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RSS订阅原创 【Python】Pycharm运行报错：ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。
Pycharm运行python时报错：检查发现代码和环境配置均没问题，命令行中运行代码和import相应的包也均可运行。打开Eidt Configurations…在Environment variables后面添加下面路径：其中，换成你的python路径然后点“ok”， 运行即可。...
2022-07-01 22:26:13
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原创 【python】查找字符串中特定字符
问题： 找出下面字符中的’l’text = 'hello world!'方法1： 使用index查找index = text.index('l')index每次只回返回字符串中第一个待查找字符的位置索引，要找出所有的待查找字符需要用while循环一直查找方法二： 使用re.finditerimport research = 'l'numList = [m.start() for m in re.finditer(search, text]...
2022-03-07 15:53:50
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原创 【服务器管理】查看文件夹下各子文件夹所占空间大小
查看文件夹下各子文件夹所占空间大小：sudo du –sh /home/*其中 /home/ 为你锁查看文件夹的路径
2021-12-09 22:42:19
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原创 浅谈知识蒸馏（Knowledge Distillation）
前言：在实验室做算法研究时，我们最看重的一般是模型精度，因为精度是我们模型有效性的最直接证明。而在公司做研发时，除了算法精度，我们还很关注模型的大小和内存占用。因为实验室模型一般运行在服务器上，很少有运算资源不足的情况，但是公司研发的算法功能最终都是要部署到实际的产品上的，像手机或者小型计算平台，其运算资源是很有限的。所以算法工程师在公司做预研时，算法建模一般都分两部分：先根据需求建模，并尽可能提高模型精度；然后进行模型压缩，在保证算法精度的情况下尽可能减少其参数量。常用的模型压缩方法： 知识蒸馏、权重
2021-12-09 12:49:46
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原创 自监督学习（Self-supervised Learning）
自监督学习(Self-supervised learning)是这两年比较热门的一个研究领域，它旨在对于无标签数据，通过设计辅助任务（Proxy tasks）来挖掘数据自身的表征特性作为监督信息，来提升模型的特征提取能力
2021-12-08 10:21:16
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原创 【论文阅读-姿态估计】Differentiable Hierarchical Graph Grouping for Multi-Person Pose Estimation
本文将介绍一篇基于图模型的多人姿态估计方法，作者来自香港大学、商汤科技、南京大学和悉尼大学。论文链接： https://arxiv.org/abs/2007.11864v1代码链接： 尚未公开主要思想：现有的多人姿态估计模型一般分为一般分为两大类：top-down和bottom-up方法。Top-down的模型先对输入的图像进行目标检测，检测出图像中每个人的bounding box之后，通过单人姿态估计模型对每个人的姿态进行检测。而bottom-up的方法则是先通过关键点检测模型检测出图像中所有人
2021-06-26 18:18:20
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原创 【论文阅读-姿态估计】CVPR2021_CanonPose: Self-Supervised Monocular 3D Human Pose Estimation in the Wild
本文将介绍一篇基于自监督的3D人体姿态估计方法，作者来自德国汉诺威大学和加拿大英属哥伦比亚大学。论文链接：https://arxiv.org/abs/2011.14679代码链接： 尚未公开主要思想：本文提出了一个利用多视角2D图像估计3D人体姿态的模型，主要框架如下图所示。首先将同一姿态不同视角下的图像分别输入两个共享权重的Lifting网络，这部分网络输出为两个分支，一个分支输出标准坐标下的3D姿态（outputs a 3D pose in a canonical rotation），另一个分
2021-03-22 21:17:19
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原创 Visual Studio调试报错-找不到dll文件的解决办法
问题描述：Visual Studioss调试调用QT、opencv等的工程是，正确配置好了运行环境，并且程序编译可通过，但在调试时报错缺失xxx.dll文件解决方法：查找并拷贝或下载缺失的.dll文件，添加到该工程debug或者release文件中，再重新编译调试即可...
2020-12-18 17:28:16
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原创 【论文阅读-姿态估计】ECCV2020_Unsupervised 3D Human Pose Representation with Viewpoint and Pose Disentanglemen
本文将介绍一种基于特征分离的无监督姿态特征学习模型，作者来自香港中文大学论文链接：https://arxiv.org/abs/2007.07053代码链接：https://github.com/NIEQiang001/unsupervised-human-pose主要思想：图1 本文提出的模型结构【参考文献】：[1] 迁移性好、多用途，港中文提出特征分离的无监督人类三维姿态表征...
2020-12-15 10:56:17
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原创 【论文阅读-姿态估计】 CVPR2019_Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation
【论文阅读】 Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation_CVPR2019作者来自中科大和微软亚洲研究院论文链接：Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation_CVPR2019代码链接：https://github.com/leoxiaobin/deep-high-resolution-net.pytorch
2020-12-10 20:11:55
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转载 CMD命令汇总
CMD命令汇总注：本文非原著，只是网络上各种命令资源的搬运工。。。随时更新 wmimgmt.msc—-打开windows管理体系结构(WMI) winver——检查Windows版本 wupdmgr——–windows更新程序 wscript——–windows脚本宿主设置 write———-写字板 winmsd———系统信息 wiaacmgr——-扫
2019-04-29 20:50:25
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原创 【python】读取 .npy文件并存储为图像格式（代码）
深度网络时常会将数据集中的图像打包“.npy”格式来处理，有时候为了输出也会是该格式，所以我们需要将其读入并转化为图像格式。“.npy”文件是将数据集中的若干图像某一维度上叠加而来，我们可据此读取原图，python代码如下：#by [email protected] numpy as npimport scipy.miscimgs_test = np.load('./pat...
2019-04-28 15:32:56
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原创 【Keras】报错 TypeError: __init__() got multiple values for argument ‘axis‘解决办法
问题描述：运行代码（基于Keras）的时候编译器报错，如下TypeError: __init__() got multiple values for argument 'axis'找到问题代码，是keras.layers.Concatenate函数使用出错：merge6 = Concatenate([drop4, up6]，axis=3)解决办法：将上述代码修改为如下形式：mer...
2019-03-19 17:00:38
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原创 【Keras】调用“merge”报错TypeError: ‘module‘ object is not callable解决办法
问题描述：跑U-Net模型代码（基于Keras）的时候，遇到了如下问题：Traceback (most recent call last): File "/home/user7/myproject/Codes/unet.py", line 107, in <module> myunet.train() File "/home/user7/myproject/Code...
2019-03-19 16:54:36
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原创 【python】运行报错‘TabError: inconsistent use of tabs and spaces in indentation‘解决方法
问题： 在运行python代码时，代码没有问题，但编译器报错：TabError: inconsistent use of tabs and spaces in indentation出错原因： 代码不同行用了不同的缩进方式，我们调的时候常用空格键缩进，但是python编辑器会默认“Tab”缩进。因此会出现“Tab”和“space”混用的现象，引起编译报错。解决方法： 统一缩进方式，因为Ta...
2019-03-11 17:10:20
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原创 【Keras】提示Update your `Model` call to the Keras 2 API
跑模型代码（基于Keras）的时候，系统提示如下警告：UserWarning: Update your `Model` call to the Keras 2 API: `Model(outputs=Tensor("co..., inputs=Tensor("in...)`修改办法：model中的input和output后面加s。即：将model = Model(input = inp...
2018-12-19 14:38:08
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原创 服务器（Linux-Ubuntu）卸载并安装Anaconda、tensorflow-gpu及Conda常用操作命令
之前在服务器上跑深度学习代码时，一直用的虚拟环境（），安装很多包的时候需要管理员权限。虚拟环境安装教程推荐：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001432712108300322c61f256c74803b43bfd65c6f8d0d0000最近重新配置了ana...
2018-12-06 16:17:06
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原创 Attention Model 及其发展现状概述
视觉注意力是人类视觉信息处理过程中一项重要的调节机制，在视觉注意力的引导下，人类能够从众多的视觉信息中快速地选择那些最重要、最有用、与当前行为最相关的感兴趣的视觉信息。当人类观赏一幅画时，虽然我们可以看到整幅画的全貌，但是在我们深入仔细地观察时，其实眼睛仅聚焦在很小的一块区域，这个时候人的大脑主要关注在这一小块图案上，因此人脑对整幅图的关注并不是均衡的，具有一定的权重区分。而注意力模型（Attention model）就是对人脑的注意力模型进行模拟，旨在从众多信息中选择出对当前任务更关键的信息。考虑到人
2018-10-23 11:25:13
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原创 【OpenCV】图像裁剪——Rect类
使用OpenCV裁剪图像区域时，通常得先定义待裁剪的区域，一般都是讲裁剪区域都有为Rect矩阵类，用法如下：Mat img = imread(&quot;E:\\TestImages\\lena.jpg&quot;);Rect area(10, 10, 100, 100);Mat img_region = img(area);其中矩阵类Rect使用说明如下：Rect area [x, y, width...
2018-07-21 19:06:31
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翻译 【CVPR 2018】Paper List
CVPR2018会议论文集已经公示，据CVPR 官网显示，今年大会投稿超过了3300篇论文，其中录取了979篇，接收率约为29.6%，相比去年录取了 783 篇论文，今年增长了近 25%。除了主要计划，CVPR 2018还包括21个教程，48个研讨会。全部论文及部分代码链接如下： CVPR2018全部论文集链接...
2018-07-09 00:59:00
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原创 【显著性目标检测】CVPR2018 显著性检测领域论文整理解读(Salient Object Detection)
前言：CVPR2018会议论文集已经公示（CVPR2018全部论文集链接），本文对显著性目标检测领域的6篇进行了整理，将这几篇论文的主体思想汇总起来，供大家一起学习。一、论文列表：1.《Flow Guided Recurrent Neural Encoder for Video Salient Object Detection》； 2.《A Bi-Directional Message ...
2018-07-04 17:02:57
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原创 Linux(ubuntu)下Pycharm配置python运行环境（编译器中导入虚拟环境）
Pycharm配置python的运行环境（Linux（ubuntu）、Windows）前言前段时间跑python代码，一直在编辑器中写，命令行中调用执行。如果写一些小程序还可以，但如果要搭建神经网络，用到tensorflow或theano这些深度框架的话，这样编辑器与命令行两头跑在debug时会特别痛苦。如果能将编译环境导入到编辑器中，直接在编辑器中调试，那么将使我们的代码调试过程大大...
2018-05-14 17:49:26
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原创 【Latex】Texstudio英文拼写错误检查功能出问题的解决方法
问题描述最近用latex（编辑器为Texstudio）写论文，相比于本科时常用的word，各种方便，唯一不爽的是texstudio的拼写错误检查功能，不管我输入什么单词，都会下面标红线（如下图，类似于word），意思是我拼写错误。刚开始还能忍，但写得多了后通篇红线，看着着实不爽，所以决定把这个问题解决一番。 解决问题研究了一番后，找到了问题的解决方法： 如上图所示，在上面菜...
2018-03-23 22:54:49
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原创 显著性目标检测模型评价指标（三）——F-measure
显著性目标检测模型评价指标 之 F-measure原理与实现代码目录显著性目标检测模型评价指标 之 F-measure原理与实现代码目录一、F-measure原理三、 Matlab代码著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。参考文献一、F-measure原理上篇博客中，我们介绍了PR曲线，但是很多情况下，不管是查准率...
2018-03-19 23:03:03
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原创 显著性目标检测模型评价指标（二）——PR曲线
显著性目标检测模型评价指标 之 PR曲线原理与实现代码目录显著性目标检测模型评价指标 之 PR曲线原理与实现代码目录一、PR曲线原理计算方法阈值选取二、Matlab代码著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。参考文献一、PR曲线原理在显著目标提取中（关于视觉显著性的简要介绍点此处链接），PR曲线是用来评...
2018-03-19 22:19:42
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原创 显著性目标检测模型评价指标（一）——平均绝对误差：Mean Absolute Error(MAE)
显著性目标检测模型评价指标 之 平均绝对误差(MAE)原理与实现代码目录显著性目标检测模型评价指标 之 平均绝对误差(MAE)原理与实现代码目录一、显著性目标检测简介显著性目标(Salient Object)：显著性目标检测(Salient Object Detection)：评价指标(Evaluation Metrics)：二、Mean Absolute Erro...
2018-03-14 16:08:36
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原创 【Tensorflow】卷积神经网络（CNN）中Pooling层的种类介绍及函数使用
前言深度神经网络中，最主要的结构就是逐层交替出现的卷基层和pooling层（池化层），卷积层主要用来提取特征，而pooling层主要用来对卷积的结果进行降维，其实也就相当于对图像进行下采样。 卷积神经网络中，按照下采样的方法，pooling操作可以分为Max-pooling（基于最大值池化）、Average-pooling（均值池化）和Stochastic-pooling（随机池化）。在te...
2018-01-24 13:57:22
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原创 【Tensorflow】Windows安装tensorflow错误原因查询、卸载tensorflow与重新安装
Windows安装tensorflow错误原因查询、卸载tensorflow与重新安装深度学习这个大坑的苦与甜，谁踩谁知道。上文介绍了windows如何安装tensorflow点我：Windows（64）位安装tensorflow，但因为一般电脑上会有好几个版本的python，比如我电脑上装了从2.7各版到3.6等等（具体怎么查询电脑的python版本下面会介绍到），所以在安装的时候一定要确认...
2018-01-18 11:22:48
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原创 【Tensorflow】Windows（64位）安装tensorflow
Windows（64位）安装tensorflow对于刚开始入门tensorflow的人，如果没有服务器资源，又不想在电脑上安装双系统，那么可以考虑一下直接在windows上安装tensorflow。但是，由于深度学习的特殊性，要在自己电脑上训练应该稍微复杂点的网络，时间与运算代价实在是太大了，windows上只是建议跑一下tensorflow社区的教学内容，学习入门。 半年前在电脑上安装过t...
2018-01-17 15:27:46
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原创 【Python】随机矩阵生成，矩阵拉成列向量，转置，统计矩阵中某元素个数，计算矩阵间汉明距离
Python：随机矩阵生成，reshape，转置，统计矩阵中某元素个数，计算矩阵间汉明距离初学python，遇到了许多问题，在此记录，以便大家共同学习。 本文主要是python矩阵操作的一些基本问题，用到了包为numpy。一、随机矩阵生成以及reshape、转置问题python代码[python]import numpy as npfrom numpy import
2018-01-17 11:57:33
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原创 最小二乘法曲线拟合以及Matlab实现
最小二乘法曲线拟合以及Matlab实现在实际工程中，我们常会遇到这种问题：已知一组点的横纵坐标，需要绘制出一条尽可能逼近这些点的曲线（或直线），以进行进一步进行加工或者分析两个变量之间的相互关系。而获取这个曲线方程的过程就是曲线拟合。目录最小二乘法直线拟合原理曲线拟合Matlab实现代码最小二乘法直线线拟合原理首先，我们从曲线拟合的最简单情况——直线拟合来引......
2017-12-28 17:31:23
208430
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Matlab实现二维傅里叶变换（FFT2）
2018-08-28
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