SIGAI_CSDN的博客

原创 CVPR2019目标检测方法进展综述

SIGAI特约作者陈泰红研究方向：机器学习、图像处理目标检测是很多计算机视觉应用的基础，比如实例分割、人体关键点提取、人脸识别等，它结合了目标分类和定位两个任务。现代大多数目标检测器的框架是 two-stage，其中目标检测被定义为一个多任务学习问题：1）区分前景物体框与背景并为它们分配适当的类别标签；2）回归一组系数使得最大化检测框和目标框之间的交并比（IoU）或其它指标。最后，通过一个 ...

原创 论文解读: Quantized Convolutional Neural Networks for Mobile Devices

CNN网络在许多方面发挥着越来越重要的作用，但是CNN模型普遍很大，计算复杂，对硬件的要求很高，这也是限制CNN发展的一个因素。在这篇论文中，作者提出了一个加速和压缩CNN的方法——Quantized CNN，主要思想是对卷积层和全连接层中的权重进行量化，并最小化每层的响应误差。作者也在ILSVRC-12上做了大量的实验，证明对于分类任务在仅损失很小的准确率下，该方法可以达到4-6倍的加速，和15...

原创 理解熵和交叉熵

作者简介：SIGAI人工智能平台(www.sigai.cn)本文PDF版下载地址：http://www.sigai.cn/paper_80.htmlXGBoost是当前炙手可热的算法，适合抽象数据的分析问题，在Kaggle等比赛中率获佳绩。市面上虽然有大量介绍XGBoost原理与使用的文章，但少有能清晰透彻的讲清其原理的。本文的目标是对XGBoost的原理进行系统而深入的讲解，帮助大家真正理解...

原创 理解EM算法

其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。[书的购买链接](https://item.jd.com/12685964.html?dist=jd)[书的勘误，优化，源代码资源](http://www.tensorinfinity.com/paper_78.html)EM（ expectatio...

原创 轻量化神经网络综述

陈泰红研究方向：机器学习、图像处理其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。书的购买链接 书的勘误，优化，源代码资源导言深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测等机器视觉任务中，并取得了巨大成功。然而，由于存储空间和功耗的限制，神经网络模型在嵌入式设备上的存储与计算...

原创 机器学习与深度学习核心知识点总结 写在校园招聘即将开始时

其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。书的购买链接 书的勘误，优化，源代码资源导言一年一度的校园招聘就要开始了，为了帮助同学们更好的准备面试，SIGAI 在今天的公众号文章中对机器学习、深度学习的核心知识点进行了总结。希望我们的文章能够帮助你顺利的通过技术面试，如果你对这些问题有什么疑问，...

原创 反向传播算法推导-卷积神经网络

其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。书的购买链接 书的勘误，优化，源代码资源导言–在SIGAI之前的公众号文章“反向传播算法推导-全连接神经网络”中，我们推导了全连接神经网络的反向传播算法。其核心是定义误差项，以及确定误差项的递推公式，再根据误差项得到对权重矩阵、偏置向量的...

原创 机器学习算法地图

其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。书的购买链接 书的勘误，优化，源代码资源文章《机器学习算法地图》系SIGAI原创，仅供个人学习使用，未经允许，不得转载，不能用于商业目的。如需获取原版PDF全文，可搜索关注VX公众号SIGAICN。（https://0x9.me/dxRg5）...

原创 卷积神经网络的压缩和加速

原创声明：本文为 SIGAI 原创文章，仅供个人学习使用，未经允许，不能用于商业目的。其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。书的购买链接 书的勘误，优化，源代码资源相关背景为什么要对网络进行压缩和加速呢？最实际的原因在于当前存储条件和硬件的计算速度无法满足复杂网络...

原创 《机器学习-原理、算法与应用》出版了

为什么要写本书？本书的前身为《机器学习与应用》，雷明著，清华大学出版社。在第一版的基础上做了大幅度优化，并经过反复校对，最终形成此书。由于之前是第一次写书，缺乏经验，导致了书的内容过多，里面存在大量开源库代码占据篇幅。这一版改进了这些问题，且增加了不少新的内容，更为系统和全面，品质也得到了不小的提升。SIGAI微信公众号自去年4月份发布第一篇文章“机器学习-波澜壮阔40年”起，到今天为止，已...

原创 论文解读 Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection

论文解读 Receptive Field Block Net for Accurate and FastECCV 2018随着深度神经网络的发展,目前性能最佳的目标检测模型都依赖于深度的CNN主干网，如ResNet-101和Inception，虽然强大的特征表示有利于性能的提升，但却带来高额的计算成本。相反的，一些轻量级的检测模型可以实时的处理检测问题，但随之带来的是精度的牺牲。在这篇论文文中，作者探索了一种替代方案，通过使用人工设计的网络模块(hand-crafted mechanism)

原创 机器学习中的编码器-解码器结构哲学

机器学习中体现着各种工程和科学上的哲学思想，大的有集成学习，没有免费午餐，奥卡姆剃刀；小的有最大化类间差异、最小化类内差异。对于很多问题，存在着一类通行的解决思路，其中的一个典型代表就是“编码器-解码器”结构。这一看似简单的结构，背后蕴含的工程思想却非常值得我们学习和品味。

原创 【论文解读】如何让CNN高效地在移动端运行

尽管最新的高端智能手机有强大的CPU和GPU，但是在移动设备上运行复杂的深度学习模型（例如ImageNet分类模型）仍然十分困难。为了可以将深度网络模型应用于移动设备，本文提出了一个简单且有效的压缩整个CNN模型的方案，称为“one-shot whole network compression”，该方案包括三个步骤：a）利用VBMF（Variational Bayesian Matrix Factorization）选择合适的秩。b）对卷积核做Tucker分解。c）参数微调（fine-tune）恢复准确率。

原创 CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints论文解读

#### 作者简介：SIGAI人工智能平台全文PDF下载：http://sigai.cn/paper_101.html本文提出一种使用单个卷积神经网络的新型物体检测方法: CornerNet.本文通过将目标定义为成对关键点，消除了单阶段检测网络中对anchor box的需要. 除了新颖的网络形式外,本文还介绍了角落池化(corner pooling):一种新的池化方式,它可以帮助网络更好地定位...

原创 2018年国外主要实验室和科研团队成果和动向

2018年国外主要大牛和实验室动向和成果

原创 理解隐马尔可夫模型

作者简介：SIGAI人工智能平台全文PDF下载：http://www.sigai.cn/paper_99.html隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，简称HMM）由Baum等人在1966年提出[1]，是一种概率图模型，用于解决序列预测问题，可以对序列数据中的上下文信息建模。所谓概率图模型，指用图为相互依赖的一组随机变量进行建模，图的顶点为随机变量，边为变量之间的概率关系。...

原创 基于单目视觉的三维重建算法综述

作者：SIGAI特邀作者陈泰红PDF地址：http://sigai.cn/paper_97.html三维计算机视觉在计算机视觉是偏基础的方向，随着2010年阿凡达在全球热映以来，三维计算机视觉的应用从传统工业领域逐渐走向生活、娱乐、服务等，比如AR/VR，SLAM，自动驾驶等都离不开三维视觉的技术。三维重建包含三个方面，基于SFM的运动恢复结构，基于Deep learning的深度估计和结构...

原创 哪些成为了经典-引用次数最多的10篇机器学习文献

其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。书的购买链接 书的勘误，优化，源代码资源近40年来机器学习领域产生了数以万计的论文，并以每年上万篇的速度增长。但真正能够称为经典、经受住历史检验、能投入实际应用的并不多。本文整理了机器学习历史上出现的经典论文，按照被引用次数对它们进行了排序，分为top10...

原创 弯曲文字检测之SPCNet

其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。书的购买链接 书的勘误，优化，源代码资源获取全文PDF请查看：弯曲文字检测之SPCNet一、简介文字检测在深度学习的推动下，最近几年取得了长足的进步。由于多媒体检索，工业自动化，视力障碍人士辅助设备等应用的需求日益增长，场景文本检测是的计...

原创 干货|手把手教你在NCS2上部署yolov3-tiny检测模型

其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。书的购买链接 书的勘误，优化，源代码资源获取全文PDF；请查看http://www.tensorinfinity.com/paper_68.html如果说深度学习模型性能的不断提升得益于英伟达GPU的不断发展，那么模型的边缘部署可能就需要借助英特尔的边...

原创 从安全视角对机器学习的部分思考

其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。书的购买链接 书的勘误，优化，源代码资源摘要近几年，机器学习的大规模应用，以及算法的大幅度提升，吸引了学术界、工业界以及国防部门的大量关注。然而，对于机器学习算法本身的局限性，由于其快速的发展也不断的暴露了出来。因此，不论是人工智能领域的学者，还...

原创 AI各领域产业发展现状

SIGAI推荐SIGAI资源汇总SIGAI人工智能平台全场六折智能医疗“So tomorrow, if AI can shape healthcare, it has to work through the regulations of healthcare … In fact, I see that as one of the biggest areas is w...

原创 【AAAI2019】【CVPR2018】最新 Video-based ReID 论文核心解读---附代码

其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。书的购买链接 书的勘误，优化，源代码资源SIGAI特约作者Fisher Yu@OuluCV在读博士研究方向：情感计算最近看了两篇 Video-based 的 ReID 文章，做下笔记简单对比下：第一篇CVPR2018 [1]：先对...

原创 视觉SLAM综述

其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。书的购买链接 书的勘误，优化，源代码资源什么是视觉SLAMSLAM是“Simultaneous Localization And Mapping”的缩写，可译为同步定位与建图。概率 SLAM 问题 (the probabilistic SLAM ...

原创 基于深度学习的细粒度图像分类综述

SIGAI特约作者卢宪凯上海交通大学在读博士其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。书的购买链接 书的勘误，优化，源代码资源1.简介细粒度图像分类 (Fine-grained image categorization), 又被称作子类别图像分类 (Sub-category rec...

原创 [ECCV2018][端到端文字识别]

SIGAI特约作者谢恩泽同济计算机研三在读，face++研究实习生主要研究方向为目标检测，语义分割等其中包括文字检测和识别其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。书的购买链接 书的勘误，优化，源代码资源前言：这篇文章是第一个做弯曲文本的端到端检测+识别。...

原创 2018顶会论文汇编

其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。书的购买链接 书的勘误，优化，源代码资源CVPR 2018大会时间：6月18日~22日会议地点：盐湖城，UTAH国际计算机视觉与模式识别会议（Conference on Computer Vision and Pattern Recogniti...

原创 工业界第一手实战经验：深度学习高效网络结构设计

其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。书的购买链接 书的勘误，优化，源代码资源SIGAI特约作者mileistone腾讯算法工程师研究方向：物体检测这一年来一直在做高效网络设计的工作，2018年即将结束，是时候写一篇关于高效网络设计的总结。首先看看当前业界几个最...

原创 视频理解 S3D，I3D-GCN，SlowFastNet, LFB

其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。书的购买链接 书的勘误，优化，源代码资源接着上次的《活体检测Face anti-spoofing综述》，再来讲讲arXiv上新挂的文章：最近看了下几篇动作识别，视频理解的文章，在这里记下小笔记，简单过一下核心思想，以便后续查阅及拓展使用。文章...

原创 2018 AI产业界大盘点

其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。书的购买链接 书的勘误，优化，源代码资源大事件盘点“1.24——Facebook人工智能部门负责人Yann LeCun宣布卸任Facebook人工智能研究部门（FAIR）的负责人Yann LeCun宣布卸任，之后将担任Facebook首席人工智能科...

原创 深入浅出对抗性机器学习（AML）

其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。书的购买链接 书的勘误，优化，源代码资源针对adversarial machine learning这个问题而言，AI出身的小伙伴们可能认为，这样的工作应该只能看做模型的鲁棒性或泛化能力不够强，但是从安全角度考虑，其实所谓的“安全”概念，是从模型的设计者角...

原创 从0到1：神经网络实现图像识别（中）

其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。书的购买链接 书的勘误，优化，源代码资源”. . . we may have knowledge of the past and cannot control it; we may control the future but have no knowl...

原创 视频语义分割介绍

其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。书的购买链接 书的勘误，优化，源代码资源摘要：随着深度学习的发展，图像语义分割任务取得了很大的突破，然而视频语义分割仍然是一个十分具有挑战性的任务，本文将会介绍视频语义分割最近几年顶会上的一些工作。1、基本任务介绍：语义分割任务要求给图像上的每...

原创 Eager Mode,写在TensorFlow 2.0 到来之前

其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。书的购买链接 书的勘误，优化，源代码资源本文主要讲解了在编写基于TensorFlow的应用过程中如何使用Eager Mode。内容主要包括 Eager Mode简介 Eager Mode下的自动求导 在Eager Mode下创建一...

原创 从0到1：神经网络实现图像识别（上）

其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。书的购买链接 书的勘误，优化，源代码资源纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。“神经网络”是“机器学习”的利器之一，常用算法在TensorFlow、MXNet计算框架上，有很好的支持。为了更好的理解与使用这件利器，我们可以不借助计算框架，从零开始，一步步...

原创 Large scale GAN training for high fidelity natural image synthesis解读

原创 理解计算:从根号2到AlphaGo番外篇——眼见未必为实--漫谈图像隐写术

有很多技术都致力于保护信息安全，其中有两类技术最为著名，一个是密码学，另一类就是密写术，也称为隐写术。应邀借此机会向大家谈谈隐写术这个很多人都不太熟悉的领域。本文将带领大家了解隐写技术发展的历史，现代隐写术的基本方法及问题。最重要的是，我将带领大家进一步了解是深度生成模型(生成对抗网络)技对隐写技术带来的影响。希望能通过对隐写领域的介绍，对大家在其他领域应用生成对抗网络有所启发。1 ...

原创 时空建模新文解读：用于高效视频理解的TSM

其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。书的购买链接 书的勘误，优化，源代码资源接着之前的《浅谈动作识别TSN，TRN，ECO》，来谈谈最近 MIT和IBM Watson 的新文 Temporal Shift Module（TSM）[1]。Something-SomethingV1...

原创 集成学习综述-从决策树到XGBoost

其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。书的购买链接 书的勘误，优化，源代码资源在之前缅怀金大侠的文章“永远的金大侠-人工智能的江湖”中提到：集成学习是机器学习中一种特殊的存在，自有其深厚而朴实的武功哲学，能化腐朽为神奇，变弱学习为强学习，虽不及武当和少林那样内力与功底深厚。其门下两个主要分支-...

原创 活体检测新文by京东金融：利用多帧人脸来预测更精确的深度

其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。书的购买链接 书的勘误，优化，源代码资源接着上次的《活体检测Face anti-spoofing综述》，再来讲讲arXiv上新挂的文章：京东金融和中科院联合发表的“Exploiting temporal and depth information...