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RSS订阅原创 task01：线性回归；Softmax与分类模型；多层感知机；（主要回顾下概念）
线性回归基本要素: 模型、数据集、损失函数、优化函数模型：线性回归假设输出与各个输入之间是线性关系:优化函数：当模型和损失函数形式较为简单时，损失函数的误差最小化问题的解可以直接用公式表达出来。这类解叫作解析解（analytical solution）。本节使用的线性回归和平方误差刚好属于这个范畴。然而，大多数深度学习模型并没有解析解，只能通过优化算法有限次迭代模型参数来尽可能降低损失函...
2020-02-14 18:45:00
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原创 Task02：文本预处理；语言模型；循环神经网络基础；
文本预处理文本是一类序列数据，一篇文章可以看作是字符或单词的序列。预处理通常包括四个步骤：1.读入文本import collectionsimport redef read_time_machine(): with open('E:\202001learning\12.txt', 'r') as f: lines = [re.sub('[^a-z]+', ' ...
2020-02-14 18:43:38
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空空如也
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