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RSS订阅原创 NvInfer.h: 没有那个文件或目录
配置YOLOX的时候，C++报错：/home/tkc/torch2trt/trt8/torch2trt/plugins/interpolate.cpp:6:10: fatal error: NvInfer.h: 没有那个文件或目录；subprocess.CalledProcessError: Command ‘[‘ninja’, ‘-v’]’ returned non-zero exit status 1.NvInfer.h: 没有那个文件或目录看样子是缺少头文件了。找了一波issue之后发现setup
2021-12-24 15:00:35
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原创 Spacy自训练中文词性标注模型
Spacy自训练中文词性标注模型谭楷城1812051018742021/4/14首先加载相关包并读入数据文件：# 读入相关包from __future__ import unicode_literals, print_functionimport placimport randomfrom pathlib import Pathimport spacyfrom spacy.training import Exampleimport jieba# 读入训练数据和测试数据# 删
2021-04-16 00:51:52
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原创 解决Package inputenc Error: Keyboard character used is undefined问题
解决Package inputenc Error: Keyboard character used is undefined问题意思是编辑器的编码出错，只需要用记事本打开然后保存为UTF8编码再打开即可。
2021-03-17 10:51:06
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原创 hadoop 伪分布式mkdir文件不存在
解决方法：改成mkdir -p原因：找不到上级目录，可能是因为在伪分布式里面失效了？加p后，即使不存在也会自动创建。
2020-11-27 17:38:54
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原创 namenode格式化出现IO错误
问题提出在进行节点格式化的时候遇到了这个问题：（如果第二次操作就会从create 变成 remove，即覆盖）究其根本，是权限不够的原因。尽管网上讨论这个问题的帖子很多，但是绝大部分并不能解决我的问题。大部分的做法是提升hadoop文件夹的权限等级，但是我发现我已经将hadoop的权限提高了呀！那我就试试root权限进行操作，结果是没有问题的，节点格式化能够正常进行并且successful了。但是到了启动伪分布模式的时候，让我输入root localhost 的密码，但是我怎么输密码都是拒绝访问
2020-11-27 17:26:47
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原创 asyncio实现异步协程计算平方数
线性平方计算假设计算一次平方后用线性的time.sleep(3)停顿三秒，可想而知计算0-100的平方需要300秒左右的时间。异步协程如果能使用异步协程的思想解决这个问题，将会变得极快！# 异步协程计算平方import timeimport asyncioasync def Nonblocking_function_square(number): await asyncio.sleep(3) print('{}的平方结果是{}'.format(number,num
2020-11-08 12:45:37
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原创 Vmware 突然不能上网解决方法
Vmware 突然不能上网解决方法原本想查看ifconfig命令看看ip地址连接的，结果只有lo项，且不能上网。输入如下命令解决即可：sudo lshw -numeric -class networksudo route -nvsudo dhclient -v很神奇对吧！
2020-10-28 14:31:15
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原创 TensorFlow万能安装命令
https://blog.csdn.net/weixin_42555080/article/details/100704078在使用下列命令之前请尝试上述文章内容，详细而全面。是搭建Tensorflow安装的基本操作，必须要做一遍试试看先。pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple搞了一天，整合了一些常见错误写的命令这个能解决大部分网上出现的安装过程中
2020-07-15 22:12:29
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原创 西瓜书公式（5.15）的理解
西瓜书公式（5.15）的理解其实推导过程和隐藏层到输出层方法一样，只是这里的误差函数发生了改变。隐藏层到输出层误差是由yjky_j^kyjk决定，在输入层到隐藏层则是由隐藏层的输出值bhb_hbh决定，因此也不难理解公式是怎么来的了。...
2020-07-11 18:57:17
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转载 t检验
啤酒厂提高亩产问题t检验历史问题问题分析啤酒，主要原料是大麦，啤酒厂肯定是希望尽力提高亩产。健力士公司有下面两块麦田：麦田A采用传统A工艺进行种植，平均每株大麦可以结100粒穗子。麦田B采用改进过的B工艺种植，健力士公司想知道“B工艺是否提高了产量”。公司从B工艺的麦田中采样了5株大麦，样本均值为120粒穗子。假设检验假设：B工艺没有提高产量，即AB下的麦穗服从同一分布。...
2020-02-11 16:40:59
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原创 西瓜书学习笔记第二章（一）
西瓜书学习笔记开始学习时间：2020/1/30作者： 谭楷城第二章：模型评估与选择2.1 经验误差与过拟合错误率(error rate)：分类错误的样本数占样本总数的比例。精度(accuracy)：精度 = 1 - 错误率（常常以百分比的形式书写）误差(error)：实际预测输出与样本的真实输出之间的差异。训练误差(training error)/经验误差(empirica...
2020-01-31 17:54:35
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原创 现代优化算法-模拟退火
现代优化算法-模拟退火2020/1/19简单理解模拟退火-求最大值兔子们用酒将自己灌醉了，它们随机跳了很长的时间。在这期间，他们可能走向高处，也可能踏入平地。但是，随着时间的流逝，他们渐渐清醒了并朝着最高方向跳去。模拟退火算法（SAA）来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡...
2020-01-22 12:55:47
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原创 西瓜书学习笔记第一章
西瓜书学习笔记开始学习时间：2020/1/14作者： 谭楷城第一章：绪论1.1 引言什么是机器学习？我们能做出有效的判断，是因为我们已经积累了许多经验，而通过对经验的利用，就能对新的情况做出有效的决策。机器学习便是从数据中产生经验。 从数据中产生“模型(model)的算法，即学习算法(learning algorithm)。”通过学习算法，我们提供经验数据给它，则它就能基于这些...
2020-01-17 00:21:21
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空空如也
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