络工作原理直观的解释

https://www.zhihu.com/question/39022858

2017-10-23 18:45:26 480

转载 Linux的chattr与lsattr命令详解

PS:有时候你发现用root权限都不能修改某个文件,大部分原因是曾经用chattr命令锁定该文件了。chattr命令的作用很大,其中一些功能是由Linux内核版本来支持的,不过现在生产绝大部分跑的linux系统都是2.6以上内核了。通过chattr命令修改属性能够提高系统的安全性,但是它并不适合所有的目录。chattr命令不能保护/、/dev、/tmp、/var目录。lsattr命令是显示chat

2017-10-11 18:00:45 428

转载 下载与安装

你可以使用我们提供的 Pip, Docker, Virtualenv, Anaconda 或 源码编译的方法安装 TensorFlow.Pip 安装列表首先安装 pip (或 Python3 的 pip3 ):# Ubuntu/Linux 64-bit$ sudo apt-get install python-pip python-dev# Mac OS X$

2017-10-11 17:40:05 466

转载 centos7上安装redis

配置编译环境:sudo yum install gcc-c++下载源码:wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.8.tar.gz解压源码:tar -zxvf redis-3.2.8.tar.gz进入到解压目录:cd redis-3.2.8执行make编译Redis:make MALLOC=libc注意

2017-10-09 10:57:55 365

转载 Python 2.7.12并安装最新pip

Centos系统一般默认就安装有Python2.6.6版本,不少软件需要2.7以上的,通过包管理工具安装不了最新的版本,通过源码编译可以方便安装指定版本,只需要把下面版本的数字换成你想要的版本号。1.安装步骤下载源码1wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.12/Python-2.7.12.tgz

2017-09-30 11:30:33 8340

转载 zimg 3.1 安装

安装环境:centos 6.5 64位安装步骤:1.opensslwget http://www.openssl.org/source/openssl-1.0.1i.tar.gztar zxvf openssl-1.0.1i.tar.gzcd openssl-1.0.1i./config shared --prefix=/usr/local --openssldir

2017-09-29 11:15:54 1092

原创 更新mac的java版本

cd /Library/Java/JavaVirtualMachines/ sudo rm -rf jdk1.9.jdk mv ~/Download/jdk1.8.0_101.jdk .

2017-09-22 16:35:05 4404 1

转载 Mac OSX的开机启动配置

##Login ItemsMac OSX的当前用户成功登录后启动的程序,该类别的启动项配置文件存放在~/Library/Preferences/com.apple.loginitems.plist,所以只针当前用户,你可以通过以下方式进行设置:1.在系统偏好设置的“用户与群组”下面进行设置,可以删除、添加、开启和关闭;2.你可以直接修改~/Library/Preferences/c

2017-09-22 14:11:48 1397

转载 Mac和Linux下date命令

Linux 平台,用date表示明天 Java代码 收藏代码 date -d “tomorrow” 类似的有: date -d “yesterday” # 顯示昨天的時間 date -d “tomorrow” # 顯示明天的時間 date -d “1 hour” # 顯示一小時後的時間 date -d “2 day ago” # 顯示二天前的時間 date -d “3

2017-09-21 18:26:26 2302

转载 sklearn上使用集成算法

集成方法即将不同的分类器组合起来,使用集成方法会有多种形式:不同算法的集成、同一算法在不同设置下的集成、数据集不同部分分配给不同分类器之后的集成。sklearn中封装了Ensemble methods.AdaBoost和bagging方法。他们都是基于同一种分类器多个不同实例的计算方法.1.boosting 【是啥】boosting是几个不同的分类器的集成。(注意:这里的不同只是训练集不同,或

2017-09-13 19:32:11 602

转载 appium并发测试

appium 介绍Appium 是一个开源的,跨平台的自动化测试工具。 它支持模拟器(iOS,FirefoxOS,Android)和真机(iOS, Android, FirefoxOS)上的原生应用,混合应用和移动 web 应用。appium 工作原理appiumAndroid在Android端,appium基于WebDriver协议,利用Bootstr

2017-09-13 19:29:51 1684

转载 selenium grid的使用与配置

一、selenium grid的组成与作用:由一个集线器hub和多个客户机node组成,如果你的程序需要在不用的浏览器,不同的操作系统上测试,而且比较多的case需要多线程远程执行,那么一个比较好的测试方案就是使用 selenium grid,hub用来管理各个代理节点的注册和状态信息,并且接受远程客户端代码的请求调用,然后把请求的命令再转发给代理节点来执行。其结构组成:二、准备工作:hub集线器上

2017-09-13 19:02:21 649

转载 深入理解ES7的async/await

在最开始学习ES6的Promise时,曾写过一篇博文 《promise和co搭配生成器函数方式解决js代码异步流程的比较》 ,文章中对比了使用Promise和co模块搭配生成器函数解决js异步的异同。在文章末尾,提到了ES7的async和await,只是当时只是简单的提了一下,并未做深入探讨。在前两个月发布的Nodejs V7中,已添加了对async和await的支持,今天就来对这个东东做一下深入的

2017-09-13 11:42:57 601

转载 基于Scikit-Learn的五个文本分类案例研究

Scikit 是一个开源的 Python 机器学习库。主要涵盖了分类、回归分析、聚类等算法,具体包括支持向量机、随机森林、梯度提升(gradient boosting)、K-means 和 DBSCAN 等算法,同时也集成了 Python 的数据科学包 NumPy 和 SciPy。下面是5个利用 SciKit 进行文本分类的案例初创智能公司的新闻分类:CB Insights,一个初创智能公司的数

2017-09-12 21:04:57 748

转载 ]scikit-learn进行机器学习

http://www.cnblogs.com/taceywong/p/4568806.htmlhttp://www.cnblogs.com/taceywong/p/4570155.html

2017-09-12 21:02:10 364

android.xposed

android.xposed

2016-09-27

iOS SSL Kill

support for iOS 7

2016-09-27

jd-gui for mac

jd-gui for mac .dmg

2015-04-20

Mounty- write and read disk

Mounty,can write and read disk

2015-04-17

ADBlock for chrome mac

ADBlock for chrome mac

2015-04-17

ADBlock for safari mac

ADBlock for safari mac

2015-04-17

ExtJS实用开发指南

ExtJS实用开发指南,适于对EXTJS感兴趣且想很快上手但是又有距离者。

2011-03-29

高级Ajax服务器控件开发

高级Ajax服务器控件开发,适合想再进一步学ajax者!

2011-03-27

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