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RSS订阅原创 图像复原的相关知识点~
1.图像复原是个什么东西（一般流程时域：原图f 卷积* 退化函数h + 加性噪声n = 退化的图像g频域：原图F 乘以✖ 退化函数H + 加性噪声N= 退化的图像G（频域相乘 时域卷积）2.噪声N(x,y)的种类有哪些（噪声模型噪声模型其实就是各种分布，书上喜欢用pdf来表示他们，所以要先搞懂一些预备知识：1.概率密度函数PDF(probabi...
2019-09-07 21:33:00
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原创 关于DCT变换的理解=0=
首先，DCT变换是JPEG用的压缩方式，学习的时候以JPEG图像压缩流程为展开来学，脉络比较清晰。1.JPEG图像压缩流程，DCT算法 和 编码 是两个难点。这篇文章介绍了每个步骤https://blog.csdn.net/newchenxf/article/details/517195972.DCT部分：分块/DCT变换/量化比较难理解的知识点:“基函数” “1...
2019-09-07 21:11:08
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转载 二维傅里叶变换在图像处理中的大体介绍
傅里叶分析之掐死教程https://zhuanlan.zhihu.com/p/197633582张神图总结内容：1.如何直观地理解傅里叶变换函数f(x)=不同频率的正弦波（余弦）的加权和。2.欧拉公式的几何直观表现是什么样的，如何把三角形式投影为复指数形式？MATLAB里面对一幅图像作fft处理后的频谱幅度图（去除相位后）应该怎么看？啥意思?心得：类似...
2019-08-06 17:22:56
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原创 2019/8/3 图像处理中区分“相关”和“卷积”！！！
知乎神仙帖子：如何通俗易懂地解释卷积？https://www.zhihu.com/question/22298352/answer/228543288https://www.zhihu.com/question/22298352/answer/34267457结论：卷积的本质就是滑动的加权叠加！！！1.第一个链接讲了对公式的理解，联系了一些卷积的数学应用问题如：投骰子点数和一定的概...
2019-08-03 16:50:23
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空空如也
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