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原创 使用tensorrt加速深度学习模型推断

此博客介绍如何将resnet101模型在CIFAR100数据集的分类任务,使用tensorrt部署。完整代码如下。

2023-12-03 18:40:36 522

原创 pytorch 模型量化quantization

此博客结合CIFAR100数据集分类任务,分别采用和对resnet101模型进行量化。

2023-12-03 18:36:53 1137

原创 离散傅里叶变换DFT的代码实现

dft的Python与c++实现

2023-10-07 18:41:51 440 1

原创 KL散度 JS散度 熵 互信息

KL(P∥Q)=∑xp(x)log⁡p(x)q(x)=−∑xp(x)log⁡q(x)p(x)KL(P∥Q)=x∑​p(x)logq(x)p(x)​=−x∑​p(x)logp(x)q(x)​其中p,qp,qp,q是两个概率分布,KL散度可用来衡量两个分布之间的差异。KL散度满足非负性,即KL(P∥Q)≥0。...

2022-07-28 18:22:15 636

原创 降维及可视化

降维及可视化1.PCA2.T-SNE3.Unimap4.phate5.seaborn参考文献1.PCA2.T-SNE3.Unimap4.phate5.seaborn参考文献[1] seaborn之kdeplot

2022-07-28 18:18:17 1206

原创 小波变换第2讲:尺度函数与小波函数

Content1 尺度函数1.1 Harr尺度函数1.2 尺度函数的重要性质1.2.1 VjV_jVj​空间的正交基1.2.2 嵌套子空间1.2.3 交空间和并空间1.2.4 尺度函数递归等式2 小波函数2.1 Harr小波函数参考文献前文Why wavelet?介绍了FT以及STFT在时频分析方面的缺陷,本文将介绍小波变换的主体部分。小波变换(WT)方面的不同书籍,涉及到的一些定义不尽相同,对理解小波造成了一些困扰。本文主要参考的是冈萨雷斯 数字图像处理 第3版第7章的有关内容。本文中的尺度函

2021-08-25 16:53:01 12301

原创 小波变换第1讲:Why wavelet?

Content1 傅里叶变换(FT)2 短时傅里叶变换(STFT)2.1 窗函数如何选2.2 窗口大小的问题参考文献这部分主要是结合对参考1:The Wavelet Tutorial一书中Part 1和Part 2内容的理解,做一个简单地小结,顺带致敬。另外,知乎:形象易懂讲解算法I——小波变换这部分也做得不错。PCA是从空间维度进行正交变换分解及重构;而傅里叶变换FT是以复指数函数(三角正弦/余弦)为正交基的的正交变换,通过FT,可以方便地看到信号中隐藏的频率成分。那么为什么还需要小波?情况是这样的

2021-08-19 19:34:11 1300

原创 聊一聊Normalization

聊一聊pytorch的BN module1.BN简介1.1 关于Internal Covariate Shift1.2 BN公式2.BN transform计算3.BN 各系数(μ、Var等)的计算及更新过程3.1 running_mean(μ值)的更新3.2 running_var(var值)的更新3.3 其他参数(γ、β)的更新4.来自大拿的实现参考文献BN1块在深度学习中可以说是经常用的一个工具,但是对其细节学深学透,还真的是需要钻研下。1.BN简介1.1 关于Internal Covariat

2021-05-18 17:55:50 806 2

原创 人工智能训练过程中的进度条(python)

人工智能模型训练过程中的进度条(python)1.基于print的进度条1.1 基础介绍1.2 代码举例2.使用sys.stdout.write进行打印2.1 一般情况2.2 存在多个sys.stdout.write的情况2.2.1 不符合预期的打印结果2.2.2 一般性的解决方法参考文献1.基于print的进度条1.1 基础介绍这里使用了转义字符\r,其目的是下次打印时从本行开头进行打印。如果print里设置end='',则不会换行,这时下次打印会对上次结果进行覆盖。如果print里设置end=

2020-12-11 10:58:23 4041

原创 pytorch visualizer 深度神经网络可视化工具

深度神经网络可视化工具

2020-12-02 14:24:28 6355

原创 一文GET python图片及文件的读写操作

python文件的读取、保存操作1.图片的操作1.1 图片的读取1.1.1 cv2读取图片1.1.2 cv2保存为图片2.保存结果至txt参考文献1.图片的操作1.1 图片的读取1.1.1 cv2读取图片cv2.imread(filename[, flags])以读取一张tif图片为例:img="D:\\***.tif"data2=cv2.imread(img,2)opencv 官方文献中给出的不同flags代表的读取类型,如下:filename – Name of file t

2020-11-24 16:51:38 4644 1

原创 matplotlib画图示例

使用matplotlib.pyplot将几个子图画在一幅图中1. matplotlib.pyplot(plt)程序2. 结果参考1. matplotlib.pyplot(plt)程序各二维子图的值均为np.random.random产生的随机数。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport os fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(8, 8)) for i i

2020-09-11 09:23:28 1421 1

原创 一文GET Kmeans、DBSCAN、GMM、谱聚类Spectral clustering 算法

聚类常用方法学习1.DBSCAN2.高斯混合模型(GMM)与EM算法的推导参考文献1.DBSCAN下面网址提供了很好的演示。https://www.naftaliharris.com/blog/visualizing-dbscan-clustering/2.高斯混合模型(GMM)与EM算法的推导具体推导过程可见李航老师《统计学习方法》9.3节。算法实现可参考:https://github.com/chenwj1989/MLSP/tree/master/gmm以3个高斯混合分模型为例:参考文

2020-07-16 14:42:40 1291 1

原创 pytorch 常用loss函数整理篇(二)

1.Dice Loss

2020-05-05 19:26:25 4077 1

原创 pytorch 常用loss函数整理篇(一)

loss函数大全参考文件平均绝对误差(MAE)/L1 Loss当torch.nn.L1Loss的参数reduction选择’sum’时即为L1 loss;当选择 ‘mean’ /'none’时,即为MAE。KaTeX parse error: Can't use function '\]' in math mode at position 74: …_i^p} \right|} \̲]̲............

2020-05-04 13:13:12 7586

原创 一文看懂variant convolutions

一文看懂普通卷积、反转卷积以及空洞卷积convolution、 transform convolution、dilated convolution首先是普通卷积新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持,除了标准的Markdown编辑器功能,我们增加了如下几点新功能,帮助你用它写博客:全新的界面设计 ,将会带来全新的写作体验;在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式,...............

2019-12-17 10:23:09 3420 1

原创 鲁棒线性模型估计(Robust linear model estimation)

寻找更鲁棒的方法过滤掉异常点,以获得更准确的模型预测参数。

2024-04-09 21:54:04 639

原创 cuda 纹理内存 texture memory

纹理内存的使用

2024-04-09 21:52:44 569

原创 cuda加速:memory coalescing,Bank Conflicts

实际的共享内存由32个bank组成,warp由32个线程组成。这里仅用4个bank(A、B、C、D)以及4个thread来进行说明。参考【1】中给出的定义:一个warp中,thread 0到thread 31访问连续的内存空间,则这些线程的访问被合并为一次访问。下图两种情况均能保证一个thread访问不同的bank,不会造成bank conflict。不同的线程访问同一个bank,会导致串行访问,这称之为bank conflict。

2024-02-22 18:20:54 373

原创 混合精度训练

下图是使用FP32训练Multibox SSD detector network时梯度的直方图。当这些数据用FP16进行表示时,很大一部分FP32表示时的非零值,就会变成0。这将会导致一些权重无法实现更新,进而导致模型不收敛。为了防止FP16表示时很多梯度数据为0的问题,就需要使用 loss scaling。下图灰色曲线代表不使用loss scaling,进行混合精度训练时不收敛。中的一张图,来说明 loss scaling的必要性。

2024-02-22 18:19:02 443

原创 c++ class总结

在父类中对某成员函数不进行实现,而放在子类中具体实现,就要用到纯虚函数。静态成员变量不专属于某一个类对象,可以通过类或者类对象进行访问。当基类指针指向派生类对象时,调用时却使用了基类中相应的成员函数。除了将整个类都作为友元类,还可以定义将类的函数作为其他类的友元。const修饰的成员函数中,成员变量通常来说不能进行修改。静态成员函数也是相似的,可以通过类或者类对象进行访问。类进行实例化后,通过其对象不能访问类的私有属性和函数。另外,子类对应的成员函数定义时,也可加上。中public属性的成员及成员函数。

2024-01-24 09:39:30 613

原创 onnx实现pytorch模型推断及量化

本博客提供了使用onnx实现 pytorch resnet101模型的量化和推断。

2023-12-16 18:27:28 930

原创 Jetson nano 系列之8—jetson nano的PWM驱动

本博客介绍了使用jetson nano及PCA9685芯片,实现舵机的PWM控制。

2023-12-16 15:43:57 1226

原创 离散信号的卷积与相关

一维、二维卷积运算和相关运算的比较及代码实现

2023-11-20 20:41:45 361

原创 使用numba cuda 加速Python运算

python版cuda的使用

2023-11-20 20:41:02 351

原创 卡尔曼滤波之二:Python实现

Python代码实现卡尔曼滤波:2个预测+3个更新环节。

2023-11-06 23:34:22 292

原创 图像配准之三:基于相关性

这里使用的是皮尔逊相关系数。

2023-11-05 17:00:05 229

原创 图像配准之二:基于互信息

基于2D直方图互信息的图像配置

2023-11-05 15:53:25 432

原创 shell脚本入门

中的内容:循环打印该文档中的内容:2.if语句参考文献[1] Shell循环语句详解–for循环[2] [shell脚本报错:“[: =: unary operator expected“解决办法(https://blog.csdn.net/weixin_42891455/article/details/121339338)

2023-11-02 12:42:05 77

原创 不同图像工具读取图片的区别

两个维度方向分别是沿着宽、高的方向。

2023-10-26 09:44:44 77

原创 Python调用c++生成的dll

【代码】Python调用c++生成的dll。

2023-10-18 10:45:44 771

原创 vs2019 libtiff安装及应用

libtiff 安装及demo

2023-10-17 00:00:41 718

原创 Jetson nano 系列之7—jetson 通过rtp将视频发给远程host

本博客介绍了将jetson nano csi摄像头的视频通过rtp发给其他主机(这里是一台windows笔记本)。

2023-10-15 11:44:39 620

原创 c++ pthread库使用

pthread库的安装及简单使用

2023-10-10 11:35:57 261

原创 使用opencv及FFmpeg编辑视频

我使用的是第一个压缩包。剪切到自定义位置,并设置好系统路径。在这之前音频文件要准备好。此时保存的视频没有声音。其中一个视频为背景。

2023-10-07 00:23:03 1363

原创 qt 6知识集

详见参考文献[1]。

2023-09-20 21:52:07 486

原创 [cuda 技术总结2] cuda错误返回值

错误返回值对快速确认出错代码,很有帮助。这里总结下笔者使用过的方法。

2023-07-25 10:39:11 530

原创 [cuda 技术总结1] 第一次调用 cuda 库函数 耗时很长

在cuda编程中,发现调用cuda文件总耗时一百多ms,而纯kernel计算时间才3ms。时间都去哪了?查资料,trouble shooting,最后才发现这多出来的时间,就是第一次调用cuda api的时间:隐式cuda初始化,加载上下文…2.Linux下将驱动加载的默认模式改成“持久保存”

2023-07-14 14:16:00 869

原创 VS2019使用入门

配置VS2019

2023-07-10 12:34:05 594

原创 独立成分分析ICA

独立成分分析ICA

2023-06-01 18:35:38 579

Spectral Representations of Natural Images

参考https://distill.pub/2021/understanding-gnns,学习图的谱表征方法。

2022-10-19

GCN的pytorch实现

本代码可以纵观从数据load到GCN训练的全过程,是一份比较好的学习demo。 本代码参考自https://colab.research.google.com/drive/1mMUKnvM_Byu8wEcJpFSYGnniPPhIOD7N?usp=sharing。

2022-10-08

small_object_detection

配套csdn博客https://blog.csdn.net/WANGWUSHAN/article/details/118422175,适应性修改可直接应用于VOC数据集 相对坐标(cls,x,y,w,h)下的数据增强。

2021-11-10

c++ 自带函数学习.xlsx

c++自带函数 个人整理

2021-06-10

一张excel掌握python常用函数

python 常用自带函数(包括list、string等的常用用法 含例子)

2021-06-10

YOLO_V4模型可视化.zip

使用netron做的可视化。 另外,也可参考本人csdn中有关YOLO_V4的介绍:https://blog.csdn.net/WANGWUSHAN/article/details/116331716。

2021-05-08

mnist_kd.ipynb

知识蒸馏 knowledge distillation入门小demo GitHub链接:https://github.com/cv-ape/knowledge_distill-pytorch-demo-about-mnist

2021-04-27

faster_rcnn.vsd

此资源为本人博客《Faster R-CNN学习笔记》https://blog.csdn.net/WANGWUSHAN/article/details/115550391中模型的可编辑版。

2021-04-10

使用resnet FCN训练VOC2007 数据集语义分割

在google colab上完美验证过。 可结合本人博客https://blog.csdn.net/WANGWUSHAN/article/details/103600950#comments_14325675 进行学习。 使用时需要把数据集放到:"/content/drive/My Drive/VOC2007"文件夹下。 声明:本程序参考了知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32506912。

2020-12-24

空空如也

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