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原创 生成式人工智能如何改变商业和社会
如果任由焦虑扩大,这可能会影响士气:据美国心理学会数据,担忧AI的美国工人工作日内焦虑程度比不担忧者高出68%,他们相信自己对工作社区的重要性只有不担忧者的一半。但矛盾中也存在机遇。近三分之一的消费者表示,他们将购买一个人工智能的宠物项圈,可以将动物的声音转化为语言,这可能会进一步加强宠物和主人之间的联系。近一半的消费者表示,他们将相信人工智能的重大人生决定,比如买房。约36%的人表示,他们更喜欢人工智能,而不是人类的财务建议,这表明人工智能可以提供生成式服务的广度,即使在解决传统人类的需求时也是如此。
2024-03-19 17:01:14 696
原创 数据集下载汇总
国家数据是国家统计局发布统计信息的网站,包含了我国经济、民生、农业、工业、运输、旅游、教育、科技、卫生等多个方面的数据,并且在月度、季度、年度都有覆盖,较为全面和权威,对于社会科学的研究不要太有帮助。阿里巴巴datahub:https://github.com/alibaba/EasyNLP/tree/master/datahub。据 http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/325。2、魔塔社区的数据下载方式(中文数据社区)
2024-03-09 15:27:27 1787
原创 中文论文或者申请书中网页新闻引用格式
另外,其它电子资源(专利、行业标准、电子版文献等)有各自的规范,不能够全部参考本文。:在GB2015附录B的表B.2中,可以找到联机网络的载体类型标识代码是OL;如果没有作者,可以写这篇报道的责任机构,比如说。所有的标点符号都要正确,注意看上方图片中的 [] () .:在GB2015附录B的表B.1中,可以找到电子公告的。本文基于GB/T 7714-2015 《:在着手写论文到提交论文之间都可以;:这一项一般没有什么异议,直接。》,适用于国内绝大多数学校的。、XXX研究所、XXX局等;
2024-03-08 09:31:37 390
原创 Github在开启2FA(双重身份验证)的时候Country- code 没有中国区+86的解决办法,未解决
Github在开启2FA(双重身份验证)的时候Country- code 没有中国区+86的解决办法。在验证网页按F12进入开发者模式,选择控制台(Consol)选项,填入如下代码,按回车。没有解决,返回了422错误码,此问题尚未找到合适办法。
2024-03-07 11:33:34 414
原创 github一定要把github-recovery-codes.txt保存好,多备份
还好没换电脑,这个文件是存着的,只是存的位置忘了,然后全盘搜索了一下,找到了,打开之后,使用2FA身份验证恢复码,输入了文档中的第一排的 XXXXX-XXXXX,就可以了,所以github-recovery-codes.txt得多备份,我备份到了云笔记中,然后多出备份了一下。以前github上没什么有用的东西,都是fork别人的,扔了也就扔了, 现在不一样了。还有整了两个github mobile,赌的是我不会同时换两个手机,总有一个能行!
2024-03-07 09:46:04 481
原创 【已解决】卸载软件时显示“无法使用此产品的安装源,请确认安装源存在,并且你可以访问它”报错截图如下
使用Uninstall Tool软件强制删除,绕过软件自带的uninstall程序。(小白推荐,如下图)卸载软件时显示“无法使用此产品的安装源,请确认安装源存在,并且你可以访问它”报错截图如下。
2024-03-01 20:58:13 483
原创 【零基础】VOSviewer小白入门第一课
citespace可以将多个数据库的数据格式转化为WoS的格式并纳入分析,此外,转换以后还可以用自带的WoS除重工具进行除重操作。对于数据的处理方面,citespace还可以按照时间进行切片处理,针对时间切片可以使用不同的标准进行处理。citespace可以查看某个节点涉及到哪些文章,聚类的规模、内容,以及聚类平均年份等内容。选择导出,按照plain text file格式导出,可以到处1000个。选择all record。在 wos of science 中搜索关键词:law+data。
2024-02-25 18:40:35 311
原创 笔记本装机必备软件记录
大件:Adobe family: PS,premiere,audition,illustrator。MOBILedit Forensic Express 电子数据取证。VMware Workstation虚拟机。Mendeley Desktop 文献管理。qq拼音输入法,登录账号,有记录字数。notepad++ 文本编辑器。剩下的小件可以临时装,不做记录了。Matlab R2021a以上。Bandicam 录屏。知网浏览器CAJViewer。Potplayer 播放器。PicPick 截图。
2024-02-24 14:39:34 385
原创 高德地图上绘制热力图的方法
百度地图和高德地图的JavaScript API都提供了热力图的绘制方法,都是将热力图作为新的图层,叠加到地图上。但是百度地图的经纬度体系与我们的经纬度存在偏差,高德的与我们相符,应当使用高德地图JavaScript API。准备本章向您介绍使用高德地图JSAPI开发应用之前的一些准备工作。因为是JavaScript API,所以地图展示是在网页上的。在html文件中添加高德地图必须的script,其中第一行的key可以在高德官网免费申请。准备-入门-教程-地图 JS API 1.4 | 高德地图API。
2024-02-15 09:44:28 591
原创 Gopro Fusion Studio在win10上无法导入Fusion的视频文件
在虚拟机中重新装了win10 企业版,安装了1.4的Gopro Fusion Studio也不行,都是报这个错,目前没啥解决办法,vm安装了mac 12安装1.4 Gopro Fusion Studio.dmg是打不开。录制视频尽量3分钟录制一下,这样生成mp4容易,然后生成mp4后再导出成图片,这样是唯一可行的办法,注意1次视频控制在3分钟之内。目前的解决办法是手机iphone端quik导出,但是5分钟的视频需要5G,这需要很大的剩余的空间,所以需要把一些app卸载掉。
2024-02-13 20:52:41 383
原创 Ubuntu+GPU搭建Stable-Diffusion教程
启动web服务后(第6步),点击Settings,左侧点击User interface界面,在界面里最下方的Localization (requires restart),选择Chinese-All或者Chinese-English,点击界面最上方的黄色按钮Apply settings,再点击右侧的Reload UI即可完成汉化。回到项目根目录,执行launch.py文件,启动web服务,并指定监听端口为2024(端口号随意)下载一个模型,这里可以根据自己的需要下载。2. 安装对应Python依赖包。
2024-02-04 16:55:57 723
原创 碳汇的概念
是一项创新性自愿减排机制。它巧妙利用“互联网+大数据+碳金融”的方式,通过构建一套公民碳减排“可记录、可衡量、有收益、被认同”的机制,对小微企业、社区家庭和个人的节能减碳行为进行具体量化并赋予一定价值,从而建立起以商业激励、政策鼓励和核证减排量交易相结合的正向引导机制,积极调动社会各方力量加入全民减排行动。从大的概念来分,碳汇范围很广,包括森林碳汇、草地碳汇、耕地碳汇、土壤碳汇、海洋碳汇、湿地碳汇等,但目前就国内CCER碳汇项目来说主要是森林碳汇。从碳汇项目上分,碳汇分为森林碳汇和林业碳汇。
2024-02-02 22:07:22 345
原创 【傻瓜式教程】docker运行facechain
修改Docker的启动配置文件/etc/docker/daemon.json,如果文件不存在则创建该文件。备份现有的Docker数据:在进行目录更改之前,建议你备份当前Docker的数据,以防止意外数据丢失。这一步如果说已经存在facechain容器,那就docker ps -a看看,存在的话,docker rm facechain,然后再执行一下step3。会报没有share link,缺文件,下载一下。2、创建新的存储目录,这个盘有28TB,足够了。然后按照教程一步步来,4.进到docker里,执行。
2024-02-02 20:21:40 1176
原创 电动车电池中基于李雅普诺夫增量学习的云边协同
我们采用了双重数字孪生的方法,在没有强大计算和通信能力的情况下构建了一个简单但足够准确的孪生模型。这个简单的孪生模型与部署在云端的双重和复杂的孪生模型保持同步。双重数字孪生的关键思想是充分利用高保真度孪生模型和ROM的优势,高保真度模型提供系统行为的详细洞察,而ROM提供快速的模拟和控制能力。通过将高保真度模型和ROM结合起来,双重数字孪生框架能够提供精确的预测和详细的洞察力,同时具有快速的响应和实时性能。在该框架中,高保真度的数字孪生模型基于复杂的物理和数学模型,能够精确地模拟电池系统的行为。
2024-01-30 11:24:56 377
原创 ubuntu怎么安装docker
sudo apt-get updatesudo apt-get install \ ca-certificates \ curl \ gnupg \ lsb-release添加Docker官方的GPG密钥curl -fsSL https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -使用以下命令设置稳定存储库。要添加 夜间或测试存储库,请在以下命令中的单词后添加单词****或****(或两者)。了解nightly和t
2024-01-24 23:05:10 539
原创 清理Docker环境
清理Docker环境:有时,Docker环境可能会出现一些问题,导致网络连接故障。您可以尝试清理Docker环境并重新启动。
2024-01-24 22:16:20 530
原创 ubuntu下docker卸载和重新安装
首先,我们需要停止正在运行的Docker服务。删除Docker相关文件可以确保完全卸载Docker。接下来,我们需要删除已经安装的Docker软件包。最后,我们需要删除Docker用户组。测试:docker --version。卸载:步骤一:停止Docker服务。步骤三:删除Docker相关文件。步骤二:删除Docker安装包。步骤四:删除Docker用户组。不出现docker版本。
2024-01-24 11:27:18 798
原创 modelscope下载模型
私有模型下载,前提是您有响应模型权限 方法1 git lfs install git clone http://oauth2:your_git_token@www.modelscope.cn/<namespace>/<model-name>.git。https://www.modelscope.cn ,在个人中心->访问令牌,拷贝git token.如何获取git token。
2024-01-21 21:19:27 520
原创 Inverse Optimization: Theory and Applications
而逆优化问题是给定一组决策,求使这组决策成为最优决策的目标函数和/或约束条件。两类问题的思路正好相反。而逆优化问题给出的是一个组决策{xi},目标是求解什么样的目标函数f'(x)和约束g'(x)≤0,可以使给出的决策集成为最优决策。给出了交通、物流、医疗、能源等各个领域的详细应用案例,阐述了逆优化在这些领域解决什么问题和取得什么成效。是否严格要求模型完全匹配观测数据,如果不匹配采用何种损失函数来衡量程度,从而将问题形式化。视前向问题是否线性、整数规划、凸规划等进行分类,这将决定逆优化问题的表述和算法。
2024-01-16 16:45:21 387
原创 AI in Cybersecurity
人工智能可以从大量的网络数据中提取有意义的语义信息,识别出网络中的实体、关系和事件,并利用这些信息进行威胁分析和决策。此外,人工智能还可以利用知识工程技术来构建网络安全知识库,收集和整理关于威胁和攻击的知识,并利用这些知识来支持威胁检测和响应。总而言之,人工智能在网络安全领域具有巨大的潜力。因此,网络安全专家和研究人员需要不断创新和进步,以确保人工智能在网络安全领域的有效应用,并保障网络的安全性和可靠性。它的应用和技术为网络安全提供了更有效的工具和方法,以提高网络的安全性,并保护网络免受恶意活动的影响。
2024-01-16 16:20:54 464
原创 ubuntu下llama2的api远程调用
conda activate llamachinesecd /home/cys/Llama2-Chinese/scripts/apipython accelerate_server.py --model_path /media/cys/c4e58bbe-a73a-4b02-ae9e-2b310ee884fb/chinese-llama-2-13b --gpus "0" --infer_dtype "int8" --model_source "llama2_chinese"
2024-01-13 21:58:11 638
翻译 大型语言模型的数据管理
有效的数据管理,特别是在构建适合的训练数据集方面,对于提高模型性能和改善预训练和有监督微调阶段的训练效率具有重要意义。尽管数据管理的重要性显著,但当前的研究社区在提供管理策略选择的基本原理、其后果的影响、评估策划数据集的方法以及改进策略的持续追求方面还存在不足。它介绍了在预训练和有监督微调阶段中,数据在训练大型语言模型中的重要性,并探讨了有效数据管理对提高模型性能和训练效率的意义。因此,该综述对于希望通过有效的数据管理实践构建强大的大型语言模型的从业者来说,是一份有指导意义的资源。
2024-01-11 23:26:44 53
原创 SFT会改善LLM性能,RLHF可能会损害性能
领域自适应:预训练的语言模型通常在大规模通用语料库上进行训练,而SFT可以通过在特定领域的数据上微调模型,使其更好地适应该领域的特定模式、术语和上下文。人类反馈的限制:RLHF依赖于人类提供的反馈信号来指导模型的学习。SFT(Structured Fine-Tuning)是一种模型优化技术,它通过在预训练的语言模型上进行有针对性的微调,以适应特定任务或领域。数据增强:SFT通常会使用特定任务或领域的数据来微调模型,这种数据增强可以丰富模型的训练数据,提供更多的样本和多样性,有助于改善模型的泛化能力和性能。
2024-01-11 16:35:41 582
翻译 为大语言模型建立红队对抗
这里的一个临时方法是对大语言模型增加一个分类器去预测输入的提示 (prompt) 中是否含导致生成恶意内容的话题或短语,如果含有则生成相关回应。相似之处在于红队和对抗攻击目标相同,即“攻击”或“欺骗”模型,以生成在现实世界中不想要的内容。提出针对安全和对齐方式进行微调的模型 (例如通过 RLHF 或 SFT) 的模型提示,需要以。红队 (就像对抗攻击) 的输出通常会被用来训练模型去减少有害内容或远离不想要的内容。红队语言模型的目标是制作一个提示 (prompt),该提示会触发模型生成有害内容。
2024-01-10 23:24:07 45
原创 解决“DataFrame object has no attribute append“问题
1.将append改为了_append(这个成功了)dataframe = dataframe._append()2.可以使用 “pandas.concat()” 方法代替“dataframe.append(),这个我没试验成功。
2024-01-08 14:08:58 429
原创 增量预训练,在所属领域数据上继续预训练,主要问题是灾难性遗忘
在第一轮训练的时候,每个数据点对模型来说都是新的,模型会很快地进行数据分布修正,如果这时候学习率就很大,极有可能导致开始的时候就对该数据“过拟合”,后面要通过多轮训练才能拉回来,浪费时间。当训练了一段时间(比如两轮、三轮)后,模型已经对每个数据点看过几遍了,或者说对当前的batch而言有了一些正确的先验,较大的学习率就不那么容易会使模型学偏,所以可以适当调大学习率。领域数据和通用数据的比率,结合具体数据:10%,15%,20%的都有。6 知识蒸馏(KD),使微调模型的预测结果接近旧模型的预测结果。
2024-01-06 10:54:41 455
原创 matlab字符串标量或字符向量必须具备有效的解释器语法
Matlab报错: 字符串标量或字符向量必须具备有效的解释器语法:\hat{a}为了能够产生需要的结果,需要使用下面的指令,就可以得到正确的坐标名称。
2024-01-01 23:10:47 841
原创 三篇论文解决了大型语言模型 (LLM) 的三个不同问题
讨论三篇论文,它们解决了大型语言模型 (LLM) 的三个不同问题类别: 减少幻觉。Reducing hallucinations. 增强小型、开放可用模型的推理能力。Enhancing the reasoning capabilities of small, openly available models. 加深我们对transformer架构的理解,并有可能简化transformer架构。Deepening our understanding of, and potentiall
2023-12-11 15:39:01 1029
原创 安装LLaMA-Factory微调chatglm3,修改自我认知
安装git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git。CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python src/train_web.py,按如下配置。
2023-12-11 09:32:25 2792 3
原创 dell r720远程网络安装ubuntu20.04(无U盘)
登陆后界面,在主界面上,我们就可以看到各个硬件组件的状态。在快速启动任务栏中,可以对系统电源进行操作,如开机、关机等。安装操作系统,在虚拟控制台预览处点击。点虚拟介质->连接虚拟介质->映射CD/DVD。下次引导->虚拟CD/DVD/ISO,确定变更。按照浏览器出现的提示确定安装控件等,最后点。可以开始在虚拟控制台中安装OS了。电源->打开系统电源->确定。选择系统安装光盘映射设备。
2023-12-10 23:54:52 461
原创 Hugging Face 给普通用户提供了一个 2 vCPU 16GB 的免费空间
Hugging Face 给普通用户提供了一个 2 vCPU 16GB 的免费空间,并且支持部署 Gradio 构建的应用程序,非常方便,下面我们进入。
2023-12-08 21:32:47 415
COVID-EMDA-master.zip
2021-07-19
The Julia Language.zip
2020-08-18
windows卸载小助手
2024-03-05
liberrio文件, Ubuntu 18.04 下 uhd+gnuradio 安装指南,国产B210教程用
2023-07-10
Large-scale decentralized unit commitment_check integer ADMM.pdf
2021-08-03
Energy-Aware Dynamic Resource Allocation(修改版)1.pdf
2021-07-19
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