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RSS订阅原创 Can You Read Me Now? Content Aware Rectification using Angle Supervision
Can You Read Me Now?Content Aware Rectification using AngleSupervisionAbstractIntroductionContent Aware Rectification using AngleSupervision)Abstract智能手机摄像头的普遍存在已经导致了更多的摄像头和摄像头更多的文件被相机捕捉到，而不是被扫描到。不像平板扫描仪，拍照的文件通常是折叠和弯曲的采样，导致文本结构较大的局部方差大。的问题文档修正是光学字符重建
2022-03-16 17:15:06
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原创 MNIST训练神经网络 acc:99.34%(pytorch)
基于pytorch的MNIST训练神经网络 acc:99.2%+1.对LeNet-5的改进1.对LeNet-5的改进将kernel_size=5的卷积层变为两层kernel_size=3的卷积层，并加入batch_normalization，具体实现如下：self.conv1=nn.Sequential(nn.Conv2d(in_channels=1,out_channels=6,kernel_size=3), nn.Conv2d(
2021-03-02 16:55:32
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原创 Cifar10数据集可视化(pytorch)
Cifar数据集可视化(pytorch)1.显示效果1上图显示为1batch的数据集可视化结果，batch_size可以自定义。这里设定line21 shuffle=True,所以每次运行结果都不相同。2.配置configmatplotlib 3.3.2numpy 1.19.2torch 1.6.0+cputorchvision 0.7.0+cpu3.代码import numpy as npimport to
2021-02-18 21:46:27
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空空如也
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