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原创 【论文阅读】LIME：Low-light Image Enhancement via Illumination Map Estimation(笔记最全篇）
文章目录AbstractIntroductionContributionMethodSpeed-up Method(1)：ALM子问题 T子问题 G子问题 Z和μ\muμSpeed-up Method(2)：权重变量实验conclusion今天要整理的一篇论文是使用传统的方法解决低照度的问题，Guo等人于2016年发表在IEEE上，论文《LIME：Low-light Image Enhance...
2020-03-20 17:01:12
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原创 【深度学习】全面理解支持向量机SVM（七）
文章目录1.初探-SVM概念2.线性分类器3.最大间隔4.如何求最优分类4.1线性可分-线性不可分类型4.2核函数4.3原始问题的对偶转化4.3.1使用KKT条件终于到了梳理支持向量机(SVM) 这个大知识点了，好鸡冻！！！因为理解SVM牵涉的内容实在是太多了：分类函数，最大化分类间隔，凸二次规划，拉格朗日乘数法、原始问题与对偶问题的转换，KKT条件，SMO算法等等。。。这些内容其实可归为最优...
2020-03-15 14:30:47
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原创 【论文阅读】Deep Learning for Image Super-resolution: A Survey（DL超分辨率最新综述）
Deep Learning for Image Super-resolution: A Survey（DL超分辨率最新综述）博主最近看了一篇2019年最新的非常详细的超分辨率领域DL方法的综述，大大地赞！写得非常好，文章工作整理地非常完善！所以想整理成文章发表，留作以后看，哈哈哈哈哈~~abstract摘要部分，论文主要讲述了，将超分辨率分成三类：监督的图像超分辨率、无监督的图像超分辨率、特...
2020-01-13 13:40:09
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原创 【深度学习】目标检测之评价指标
梳理目标检测领域常用的几个评价指标，准确率Precision，召回率Recall，交并比IoU，平均精度AP，多个类别AP的平均值即mAP。
2022-01-03 21:31:50
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原创 【Linux系统】常用命令行（二）
文章目录常用命令vi编辑时方向键出现字母问题vi编辑模式写在最前面的话：学习Linux系统最重要的就是会使用命令行了，虽然我用的是图形化界面，但是这对于实际开发来说，并没有什么帮助，还是踏踏实实学终端操作吧，哈哈哈！！！首先对于具有图形化界面的linux系统，怎么进入到终端呢？方法很简单，点击鼠标右键，选择open Terminal，就可以了。此时要注意观察终端上显示你的身份，是root用...
2020-04-01 15:40:14
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原创 【Linux系统】系统目录介绍之入门篇（一）
文章目录系统目录切换身份总结写在最前面的话：博主最近要狂补知识，好多东西落下没学，加油吧！！！系统目录在Linux系统下，最重要的几个目录是：/etc，/bin，/usr，/var。千万别乱删噢~我们直接在图形化界面中打开Files/computer，可以看到系统中的目录情况：/ 表示根目录~ 表示/root/bin （binary）存放最常使用的命令/boot 存放启动...
2020-03-31 14:19:13
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原创 【深度学习】归一化（十一）
文章目录什么是归一化易混淆概念--标准化为什么要归一化Batch NormalizationWeight Normalization总结今天要学习的内容是一个小知识点：归一化什么是归一化归一化（Normalization）： 是一种无量纲处理手段，即将有量纲的表达式，经过变换，化成无量纲的表达式，称为标量。通常来说，想比较两个有度量单位的物理量是不可以的，但是我们可以先将度量单位去掉，变...
2020-03-30 14:48:14
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原创 【深度学习】梯度下降与梯度爆炸（十）
文章目录导数与方向导数梯度梯度下降举个栗子梯度爆炸与消失引起的原因总结今天要整理的内容有关梯度。从这篇文章，你可以了解到什么是梯度，梯度又是怎样下降的，怎样通过下降来更新参数，以及在下降过程中，为什么会出现消失和爆炸的问题及其解决方案。导数与方向导数关于导数最简单的理解就是：函数在某一点切线的斜率，被称为函数在该点上的导数。如果想用数学公式来理解的话：假设函数y=f(x)，自变量在x0x...
2020-03-27 11:29:51
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原创 【深度学习】SVM解决线性不可分情况（八）
文章目录线性不可分情况思路一：引入松弛变量和惩罚因子思路二：使用核函数这篇文章是上一篇文章（七）的补充版，因为（七）的内容太长了，一下子全部看完会搞混，所以分开写了。线性不可分情况在介绍SMO算法之前，我还需要插入一小段，来介绍线性不可分的情况。在上面，我们提到了SVM是用来解决二元线性分类问题，也就是通过SVM总能找到一个超平面严格地将数据分成两类，那么对于线性不可分（非线性），不能找...
2020-03-19 16:29:38
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原创 【深度学习】原始问题和对偶问题（六）
今天要扫盲的知识点是原始问题和对偶问题，这个知识点主要牵涉拉格朗日乘数法。整理这个知识点，主要是为理解下一个知识点（支持向量机）做准备的！文章目录引言原始问题拉格朗日乘数法拉格朗日求解原始问题对偶问题两者关系Karush Kuhn-Tucher条件，KKT引言原问题，又称原线性规划问题，是指每一个线性规划的原始问题，每个原问题均可以转化为与其对称的对偶问题。原问题与对偶问题是相对的，二者...
2020-03-10 17:35:35
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转载 【深度学习】梳理凸优化问题（五）
文章目录约束优化问题凸函数凸优化问题凸二次规划问题额外补充正定和半正定矩阵约束优化问题minw f(w)s.t. gi(w)≤0 (i=1,...,k)hj(w)=0 (j=1,...,n)\begin{array}{rcl}&&min_w\;f(w)\\s.t.\;g_i(w)&\leq&0\;(i=1,...,k)\\h_j(w)&=&...
2020-03-09 14:06:24
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原创 【深度学习】前向传播和反向传播（四）
【深度学习】前向传播和反向传播（四）写在最前面的话：今天要梳理的知识点是深度学习中的前/反向传播的计算，所需要的知识点涉及高等数学中的导数运算。在深度学习中，一个神经网络其实就是多个复合函数组成。函数的本质就是将输入x映射到输出y中，即f(x)=yf(x)=yf(x)=y，而函数中的系数就是我们通过训练确定下来的，那么如何训练这些函数从而确定参数呢？这就涉及网络中的两个计算：前向传播和反向...
2020-03-05 17:20:24
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原创 【深度学习】模型选择、欠/过拟合和感受野（三）
【深度学习】模型选择、欠/过拟合和感受野（三）写在最前面的话：这一篇文章要整理的知识点有点稀疏，内容不是很多。模型选择在深度学习中，不同的参数设置，不同的隐层数量对模型都有相应的影响，但是经过训练后，它们最终都可以达到相同的实验结果，那么我们该如何对这些模型作选择呢，对不同的条件下的模型选出一个相对较好的模型？其实，模型的选择方式可以通过超参数的设置，模型的容量、验证集的情况来定。泛化...
2020-03-04 15:09:24
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原创 【深度学习】梳理范数与正则化（二）
【深度学习】梳理范数与正则化（二）今天要梳理的知识是范数与正则化。文章完全根据个人理解写，如有不对，欢迎指出！！正则化正则化是一种对学习算法的约束，主要是为了防止过拟合（下一次会梳理这个知识点），从而增强模型的泛化能力。泛化能力 是指模型对位置数据的预测能力，是一种用于评估机器学习算法的能力的指标。泛化误差可以反映模型的泛化能力，误差越小，模型越稳定。泛化误差（generalizatio...
2020-03-03 15:55:46
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原创 【深度学习】深度学习概念的理解（一）
【深度学习】深度学习的理解（一）写在最前面的话：设置【深度学习】栏，主要是为了扫盲深度学习的各个知识点，希望通过这种方式来给自己的基础打扎实，从头开始学习！如果有写得不对的地方，请指正！！！谢谢深度学习在现在已经是非常成熟了，生活的方方面面都可以用上深度学习技术，那么其实什么是深度学习？直观地说，是计算机从经验中学习到知识来理解/解决问题，这里的**“经验”可以理解是深度，“学习”是指经过...
2020-03-02 17:03:06
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原创 【论文阅读】Recurrent Back-Projection Network for Video Super-Resolution(RBPN)
【论文阅读】Recurrent Back-Projection Network for Video Super-Resolution(RBPN)好久没更新博客了，但是心念念着我这博客，不写感觉对不起自己最近涨的粉，/(ㄒoㄒ)/~~心情复杂。。。。。我最近看了好多文献，正在忙着做毕业设计的事。这是我读大学以来，写论文工作量最大的一次了，才发现数学建模的论文实在是太容易写了，不过也对，这都快毕业了...
2020-02-11 20:06:00
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原创 【论文阅读】Frame-Recurrent Video Super-Resolution (FRVSR2018超分)
【论文阅读】Frame-Recurrent Video Super-Resolution (FRVSR)今天要整理一篇最近阅读的文章，这篇文章是2018年Mehdi S.M. Sajjadi发表在CVPR的一篇有关视频超分辨率的文章。目前作者并没有公开源码，但是我在GitHub上看到有其他大牛复现了论文源码，我暂时还没跑这篇文章的代码，不过后面会整理我所跑过的论文代码。Abstract摘要中...
2020-01-16 17:10:28
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原创 【tensorflow学习】不懂的函数整理
tensorflow 部分函数介绍博主主要为了是记录一下自己在tensorflow遇到不懂的函数，整理一下方便下次查阅，肯定有小伙伴跟我一样会遇到一些不懂函数，希望也对tensorflow小白有帮助！tf.convert_to_tensortf.convert_to_tensor(value, dtype=None, dtype_hint=None, ...
2020-01-07 19:19:46
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原创 【求解答】pyqt5 主界面和控制算法运行的多进程
【求解答】pyqt5 主界面和控制算法运行的多进程有个特别头大的问题，希望在CSDN里面能得到相关大佬的解答!!! 呜呜呜，无助…情况说明： 我使用了pyqt5开发深度学习算法的应用程序，主进程是控制界面运行的，也就是app=QApplication(sys.argv)这个是主进程，而在界面里面有一个按钮(ok)，点击是运行深度学习的某种算法。问题： 我希望在运行算法的时候，主界面不会出现无...
2019-12-02 17:20:45
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原创 【python学习】 os.path和glob中几个常用方法
os.path.join()os.path.basename()os.path.os.path.join()os.path.basename()返回path最后的文件名。如果path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素。...
2019-12-02 12:23:10
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原创 【Python】计算psnr和ssim值
基于python版的PSNR和ssim值计算psnr（峰值信噪比）psnr是图像质量评价的常用指标之一，该指标用来衡量两幅图像的相似度，即失真情况。具体就不展开说了。首先需要简单介绍一下psnr的公式计算。对于大小为m*n的两幅图像I和K（一幅是原图，一幅一般是图像重建后的图像），其均方差MSE定义为：而PSNR的计算公式则为：其中，MAX为最大像素，即255。这个计算公式针对的是灰度...
2019-12-02 11:55:57
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原创 【论文阅读】Classification and mutation prediction from non-small cell lung cancer histopathology image..
Classification and mutation prediction from non-small cell lung cancer histopathology images using deep learning注明：本文属于博主原创，要转载请注明出处，尊重作品的原创性转载请注明出处：深度学习分类肺癌亚型和预测突变基因这篇论文与2018年发表在nature medicine的一...
2019-11-10 18:59:30
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转载 【python学习】numpy中的vstack、hstack、dstack三种堆叠函数的区别
numpy中的vstack、hstack、dstack三种堆叠函数的区别先假设有以下的数据（用作示范三种函数返回的结果）import numpy as npdata1 = [[[11, 12, 13], [14, 15, 16], [17, 18, 19]],[[21, 22, 23], [24, 25, 26], [27, 28, 29]],[[31, 32, 33], [34, ...
2019-11-05 11:49:17
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原创 tensorflow学习：tf.app.run()函数
tensorflow中的tf.app.run()函数转载需要注明出处！# 省略importif __name__ = '__main__': tf.app.run()tf.app.run() 是函数入口，类似于c++中的main()根据run(）函数的源码描述，一般来说，运行一个程序是需要main函数作为入口的，同时都附带了参数argv是用来接收用户输入的，而在tensorflow...
2019-11-04 16:38:07
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原创 【论文阅读】SuperCNN: A Superpixelwise Convolutional Neural Network for Salient Object Detection（论文阅读笔记)
SuperCNN: A Superpixelwise Convolutional Neural Network for Salient Object Detection超像素卷积神经网络:一种用于检测显著性物体的超像素卷积神经网络文献提出了一种新颖的SuperCNN网络,使用该网络进行深度学习训练,能学习到图像的分层对比特征,通过将显著性物体的检测视作为二值化标签问题.
2019-07-01 15:40:25
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原创 【深度学习模型】循环神经网络RNN
理解循环神经网络RNN及重要结构LSTM循环神经网络（recurrent neural network，RNN）是专门用于处理序列数据的深度学习模型，其广泛应用在自然语言处理、语音识别、情感分析、机器翻译等领域。RNN的网络结构在循环神经网络中，一个非常重要的概率就是时刻，因为序列是按照时刻输入的。循环神经网络会对每个时刻的输入结合当前模型的状态给出一个输出。其标准的网络结构为：其中x为...
2019-06-26 21:03:46
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原创 tensorflow学习笔记（三）
tensorflow学习笔记（三）–前向传播与反向传播今天，主要学习的是神经网络中的前向传播和反向传播，先以单变量单神经元为例，进行解释，再结合到多变量多神经元的情况。博文为原创，转载需要注明出处，谢谢~单个神经元网络对于单变量，其前向传播很简单，为一元线性回归h(x) = W*x + B，其中参数W为权重，B为偏置项。那么其反向传播又是怎么的？？首先，反向传播主要是根据预测值与真实值之间...
2019-06-23 21:08:35
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原创 主流浏览器的内核
有哪些主流浏览器的内核是独立研发的呢？从事前端的人员，都需要知道的主流浏览器内核！！主流浏览器 内核 IE trident Firefox Gecko Google chrome webkit/ blink Safari webkit Opera presto IE9 及IE9以下的都是老版本，IE10及以上都是新...
2019-06-21 09:52:51
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原创 tensorflow学习笔记（二）
tensorflow笔记（二）今天主要记录什么是交叉熵，以及它在tensorflow中实现方式交叉熵（cross-entropy）什么是交叉熵？首先，说明的是，交叉熵刻画的是两个概率分布之间的距离。那么为了能较好理解交叉熵，我需要先介绍一下熵（entropy）这个概念。熵（entropy）熵，它衡量的是一个概率分布的随机程度，还有一种说法就是包含信息量的大小。那么什么是随机程度？我以离...
2019-06-20 23:17:57
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原创 tensorflow的学习笔记（一）
tensorflow的学习笔记（一）其实接触tensorflow很长一段时间了，一直都没有系统地整理一遍学习tensorflow的笔记，之前的笔记都抄在本子上，还是手写的感觉，哈哈哈，留个印象，今天主要先写tensorflow两个很重要的包。tensorflow的主要依赖包Protocol BufferBazelProtocol Buffer 它是处理结构化数据的工具，跟我们熟悉的...
2019-06-19 14:48:25
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原创 【深度学习】全面理解VGG16模型
全面理解VGG16模型VGG16的结构层次介绍结构图VGG16模型所需要的内存容量介绍卷积中的基本概念1.从input到conv1：2.从conv1到conv2之间的过渡：3.conv2到conv3：4.进入conv3：5.从conv3到conv4之间的过渡：6.最后到三层全连接FC层结论VGG16的结构层次vgg16总共有16层，13个卷积层和3个全连接层，第一次经过64个卷积核的两次卷积后...
2019-06-18 22:24:48
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原创 bootstrap的form-group高度不一致
在嵌入的页面里面，这个form-group高度特别高，但是在其本身页面显示没有问题的，这是什么情况，求大神？？？.navLeft{ float: left; } #rightContainer{ min-width: 85%; } /*这个rightContainer是放点击左侧功能之后显示的页面位置*/ #rightContainer:after{ content: ""...
2018-12-05 18:50:29
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原创 js实现简单网页换色
在学习JavaScript中，把一些练习的demo发上来本人大三，新手，自学Java，JavaScript，html，css，ajax还在学习中，jquery不熟悉，想把JavaScript学精通，再深入学习，非常希望能得到各位技术大咖指导，小女子感激不尽！ 使用JavaScript，简单实现网页换背景色功能。先大概看一下效果 html部分，结构很简单&lt...
2018-09-03 23:38:12
2953
3
餐厅管理系统.zip
2020-04-24
2018(FRVSR)Frame Recurrent Video Super Resolution.pdf
2020-03-26
Recurrent_Back-Projection_Network_for_Video_Super
2020-03-23
(LIME)-Low Light Image Enhancement via Illumination Map Estimation.pdf
2020-03-20
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