会飞的小洋洋-CSDN博客

转载数据分析师的完整流程与知识结构体系

导读此图整理自微博分享，作者不详。一个完整的数据分析流程，应该包括以下几个方面，建议收藏此图仔细阅读。完整的数据分析流程：1、业务建模。2、经验分析。3、数据准备。4、数据处理。5、数据分析与展现。6、专业报告。7、持续验证与跟踪。（注：图保存下来，查看更清晰）作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，

2016-03-11 19:45:55 2435

转载基于Python的流式数据分析平台

基于Python已经有多个科学研究和数据分析库，使用非常方便。结合OpenStack（http://www.openstack.org）、RabbitMQ（http://www.rabbitmq.com）、Celery（http://www.celeryproject.org）可以打造一个实时数据的分析平台。 OpenStack是基于Python开发的云计算平台，可以进行虚拟机的调度

2016-03-08 19:33:57 1785

转载数据分析的五大思维方式

首先，我们要知道，什么叫数据分析。其实从数据到信息的这个过程，就是数据分析。数据本身并没有什么价值，有价值的是我们从数据中提取出来的信息。然而，我们还要搞清楚数据分析的目的是什么？目的是解决我们现实中的某个问题或者满足现实中的某个需求。那么，在这个从数据到信息的过程中，肯定是有一些固定的思路，或者称之为思维方式。下面给你一一

2016-03-07 17:47:05 2009

转载凭什么你伤害我，我还要感激你

2016-03-05 23:31:53 575

转载淘宝营销系统 - 达摩盘快捷操作流程

【达摩盘定向六步走】六大步骤如下图所示，每步具体操作见下文对应序号：1、查看数据动向：目的：了解投放效果，标签推荐，标签专题，排行榜等数据动向，了解最新信息。路径：【首页-投放效果】，【首页-标签推荐】，【首页-标签专题】，【首页-回报/拉新排行榜】。2、店铺人群画像分析：目的：了解店铺四类人群认知用户/现有用户

2016-03-03 13:17:14 2878

转载为什么数据分析师要用产品思维？

http://mt.sohu.com/20150615/n415018702.shtml数据分析的目的决定了不同的方式方法，出发点永远是如何指导工作，无论是最基础的了解现状及趋势，还是机器自动学习的算法改进，永远如此。在我看来，数据分析不是一项工作，尤其不是从后台取个数据，做个图表的工作，而是一个产品，能够满足某种实际工作需要的产品。比如数据指数系统，用来指导运营工作，让运营的同仁能够基于

2016-02-24 22:33:16 973

转载正确使用优惠券，才能带你赚钱带你飞

转载自：http://www.siilu.com/20150818/145195.shtml[思路网注] 作为卖家应该如何把握消费者的心理，合理有效地设置优惠券呢？下文将以一个店铺的情况进行说明。优惠券的投放是日常店铺运营当中必不可少的一部分，其以灵活的使用方式，广泛的使用群体，成为店铺引流及转化的重要工具。作为卖家应该如何把握消费者的心理，合理有效地设置优惠券呢？下文将以

2016-02-24 21:38:21 2711

转载优惠券数据分析-卡券宝

笔者在网上看到一个专门做优惠券数据分析的好网站-卡券宝，这个网站按照下述要点进行分析订单数据分析.营销效果数据分析,1)活动带来的销量/额/客单价/商品销量排名2)谁用了券?用多少?用在哪些商品?优惠券使用率/使用走势数据,通过优惠券产生的订单量/金额/客单/商品销量排名/使用列表等数据

2016-02-24 21:13:17 7770

转载深入浅出数据仓库中SQL性能优化之Hive篇

摘要：Hive查询生成多个map reduce job，一个map reduce job又有map，reduce，spill，shuffle，sort等多个阶段，所以针对hive查询的优化可以大致分为针对MR中单个步骤的优化，针对MR全局的优化以及针对整个查询的优化。一个Hive查询生成多个Map Reduce Job，一个Map Reduce Job又有Map，Reduce，Spil

2016-02-24 16:21:02 607

转载 MySQL优化 - 开发角度

为查询

2015-03-27 20:11:45 488

原创 7年了

好久好久没有写过csdn，好久好久没来

2014-04-30 15:00:48 629

转载比较GridView,DataList,Repeator ,DetailsView,FormView

代码段1: protected void q_GetChildView(DataView view, ref DataView childView, int startRecord, int pageSize) { if (startRecord >= view.Count) return; else {

2007-04-23 18:45:00 2490