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RSS订阅原创 KMP算法详解
前缀表即代码中出现的next数组，其作用是用来记录模式串（短串)与主串（长串）不匹配的时候，模式串应该从哪里开始重新匹配，因此是用来实现回退操作的。例如在文本串aabaabaafa中查找模式串aabaaf那么在第一次寻找时两者从头开始一一比较，当比较到第六个字符发现字符b和字符f不一致，那么如果是暴力解法就将模式串往后移动一个位置然后继续从头开始比较。但是KMP算法是找到了模式串第三个字符b然后继续与文本串的字符比较，就不用从头开始，因为这个时候前面两个aa是相同的。那么。
2023-11-01 22:13:39
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原创 在线主动学习算法评估策略：prequential evaluation procedure
在线主动学习算法评估策略：prequential evaluation procedure
2023-10-30 16:03:22
173
原创 SS-ELM-AE与S2-BLS相关论文阅读记录
论文《Broad learning system for semi-supervised learning》的阅读记录
2023-03-04 19:58:14
687
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原创 宽度学习系统BLS推广到在线学习的论文阅读记录
论文《BELS: A BROAD ENSEMBLE LEARNING SYSTEM FOR DATA STREAM CLASSIFICATION》的阅读记录
2023-03-02 16:03:52
448
原创 进行新类检测以及概念漂移适应的半监督分类框架SACCOS论文阅读笔记
关于论文《SACCOS: A Semi-Supervised Framework for Emerging Class Detection and Concept Drift Adaption over Data Streams》的阅读记录
2023-02-28 16:39:36
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原创 零基础入门数据挖掘——二手车交易价格预测：baseline
本文是对阿里云天池竞赛——零基础入门数据挖掘之二手车交易价格预测的学习记录，是一个很简单的baseline。
2022-12-03 15:20:33
6825
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原创 零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛——简单实现
本文是对阿里云天池竞赛——零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛的学习记录，算是一个很简单的baseline。
2022-11-28 22:06:21
2006
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原创 matplotlib详细教学
本文是对Datawhale的matplotlib课程的学习总结，记录了整体的学习过程、答案以及个人感想，代码较为详细。
2022-11-26 22:38:50
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原创 基于sklearn的集成学习实战
本文主要跟随Datawhale的学习路线以及内容教程，详细介绍了集成学习常见的多个算法的基于sklearn的实现过程，同时还有两个案例，内容丰富。
2022-11-25 16:08:24
834
原创 基于sklearn的机器学习实战
本文主要跟随Datawhale的学习路线以及内容教程，详细介绍了机器学期常见的多个基础算法的基于sklearn的实现过程，内容丰富。
2022-11-19 11:10:42
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原创 【Datawhale】动手学数据分析
本文是对Datawhale的动手学数据分析课程的学习总结，记录了整体的学习过程、答案以及个人感想，代码较为详细。
2022-11-14 15:40:52
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原创 【动手学深度学习】李沐——卷积神经网络
关于李沐老师的【动手学深度学习】课程其中的卷积神经网络章节的学习记录，包括完整代码的解释及个人见解。
2022-10-26 19:35:57
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原创 【机器学习】之第十一章——特征选择与稀疏学习
本文是对于《机器学习》第十一章特征选择的学习记录，讲述了当前特征选择的大致概率和基本方法，对方法的算法过程进行了描述。
2022-10-08 19:19:19
605
原创 自编码算法SAE
本文主要介绍了自编码算法SAE，其具有很广泛的应用，能够学习到原始数据一些很难提取得到的特征，在其他算法框架中常用于对数据进行处理。
2022-10-04 20:08:40
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原创 【机器学习】李宏毅——Domain Adaptation(领域自适应)
本文介绍了Domain Adaptation(领域自适应)的相关知识，包括现在出现的具体问题、问题如何解决、所面对的各种情况等等。
2022-09-21 19:09:45
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原创 【机器学习】李宏毅——Adversarial Attack（对抗攻击）
本文主要介绍了Adversarial Attack（对抗攻击）当前的研究现状，包括如何攻击、攻击的类别，以及原始模型如何进行防御等相关知识点。
2022-09-21 19:04:39
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原创 【机器学习】李宏毅——Explainable ML(可解释性的机器学习)
本文介绍了Explainable ML(可解释性的机器学习)的相关内容，抱愧这项技术的相关概述、当前发展等等。
2022-09-21 18:54:42
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原创 【机器学习】李宏毅——Flow-based Generative Models
本文主要介绍了Flow-based Generative Models的概念，以及其内部各个模块的主要思想，可结合我之前写过的生成模型的博客共同阅读。
2022-09-21 18:46:14
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原创 【机器学习】李宏毅——Unsupervised Learning
本文详细地介绍了关于非线性降维的内容，以及生成模型的相关内容，包括LLE算法、VAE算法、GAN算法等
2022-09-19 18:40:23
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原创 【机器学习】李宏毅——Anomaly Detection（异常检测）
本篇文章主要介绍了Anomaly Detection（异常检测）的思路具体实现方法，以及可能在实际应用中遇到的各种情况。
2022-09-19 10:35:01
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原创 【机器学习】李宏毅——AE自编码器(Auto-encoder)
本文详细地讲解了什么是AE自编码器(Auto-encoder)，对其内部的原理和各种应用场景进行了叙述。
2022-09-18 19:45:02
3263
原创 【机器学习】李宏毅——自监督式学习
本文介绍了近几年比较火热的自监督式学习，并介绍了其中最具有代表性的BERT算法和GPT算法，其中对BERT算法进行了详细叙述。
2022-09-18 15:33:23
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原创 【机器学习】李宏毅——生成式对抗网络GAN
本文非常详细的介绍什么是生成式对抗网络GAN，以及GAN内部的实现原理，包括各种GAN的训练技巧和变形等等内容。
2022-09-17 21:44:12
1554
原创 【机器学习】李宏毅——Transformer
本文详细地介绍了Transformer算法，介绍了其内部重要的Encoder和Decoder，以及具体的实现过程和原理，还介绍了其训练过程以及训练过程中应该注意的种种问题。
2022-09-17 11:02:32
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原创 Graph Neural Network——图神经网络
本文简要的介绍了Graph Neural Network——图神经网络，从图的定义开始，一直到整个GNN的工作流程。
2022-09-15 16:49:06
985
原创 【机器学习】李宏毅——Recurrent Neural Network(循环神经网络)
【机器学习】李宏毅——Recurrent Neural Network(循环神经网络)
2022-09-09 19:48:11
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空空如也
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