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RSS订阅原创 蒸散发分割的方法
蒸散发包括土壤蒸发和植被蒸腾。土壤水分蒸发是指土壤表面水分被太阳能量加热而蒸发到大气中的过程。这个过程受到多种因素的影响，包括土壤类型、土壤湿度、气温、风速、相对湿度等。蒸发率通常用蒸发皿或其他测量装置来监测。植物蒸腾是指植物通过叶片表面的气孔将土壤中吸收的水分蒸发到大气中的过程。植物蒸腾与气候因素、土壤水分含量、植被类型等密切相关。植物蒸腾过程中，植物根系会从土壤中吸收水分，经过植物体内的输送系统输送至叶片表面，然后通过气孔释放到大气中。在水文学和生态学研究中，了解土壤水分蒸发和植物蒸腾的过程及其相互作用
2024-04-10 17:19:34
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原创 python画图Matplotlib和Seaborn
Matplotlib 是一个 Python 的绘图库，用于创建高质量的二维图表和一些基本的三维图表。它广泛应用于科学计算、数据分析、工程学和其他领域。简单易用：Matplotlib 提供了简单直观的 API，使得用户可以轻松地创建各种类型的图表。丰富的图表类型：Matplotlib 支持绘制各种类型的图表，包括线图、散点图、条形图、饼图、直方图、等高线图、3D 图等。高度可定制性：用户可以轻松地自定义图表的各个方面，包括标题、轴标签、线条样式、颜色、图例等，以满足特定需求。
2024-04-09 21:59:55
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原创 Matplotlib之bar3d画3D柱状图
3D柱状图通常用于展示数据集中不同分类项的数据大小或数量。与普通的柱状图相比，3D柱状图更适合展示数据的三个维度3D 柱状图按行/列涂颜色柱加阴影、描黑边自定义座标轴名、刻度标签、范围
2024-04-09 19:49:32
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原创 Python绘制散点密度图彩色
Python绘制散点密度图彩色1、matplotlib绘制散点密度图2、seaborn绘制散点密度图sns.kdeplot3、mpl-scatter-density包
2024-03-21 14:45:03
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原创 Matplotlib常见图形（散点图scatter()、折线图plot()、条形图bar()、饼图pie()、箱线图boxplot()）
Matplotlib常见图形（散点图scatter、折线图plot、条形图bar、饼图pie、箱线图boxplot一、分析特征之间的关系1、散点图 scatter()2、折线图 plot()二、分析特征内部数据分布与分散状况1、条形图 bar()2、饼图 pie()3、箱线图 boxplot()
2024-03-20 22:52:33
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原创 Matplotlib中预定义的颜色以及颜色映射
Matplotlib中预定义的颜色以及颜色映射1、使用名称或缩写1.1 matplotlib 内建的默认颜色缩写如下：1.2 matplotlib 中的 148 种颜色2、用区间 [0, 1] 上的浮点字符串指定灰度值。3、用区间 [0,1] 上的浮点数指定三元(RGB) 或 四元(RGBA) 元组4、用十六进制字符串指定RGB或RGBA值。5、matplotlib 中的 160 种颜色映射
2024-03-20 16:09:06
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原创 夏目友人帐 唤石者与怪异的访客 2021.01.16
夏目在森林中邂逅小妖怪 ミツミ。据说它担任着把神祗的妖怪岩铁大人从沉睡中唤醒的「唤石」的职责。但是为了奖赏的美酒，猫老师和妖怪们开始策划夺取ミツミ的唤石职责。在意ミツミ的夏目、决定帮助它。
2024-03-11 14:00:17
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原创 夏目友人帐剧场版：缘结空蝉 2018.09.29
每天在人与妖怪之间过着忙碌日子的夏目，偶然与过去的同学结城重逢了，以此想起了与妖怪有关的苦涩记忆。此时，夏目认识了在归还名字的妖怪记忆中出现的女士津村容莉枝。知晓玲子的她，和儿子椋雄一起平静地生活着。夏目通过和他们交流，心里也变得平静下来。但是这对母子所居住的城镇，似乎潜藏着神秘的妖怪。在调查此事回来的路上，寄生于猫咪老师身体上的妖怪种子，在藤原家的庭院中，一夜之间就长成树结出果实。吃掉了与自己形状相似果实的猫咪老师分裂成了3个。
2024-03-11 13:46:05
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原创 夏目友人帐 第六季特别篇 2017.09.27
夏目与猫咪老师为归还妖怪名字，来到人迹罕至的异界森林、福音森林，并遇见高中女生珠实。数日前意外被珠实搭救的白色猫头鹰，在珠实帮它重新戴好脚上的红石指环前就飞走了，并在昨夜出现梦里，要珠实把指环拿去森林还给它……要去七辻屋买东西的夏目和猫咪老师，中途帮忙背一位倒在路旁的老人家回去，老人家表示自己是妖怪，住在隔壁村神社参道旁的银杏树根上，前阵子因为雷击被劈断，还说再不久就会回归尘土，但因为想起曾和人类做过约定，在回想起来之前，希望夏目能天天帮他浇水。
2024-03-06 20:40:22
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原创 夏目友人帐 第六季 2017.04.12
夏目和猫咪老师遇到一个被罐子卡住脑袋的妖怪月日食，夏目好心救了他。作为回报，月日食将夏目返老还童。变小了的夏目失去了长大后的记忆。无奈之下猫咪老师只得请路过的田沼和多轨帮忙照看小夏目，自己去寻找月日食。
2024-03-06 20:36:34
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原创 折线图sns.lineplot()
season官网sns.lineplot() 是 Seaborn 库中用于绘制折线图的函数。这个函数可以可视化数据集中不同变量之间的关系，特别适合展示随时间变化的数据趋势。
2024-02-28 21:30:26
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原创 基于机器学习、遥感和Penman-Monteith方程的农田蒸散发混合模型研究_刘燕_2022
本文的研究内容旨在发展能够准确获取全球或区域尺度蒸散量的混合模型，主要工作包括：（1）构建了六种不同的混合蒸散模型。这六种混合模型基于六种传统的机器学习算法，分别是KNN、RF、SVM、XGBoost、ANN、LSTM。然后使用17个全球分布的农田通量站点的涡度协方差通量塔的通量数据构建模型。（2）分析了十种不同的输入因子组合对混合模型估算农田蒸散量性能的影响。
2024-02-23 23:12:01
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原创 基于机器学习的青藏高原高寒沼泽湿地蒸散发插补研究_王秀英_2022
本文以青藏高原典型高寒沼泽湿地为观测研究站, 以实际蒸散发为研究对象, 结合气象因子(净辐射、气温、土壤热通量、风速、相对湿度、土壤含水率), 建立基于多元线性回归(MLR)、决策树(CART)、随机森林(RF)、支持向量回归(SVR)、多层感知机(MLP) 7种组合5类算法的预测模型, 找出对于蒸散发具有较高精度的插补方法, 实现实际蒸散发数据集的构建。
2024-02-20 23:58:28
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原创 基于多种机器学习模型的西北地区蒸散发模拟与趋势分析_季鹏_2023
本文利用西北地区 12 个草地通量站点与卫星遥感产品，基于随机森林、极端梯度提升、支持向量回归和人工神经网络 4 种机器学习方法构建 ET 估算模型，制作 5 km 分辨率 ET 产品，并分析 ET 的长期变化趋势。
2024-02-20 23:36:34
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原创 基于 SWH 模型的青藏高原高寒草甸蒸散发及其组分变化分析_梅静_2022
本文基于 SWH（Shuttleworth Wallace Hu）双源蒸散模型对青藏高原那曲、纳木错和藏东南站蒸散量进行估算，在结果验证良好基础上，对青藏高原蒸散发变化特征及各站主要影响因素进行了分析。
2024-02-19 23:41:03
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原创 基于 SEBAL 模型的河套灌区永济灌域蒸散发估算及其变化特征_李彦彬_2023
为探索基于遥感技术建立快捷估算区域蒸散发的方法，选取河套灌区永济灌域为研究区，利用Landsat 遥感影像和土地利用分类结果，基于 SEBAL 模型，对永济灌域 2019 年生长季的日蒸散量进行估算，分析研究区蒸散发时空变化特征以及不同土地类型蒸散发的差异。结果表明：①SEBAL 模型估算结果与 FAO P-M 公式相比，决定系数 R2为 0.94，均方根误差 RMSE 为 0.43 mm/d，相对误差 MRE 为 8.62%，模型反演精度较高，可以为研究区提供合理的蒸散发估算；
2024-02-19 21:40:46
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原创 基于 ESTARFM 算法和 SEBS 模型的黄河三角洲蒸散发反演及影响因素研究_戴肖杰_2023
本文首先基于 MODIS 和 Landsat 遥感数据，利用 ESTARFM 算法和SEBS 模型估算了黄河三角洲 2000-2020 年时空分辨率为 8 天、空间分辨率为30 m 的 ET 数据，比较融合 ET 与预测时期的 Landsat ET 评价了两模型结合的可行性及精度，并利用通量站观测数据和气象站蒸发皿数据对 ET 数据的可靠性进行了验证；然后基于融合得到的 ET 数据分析了黄河三角洲的 ET 时空变化趋势及其影响因素；
2024-02-19 15:25:13
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原创 基于3种机器学习法的黄土高原农业干旱监测比较研究_王晓燕_2022
本文集成 MODIS、TRMM、GLDAS 和再分析等多源数据，选取了 13 个与干旱有关的变量，并与基于气象数据的 3 个月时间尺度的标准化降水蒸发指数（SPEI-3）进行相关性分析，根据相关性高低确定了输入模型的变量；
2024-02-16 19:57:08
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原创 黑河上游青海云杉森林生态系统蒸散发分割_彭文丽_2020
同位素示踪方法分离蒸散发。通过对黑河上游排露沟流域海拔2 700 m和2 900 m处青海云杉森林生态系统不同季节的土壤水、植物水和大气水汽等不同水体稳定氧同位素组成（δ18O）的测定，运用Craig-Gordon模型、同位素稳态假设和 Keeling Plot模型分别得出土壤蒸发、植物蒸腾和蒸散发的 δ18O，结合多元线性混合模型将生态系统蒸散发分割为土壤蒸发和植物蒸腾。
2024-02-06 11:50:39
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原创 河西走廊潜在蒸散发时空格局变化与气象因素的关系_马亚丽_2023
本文基于河西走廊及周边 21 个气象站点气象资料，采用定性定量分析方法，以河西走廊整体及3 分区两个空间尺度，揭示 ET0 时空变化规律，明确 ET0 对各气象因素变化敏感性及贡献。
2024-02-03 23:43:52
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原创 干旱绿洲农田无核白葡萄树蒸散发的分割研究_王尚涛_2021
【目的】探究干旱绿洲区典型农田生态系统作物蒸腾蒸散特征及蒸腾占总蒸散的比值，为 T/ET 的研究提供数据支撑。【方法】联合运用树干液流（包裹式）、涡度相关法以及微气象观测系统于整个生长季（5—10 月）对敦煌沙漠绿洲区无核白葡萄树的冠层蒸腾（T）和总蒸散（ET）特征进行了连续测定；并分析了*。【结果】生长季中，冠层蒸腾量从 0.20 mm/d 上升到生长中期的 8.13 mm/d，然后逐渐下降至末期落叶时到达极小值，日均蒸腾量为 3.32 mm/d。
2024-02-02 23:51:24
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原创 不同生态系统蒸散发研究进展_刘超_2023
对 1999—2021年不同生态系统中的蒸散发研究论文进行了统计分析，总结了每种方法的基本原理、优缺点、适用性和误差来源；对比了不同生态系统类型和不同研究方法的估算精度；简要分析了蒸散发模型法和实测法应用中的参数、系统尺度、方法验证及适用性的不确定性；最后对不同生态系统遥感反演蒸散发拓展方法的发展趋势进行了探讨，并对未来的发展方向提出了建议。
2024-01-31 23:44:17
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原创 不同核函数高斯过程回归算法与不同因子输入情况下对长江流域蒸散发量应用研究_杨梓涵_2023
为探明不同核函数高斯过程回归算法在不同使用条件下对参考作物腾发量( ET0 )模拟精度，在长江流域内选择10个代表性气象站点，以 PM 公式的计算结果作为参考值，以最高气温、最低气温、平均气温、相对湿度、平均本站大气压、日照时数和风速作为主要气象因子，使用灰色关联分析得到因子输入组合，使用二次有理、平方指数、Matern 5 /2等 3 种不同核函数的高斯过程回归算法对 ET0 进行模拟，并与等 3 种经典算法计算结果进行对比。
2024-01-31 16:54:15
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原创 2000—2018年中国植被光学厚度时空动态特征及驱动因素_刘悦_2023
本文基于不同频率的VOD数据集（VODCA C-VOD、X-VOD、Ku-VOD和AMSRU X-VOD），利用趋势分析和残差分析等方法研究了2000—2018年中国不同地区以及不同植被类型VOD的时空动态变化，并在全国及区域尺度上定量评估了气候变化和人类活动的相对贡献。结果表明：①中国植被VOD呈极显著增加趋势，AMSRU X-VOD增加速率最快（0.062/10a），尤其是华东地区，而VODCA C-VOD增加速率最低（0.013/10a），其中西南地区增速最高；
2024-01-31 00:09:49
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原创 第五季特别篇：一夜杯、游戏之宴 2017.04.26
遭到独角妖袭击的妖怪夫妇日土和初菜被夏目所救，这对妖怪夫妇制作的酒杯，注入酒的话会变成上等的美酒，但一个晚上就会消失所以被称为一夜杯。第二天，夏目带着猫咪老师一起去拜访夫妇俩。但夫妇俩由于年纪太大做的酒杯已经不能支撑一夜了，夏目和猫咪老师帮助夫妇俩取得了望水岩的泉水，可以暂时增强一下妖力。猫咪老师兴高采烈地出门参加不一样的宴会，夏目紧随其后，在抵达的废宅中发现了身上有伤的妖怪游蔓大人。夏目刚一叫他，无意中卷入了妖怪们的捉迷藏游戏。后来在犬之会众妖怪的帮助下找到了游蔓，退出了游戏。
2024-01-28 11:30:25
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原创 夏目友人帐 第五季 2016.10.04
因为提到乌鸦，让塔子阿姨回想起在还没收留夏目之前，她和滋两人一起生活，后来有一天滋去参加远房亲戚的丧礼，注意到了在亲戚间辗转流离的夏目。夫妻两人决心收养夏目，随着猫咪老师的加入，夏目也渐渐敞开内心，彼此接纳，成为了真正的一家人。在他高中时，一位除妖师天崎先生上门拜访，名取意外得知的场家举办除妖师聚会的事，于是偷偷前往，还因此认识了的场静司，随后他俩联手除掉了一个三只角妖怪。某天，夏目收到的场静司寄来的信。你帮助了迷路的我，如果能实现，我想带你，去看绚丽的山岚，去看秀丽的溪谷，这份心情，人类是怎么称呼的呢？
2024-01-28 11:26:56
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原创 第四季OVA：和猫咪老师的初次跑腿、曾几何时下雪之日 2013.12.15
外面下雪了，夏目在散步路上碰到一个在找东西的雪妖。沉睡中的夏目做了一个冰冷的梦，夏目梦醒之后发现雪妖到家里来了，就和猫咪老师一起听它讲故事。在夏目的提醒下，雪妖终于找到了，原来他要找的是藏在他身体里的种子。和夏目一起外出的途中，猫咪老师因追蜻蜓遇到了一对迷路的龙凤胎兄妹。猫咪老师不小心暴露了自己会说话，了解之后才知道孩子们是来跑腿的，要去三森商店买东西，猫咪老师感觉放心不下，就跟着孩子们一起跑腿。
2024-01-10 21:13:41
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原创 夏目友人帐 第四季 2012.01.02
与此同时，走散的猫咪老师掉进了古井里，遇见了的场一门的除妖人七濑女士。甘菜丢了珍贵的戒指，一口咬定是夏目偷的，并要求三天归还，夏目只好帮忙找戒指。在这里，田沼能看到妖怪，田沼好不容易把夏目救出瓶子，却暴露了自己的身份。夏目继续找回家的路，被之前的妖怪食虫侵入了内心，使他的意识迷失在过去的回忆中。夏目终于找到了自己的家，哭了一场之后，释怀了。“每天都温暖地让人目眩，或许我不该再逃避，也到了应该好好面对的时候，因为我已决定要守护着友人帐，也决定接受耳里听到的声音及眼中所映出的事物，继续生活下去。
2024-01-07 19:42:24
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原创 XGBoost筛选特征时的重要性分析图
使用波士顿房价数据集，通常包含以下特征（这些特征名称应与你的数据集一致）：CRIM：城镇人均犯罪率ZN：占地面积超过 25,000 平方英尺的住宅用地比例INDUS：城镇非零售商用土地比例CHAS：查尔斯河虚拟变量（如果边界是河流，则为1，否则为0）NOX：一氧化氮浓度（百万分之一）RM：每个住宅的平均房间数AGE：1940 年之前建造的自住房屋的比例DIS：距离五个波士顿就业中心的加权距离RAD：径向公路的可达性指数TAX：每 $10,000 的全额财产税率。
2024-01-02 21:58:58
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原创 夏目友人帐 第三季 2011.07.04
突然，夏目被某个不知名的人掐住脖子，幸好之前的妖怪鸟妖救了他，后来发现原来那个人是的场一族的掌门人的场静司。夏目路上遇到了一个老婆婆妖怪青栀子，老婆婆让夏目帮忙找镜子的主人，原来是要找夏目铃子。夏目做梦梦见了以前遇见那个妖怪的事情，那时妖怪想要带走夏目，正好藤原夫妇来拜访，想收养夏目。夏目在找猫咪老师时，一个发光的碎片掉到了眼睛里，然后遇到了田沼，一阵风后田沼被妖怪附身。夏目被的场抓走以后被告知在不远的森林里封印着一只强大的妖怪，而的场为了唤醒妖怪，取妖怪们的血作为诱饵，引诱妖怪觉醒。
2024-01-02 20:54:52
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原创 5.5 DataFrame.rolling()创建滚动窗口对象
DataFrame.rolling() 是 pandas 中用于创建滚动窗口对象的函数，它可以对时间序列或其他类型的数据进行滚动计算。下面是该函数的一些参数说明：window: 表示滚动窗口的大小，可以是整数，表示窗口的长度，或者一个日期偏移量对象，表示时间窗口的长度。: 可选参数，表示每个滚动窗口中需要具有的非缺失值的最小数量，如果不满足这个条件，则结果将被标记为缺失值。center: 可选参数，表示是否将窗口设置为居中，默认为 False。win_type。
2023-12-18 22:01:10
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原创 夏目友人帐 第二季 2009.01.05
被球砸中的夏目掉入了红围墙的房子里，遇上了抢夺友人帐的妖怪，逃走中无意碰断了绳子，释放了被封印的主公大人狸追，夏目打倒了妖怪。回家后夏目发现了一只与斑一样的黑猫，误以为是斑，却发现它洗不干净。这时斑回来了，黑猫跃起抢走了友人帐。在寻找黑猫的途中，遇到了斑的朋友红峰，才知道黑猫就是狸追。黑猫想让夏目还回名字，阻止妖怪袭击人类。还回名字后，狸追就和这群妖怪一起离开了。
2023-12-15 15:39:17
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原创 夏目友人帐 第一季 2008.07.07
居住在水底双叶村的妖怪雨燕，为了向曾经帮助过自己的人道谢，就附在了贵志身上，后来雨燕虽然与救命恩人谷尾崎见了面，也说了道谢的话，但那人看不见她，所以没有回应。为了再见到夏目，小狐狸吃了能变成一天人的药，独自前往夏目家，看到了与家人一起热闹吃饭的夏目，便悄悄离开了，原来寂寞的只有自己。夏目察觉到了小狐狸，并跟了出来，与小狐狸约定下次去看他。故事的最后，夏目和田沼要相互倾诉着自己心中的秘密，夏目也明白了“无论是人类还是妖怪，只要内心希望与他人接触，那就是相同的存在，会因为孤独而感到寂寞，也会害怕的踏出第一步。
2023-12-14 21:58:29
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原创 夏目友人帐
夏目友人帐讲述了夏目贵志从外祖母夏目玲子的遗物中得到了那些由契约书所做成的“友人帐”，他决定将友人帐中妖怪们的名字一 一归还。在夏目身边，开始聚集起各种各样的妖怪们。能看到妖怪的少年夏目贵志，与招财猫外表的妖怪斑一起，为大家讲述一个个温暖、怀念、令人感动的故事。
2023-12-14 21:54:36
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原创 使用不同的颜色映射绘制热力图Seaborn
cmap=“YlGnBu” 表示使用了 Seaborn 预定义的颜色映射，它代表了从黄色到绿色再到蓝色的渐变。我们将 data 作为输入数据，并指定了颜色映射 cmap 为 “YlGnBu”，这是 Seaborn 中的一个预定义颜色映射。通过设置 annot=True，我们可以在热力图中显示每个单元格的数值，并使用 fmt=“.2f” 指定显示的数值格式为小数点后两位。在这个示例中，我们首先使用 numpy.random.rand() 函数生成了一个 10x10 的随机二维数组 data。
2023-12-13 18:40:36
1019
原创 散点图直方图折线图的替代
相当于散点图做了聚合/分箱，使数据的分布展示更明显。2.瀑布图展示了每相邻2个数据的差异，红色表示减少，绿色表示增加，不仅可以展示数据的变化趋势，还可以展示相邻数据的增减，Library: waterfall-chart。3.点图代替条状图，更容易看清楚数据，点图和一般散点图的区别是，横轴是类别，不是连续的。数据科学数据可视化，散点图 直方图 折线图的新方法。
2023-12-11 20:49:42
646
原创 切片查找两个时间点中间的行DataFrame
比如要寻找DataFrame中"2004/4/2 15:00:00"到"2004/4/2 16:00:00"中的所有行。查找两个时间点中间的行DataFrame。
2023-12-11 16:14:20
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原创 SHAP：Python的可解释机器学习库
为了理解单个feature如何影响模型的输出，可以将该feature的SHAP值与数据集中所有样本的feature值进行比较。由于SHAP值表示一个feature对模型输出中的变动量的贡献，下面的图表示随着特征Feature 5变化的预测房价(output)的变化。SHAP模型的核心思想是将每个特征的值与一个“参考值”进行比较，并通过不断添加特征来计算其对预测结果的贡献。SHAP value最大的优势是SHAP能对于反映出每一个样本中的特征的影响力，而且还表现出影响的正负性。
2023-12-08 21:05:15
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空空如也
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