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RSS订阅原创 毕设实验配置环境
ubuntu16.04下的maskrcnn配置参考版本tensorflow==1.5keras==2.2.0h5py==2.10运行参考按照这个逐步配置版本注意其中的几个版本的问题，会影响到后续的操作的版本的问题。tensorflow==1.5keras==2.2.0h5py==2.10运行ｊｕｐｙｔｅｒ运行的同时更改环境中的版本，重新ｉｍｐｏｒｔ之后才能使用。...
2022-02-18 13:31:32
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原创 迁移学习maskrcnn
这里写目录标题制作数据集一、首先使用labelme制作json文件二、将json文件转换成需要的数据格式1、将json文件存在一个文件夹中，并在这个文件夹中新建一个.sh文件：2、将生成的json文件夹们转移到新建的文件夹`labelme_json`中3、新建一个`.py`文件，用于将生成的掩码图`label.png`从原本的16进制转换为8进制迁移学习制作数据集一、首先使用labelme制作json文件在标注完第一个之后，可以将标注的轮廓复制粘贴到新的图上继续进行标注。二、将json文件转换成需要
2022-02-17 20:41:15
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原创 双目重建 python学习（1）—— 资料
代码函数解读1、关于cv2.remap的学习函数的解读这个函数是对于图像进行变换，可以进行移动、旋转、仿射变换等操作。cv2.remap(image1, map1x, map1y, cv2.INTER_AREA)注意在图像进行重映射时候，要选取合适的插值方法。2、cv2.StereoSGBM_create文档翻译相机标定步骤1、双目相机标定按照下面的网址所说，先进行单目再双目。但是这样的误差值比直接进行双目标定要大很多，所以直接进行双目标定，然后导出参数值到opencv。标定教程将
2021-04-29 10:45:15
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原创 实验代码
3D-R2N2代码解读一、运行`demo.py`文件进行预测一、`demo.py`代码解读1、主函数分析2、导入图片3、加载权重模型4、使用默认网络模型5、导入模型一、运行demo.py文件进行预测python demo.py prediction.obj#前面是运行的文件，后面是将三维模型保存到这个命名的文件中将重建出来的三维模型保存到prediction.obj文件中一、demo.py代码解读1、主函数分析首先判断执行脚本的参数，确定将三维重建模型保存的名字pred_file_na
2020-12-16 21:19:16
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原创 c++基础
在Linux下编译并运行1、直接g++进行编译运行2、用cmake进行编译关于上述的库的解释头文件链接库3、程序中包含的内容1、直接g++进行编译运行编写hello.cpp文件#include<iostream>using namespace std;int main(){ cout<<"hello"<<endl; return 0;}保存之后在这个文件的文件夹下打开终端，编译g++ hello.cpp生成可执行程序a.out./a.o
2020-12-13 22:02:44
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原创 anaconda安装多环境
在准备运行深度学习的程序时，发现安装的cuda及相应的tensorflow版本出现问题，在需要更换时候发现可以在anaconda虚拟环境里面安装相应的版本进行运行anaconda的不同环境创建及进入和外出创建ubuntu anaconda 创建虚拟环境的博客： linkUbuntu16.04安装anaconda3++CUDA9.0+cuDNN7.1+TensorFlow-gpu1.9.0 ：link虚拟环境中用Anaconda安装显卡CUDA驱动与CUDA运行版本匹配 ：link第一步：输入命令
2020-09-08 15:20:26
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原创 使用网上数据集进行colmap重建
打开colmap图形界面输入命令：colmap gui导入图片导入图片进行图片的特征识别此时的图片信息来自EXIF标签。备注：在此时的读取中，可以读取images文件夹下的所有文件，包括文档和子文件夹中的文件。若图片EXIF中有相机的信息，在图片中就可以读取出来。提问：读取出来的features是什么信息，用什么方法来计算出来的？feature matchingstart reconstruction保存工程dense reconstructionworkspace选取和i
2020-09-04 21:49:12
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原创 c++菜鸟刷题记录
输入float形式，输出int形式int main(){ double a; int x; scanf("%lf",&a); x=a; printf("%d\n",x%10); return 0;}对于输入的浮点型的数据而言，提取时候将数据显示到整数位。对于浮点型数据除法而言：#include<iostream>using namespace std;int main(){ float a,b,c,d,e;
2020-06-03 19:32:20
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空空如也
空空如也
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