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原创 SQL 极简核心（1）：核心内容（ing）
文章目录GROUP BYJOIN窗口函数GROUP BYJOIN窗口函数有空要总结一下Oracle开发之：窗口函数 （转）
2022-02-06 14:30:41
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原创 极简Python：用opencv实现人脸检测，并用本地摄像头实现视频流的人脸识别
文章目录1. 图片人脸识别2. 图片人脸检测+人眼检测3. 视频流的人脸识别包括图片级别的人脸检测和调用本地摄像头实现视频流级别的人脸识别。废话不大多说，直接上代码，喜欢的同学可以收藏！1. 图片人脸识别使用 OpenCV 中的 Haar 级联检测import cv2# 读取图片，并获得灰度图img = cv2.imread('/Users/robin/.../7_surprise2.jpg', 0) #（-1：原图、0：灰度图、1：彩色图、-1：原图）print(img.shape)
2021-03-25 09:38:59
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原创 Python 极简核心·总章
Python 极简核心·总章Python 极简核心：程序之道Python 极简核心：对象Python 极简核心：变量Python极简核心：字符串（string）Python 极简核心：函数
2021-02-07 10:28:51
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原创 Python 网络编程·总章
Python 网络编程相关学习汇总如下：Python 网络编程（1）：TCP 编程（socket）Python 网络编程（2）：socketserverPython 网络编程（3）：SimpleHTTPServerPython 网络编程（4）网络编程基础：C/S架构Python 网络编程（5）：socket 使用案例Python 网络编程（6）总结【转】...
2020-12-08 15:49:38
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原创 Shell（Bash）学习· 总章
Shell（Bash）· 总章学习记录：初识Linux（持续更新）初识 Shell 以及推荐教程Shell（bash）的基本语法Shell（bash）脚本入门推荐学习：阮一峰的《Bash 脚本教程》新手linux命令必须掌握命令
2020-11-19 10:37:25
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原创 使用 Python 做音频处理·总章（持续更新）
pydub 功能比较强大，留以备用# -*- coding: utf-8 -*-# @Author : FELIX# @Date : 2018/5/18 15:13from pydub import AudioSegmentsound=AudioSegment.from_file("aaa.mp3","mp3")sound2=AudioSegment.from_file('bbb.mp3','mp3')# 把一个多声道音频分解成两个单声道# index[0]为左声道# inde
2020-11-10 21:22:42
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原创 Kaldi 声纹识别·总章
Kaldi 声纹识别·总章理论代码主要记录自己的学习笔记。理论代码Kaldi 实战学习（1）说话人识别小例子（egs/aishell/v1）
2020-09-29 09:15:04
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原创 声纹识别·总章
声纹识别1. 理论声纹识别基础声纹识别算法2. 资源声纹识别数据声纹识实践参考声纹识别关心的“谁在说”，用于解决生物身份确认和识别；而语音识别关心的“说了什么”，用于解决对说话内容的识别。1. 理论声纹识别基础声纹识别概述声纹识别流程声纹识别算法2. 资源声纹识别数据声纹识实践参考语音识别从入门到放弃参考：语音识别（八）——声纹识别, 地理...
2020-08-20 15:17:14
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原创 2020 AI 算法工程师常见知识点整合
文章目录特征工程预处理特征选择降维机器学习深度学习NLPCVCoding数学综合知识点整理： 2020 AI 算法岗春招汇总 & 面经大全来了！点击接收你的招聘秘籍数据预测处理：合鲸：干货 | 教你一文掌握数据预处理 特征工程1.离散、连续特征一般怎么处理（onehot、归一化、why、方法 等）；特征变换、构造/衍生新特征（woe、iv、统计量 等）；特征筛选（离散...
2020-05-24 15:17:06
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原创 Keras 深度学习攻略两篇（2）：迁移神经网络的实际使用（问题记录）
深度迁移学习攻略2.1 应对过拟合数据增强2.2 评价指标：准确率合适么？交叉验证迁移学习2.3 如何提高迁移学习的效果模型/特征融合2.4 输入数据的格式（大小、通道数）模型小型化（降维）2.4 分析与可视化模型的可视化训练过程可视化特征图/模型可视化模型保存2.1 应对过拟合应对过拟合的方法：（1）增大可以用于训练的数据量数据增强增加数据样本（爬虫、多个数据集、迁移学习-预训...
2020-03-11 19:03:39
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原创 深度学习算法/模型——总章
深度学习算法/模型-总章0. 承上启下：深度学习的目的/任务/优势机器学习的目的深度学习的任务/优势深度学习的改进/方向1. 深度学习介绍1.1 概论：[整体概述](https://blog.csdn.net/Robin_Pi/article/details/104657408)1.2 补充：[深度学习基础](https://blog.csdn.net/Robin_Pi/article/detai...
2020-03-05 12:10:56
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原创 机器学习——Sklearn学习笔记——总章
Sklearn学习笔记 0| 总章写在前面预处理模型选择算法分类回归聚类降维写在最后写在前面Sklearn 官方文档相当地详实，反而显得对初学者学习不太友好。本 “学习笔记” 系列就是参照Sklearn官方文档整理而得，结构上基本维持不变，内容少会有少许删减（过于详细和”偏“），以便自己以后查阅和复习。预处理模型选择算法分类回归聚类降维写在最后后续还会继续更新 “学习总结”...
2020-01-14 14:10:21
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原创 Python数据分析之可视化——用 Seaborn 做数据可视化（0）总章
目录1. 介绍＆框架1.1 Seaborn 与 Matplotlib 的关系1.2 Seaborn 的优势1.31.4 框架（理解）2. 绘图函数2.1 可视化统计关系2.2 可视化分类数据分类散点图同类观测值分布同类统计评估可视化“宽型”数据使用分面图进行多变量关系分析2.3 可视化数据集的数据分布可视化单变量分布可视化双变量分布（二元分布）可视化数据集中的成对关系2.4 可视化线性关系绘制线...
2020-01-13 09:48:51
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原创 Robin的技术博客导航（2020）
目录PythonPython 编程Python 常用库（Numpy、Pandas、Matplotlib）数据分析数据挖掘数据分析机器学习（传统）sklearn深度学习NLPCV网课学习打卡总的目标是数据科学。知识总结Python包括 Python 编程、Python 库、Python数据结构与算法Python进阶之路Python 编程Python 常用库（Numpy、Pandas、M...
2020-01-07 16:52:23
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原创 Python 进阶之路（一）Python 核心知识 ——框架＆总章
目录一. 写在前面1. 反思＆搭建框架2. 参考＆资料二. Python 从基础到进阶1.1 基础篇之「基础&数据类型&控制流」1.2 基础篇之「函数&函数式编程」1.3 基础篇之「模块&面向对象编程」1.4 基础篇之「文件对象&错误处理」2.1 数值计算库之「NumPy」2.2 值计算库之「Pandas」2.3 数据可视化之「Matplotlib」3.1....
2020-01-07 15:21:46
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原创 如何使用NumPy快速创建我们需要的数据？
不论是在平时的零碎学习还是网课的学习中，在代码上现实或者跑通一个算法或者模型不仅能够让自己理解的更深还能加强我们的记忆。所以，专门花点时间学习一下如何创建和组织出我们想要的数据很有必要。NumPy 数组NumPy 数组需要注意的一点是，数组是相同类型的元素按照一定顺序排列的组合。NumPy 数组的生成方式：生成一般数组生成一维数组：传入列表生成元组的数组：传入元组生成多维数组：传入嵌...
2020-01-06 17:23:23
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原创 Python数据分析之可视化——用一篇文章总结：matplotlib、Pandas、seaborn
目录1. 使用 matplotlib 进行数据可视化1.1 基础概念1.2 核心步骤：画图三步走1.3 详细介绍：1.建立画布2. 建立坐标系（确定画图区域）3. 设置坐标轴设置坐标轴的标题设置坐标轴的刻度设置坐标轴的范围其他设置5.绘制图表6.图标显示1.4 常见问题1.5 极简代码实现一个坐标系多个坐标系2. 使用 Pandas 进行数据可视化线图条形图直方图箱线图散点图饼图3. 使用 sea...
2020-01-06 11:54:55
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原创 AI 之路——数据分析（1）Pandas小结与框架整理
写在前面主要是阶段性框架总结AI 之路：数据分析——机器学习——深度学习——CV/NLP工具/技能：Python、NumPy、Pandas、Matplotlib——Scikit-learn；LR、SVM…——TensorFlow、Keras、Pytorch；CNN、RNN…数据分析使用 NumPy 或者 Pandas 进行数据分析，后者更为强大和专业，而且有自己的 Matplotli...
2020-01-04 18:02:19
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原创 Python数据分析之Pandas（1）——Pandas官方文档解读：一篇文章 Pandas 快速上手
一.概览两大数据结构：Series和DateFrame（分别对应一维数据和二维数据）记住：index(the rows) 用来代替 axis=0；columns 用来代替axis=1二.快速入门1. 数据导入CSV文件、Excel文件、HDF5pd.read_csv()pd.read_excel()pd.read_hdf()df = pandas.read_csv(...
2019-12-15 02:20:34
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原创 Python数据分析之NumPy（1）——NumPy快速入门笔记：用一篇文章快速解最核心的NumPy知识
大部分内容是来自英文版官方文档，再加上自己的一点理解，供自己复习用。1. 几个重要概念1.1 array （NumPy数组）NumPy’s main object is the homogeneous multidimensional array.It is a table of elements (usually numbers), all of the same type, index...
2019-12-14 16:44:12
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1原创 如何建立一个 MECE 框架？
MECE = Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive 相互独立，完全穷尽
2022-04-10 16:02:47
836
T-REC-P.862(PESQ) 源码 + PDF文档
2020-10-20
初始版完整数据CK+表情识别数据集（Part3）
2020-10-16
初始版完整数据CK+表情识别数据集（Part2）
2020-10-16
初始版完整数据CK+表情识别数据集（Part1）
2020-10-16
人脸表情识别数据集 jaffe.zip
2020-10-16
清华大学《人工智能》课件.zip
2020-10-14
科大讯飞-InterVeri 2.1 产品白皮书.pdf
2020-09-04
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