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RSS订阅原创 解决Unity3D中其他包中的脚本找不到OpenCVForUnity名空间的问题
在调试Nreal的时候，发现Nreal包里的自带例程中的脚本无论如何也找不到OpenCVForUnity的名空间，可能是搜索机制的问题？解决方案：不要在Nreal的导入包中的脚本文件中(当然，其他种类的包应该同理)尝试调用OpenCVForUnity名空间，而是在Assets文件夹下面新建一个自己的文件夹，使其与Nreal导入包(或者其他包)以及OpenCVForUnity导入包层级平行，这样在这个文件夹中的脚本文件就可以即调用Nreal的名空间也可以调用OpenCVForUnity的名空间了。.
2021-04-25 11:36:06
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原创 关于粒子群算法的个人理解 粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）
理解：假使一群鸟要找吃的，这时一群鸟就是粒子群，一只鸟就是个体。初始化：最开始鸟在一定的范围内(已经知道了这个范围内是有食物的了)各自有自己的速度(所谓速度就是下一次迭代(或者说下一单位时间？与物理上的意义一致)想要在这个维度上走的长度，也就是步长，多个维度的步长就会组成一个运动方向，所以这里的速度不仅有大小，而且有方向，因此是一个矢量)与位置；寻找机制：这时候鸟有个小雷达，可以食物信号的强度，强度越大，实物越近(比如要求解一个函数的最大值，那么信号最大值的位置就是食物所在的位置，然后计..
2021-04-15 16:41:50
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原创 pyinstaller 打包tensorflow2.0 遇到的大坑 cannot import name ‘pywrap_tensorflow ‘ 等问题解决方案
参考https://blog.csdn.net/TaChean/article/details/104664435首先把别的环境中的pyinstaller卸载了，或者激活TF2环境；如果直接打包中途会出现一些INFO，仔细观察可以发现pyinstaller用hook-XXX的打包了很多库，比如hook-cv2，明显是用来打包opencv的，但是到最后发现并没有hook-tensorflow等打包信息，隐隐觉得有点不对了。运行试一下，果然生成的exe运行闪退了，试了无数次终于截取到了：..
2020-12-01 10:44:34
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原创 TensorFlow2.0 屏蔽运行WARNING信息 Remove warnings in tensorflow 2.0
在所有代码前面增加以下代码：import osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'# 0 所有信息打印# 1 INFO信息不会打印# 2 INFO，WARNING不会打印# 3 INFO，WARNING，ERROR都不会打印有些朋友会发现这两句好像不起作用，那是因为：注意注意：一定要在导入Tensorflow库之前写这两句代码！！也就是：#屏蔽warning信息import osos.environ['TF_CPP_MIN.
2020-10-28 23:15:05
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原创 CMake编译OpenCV 缺少opencv_ffmpeg_64.dll opencv_ffmpeg.dll ffmpeg_version.cmake ippicv_windows_20151201
此文件解决CMake编译opencv当网络不好，CMake因为无法下载而配置失败的问题，介于很多同志们CSDN积分也不多，而且下了也未必好使，所以索性我来分享一下：链接：https://pan.baidu.com/s/1LsOt5Pgy_DPRMjfNMZq4aQ提取码：6666用法：见文件内readme 或者下面1. 在相对路径 ...\opencv\sources\3rdparty\ffmpeg\downloads\... 中 放置35fe6ccdda6d7a04e9056b...
2020-08-25 16:41:21
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原创 LCD 3LCD DLP LED投影仪成像原理
1. 3LCD（3-Liquid Crystal Display）成像原理采用3LCD的投影仪利用三片HTPS（高温多晶硅）分别负责红、绿、蓝三种基色，3LCD技术的成像和色彩还原的特点是先将三原色同时进行充分的空间混合，再投射出不同色彩的图像，又称为同时空间混合还原。3LCD投影机的每个HTPS都含有数以万计（甚至上百万）的液态晶体，可被配置为开、关、或部分关闭的状态来允许光线透过。在正常工作的时候，数以万计（甚至上百万）的液态晶体都像快门一样工作。当红绿蓝三色透过不同的HTPS面板时
2020-05-21 16:12:07
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原创 对张量tensor的一些理解
对张量tensor 的一些理解我们知道经常用于神经网络的TensorFlow ,但是没想过Tensor是什么意思，今天我们就来小小的探究一下。下面的理解有些不一定对，很多都是从概念层面考虑的，就当时对张量这个概念的小探究。张量的基本概念：组件 component 组成张量的基本成分基 basic vectors 构成组件的基本向量张量的阶 rank 表...
2020-04-30 23:00:45
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原创 Softmax激活函数 以及 多分类问题的推导
Softmax激活函数函数：Softmax激活函数用于多分类过程中，它将多个神经元的输出，映射到（0,1）区间内，可以看成概率来理解，从而来进行多分类！某个神经元的输出的值i ，则经过SoftMax函数的输出为Si，公式为：示意图如下：SoftMax的损失函数，以及下降方法：要使用梯度下降，肯定需要一个损失函数，这里我们使用交叉熵作为我们的损失函数。也就是最小化训...
2020-04-18 18:34:18
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原创 极大似然估计的理解 为什么要取似然函数最大值 似然函数的意义是什么？
对极大似然估计的理解极大似然估计的形式：1.离散型统计模型表示观测值。2.连续型统计模型自己的理解：似然函数的形式是理论上各事件（这个事件表示一个采样一个样本，每个样本有不同的分类）的发生概率。现在发生了的某个事件，似然函数就变成了这个样本的理论概率，而现在的采样结果代表某个事件已经确定发生了，那这个事发生的理论概率应该尽量大(在这个事件发生的理论概率中...
2020-04-17 17:00:48
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原创 从概率密度函数角度理解Sigmoid与SoftMax函数
概率密度函数随机变量：随机变量是取值有多种可能并且取每个值都有一个概率的变量。分为离散型与连续型。离散型随机变量：取值为有限个或者无限可列个（无限可列是指可以对变量进行编号，整数集是典型的无限可列）。描述离散型随机变量的概率分布的工具是概率分布表，它由随机变量取每个值的概率p(x = xi )= pi依次排列组成。它满足：所以在某些情况下，可以假定一个分布，...
2020-04-15 21:00:09
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原创 贝叶斯决策论理解
贝叶斯判别规则是以错分概率或风险最小为准则的判别规则，这两种的策略是不同的。1. 贝叶斯决策的错分概率两分类问题的情况下，贝叶斯分类是一定是最小错分概率的。因为分类就两种，也就是不是P(A|B)不是正确的就是错误的，没有第三种可能，所以根据贝叶斯公式选择最大概率max{ P(A|B), P(~A|B)}的结果P，因为我总会选那个概率最大的，概率和为1的情况下，剩下的自然是小的。举例：下...
2020-04-13 22:10:06
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原创 一次文献、二次文献，三次文献；SCI，EI；ScienceDirect，IEEE，SpringerLink；等的区别
什么是一次文献，二次文献，三次文献一次文献指以作者本人的研究成果为依据而创作的原始文献，如期刊论文、研究报告、专利说明书、会议论文等。比如ScienceDirect（爱思唯尔旗下数据库），IEL（IEEE旗下的数据库），SpringerLink（斯普林格旗下数据库）这些提供全文的就是一次文献数据库。二次文献是对一次文献进行加工整理后产生的一类方面，如书目、题录、简介、文摘等检索工具。比如S...
2020-03-18 21:45:53
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转载 仿射变换及其变换矩阵的理解
https://blog.csdn.net/blogshinelee/article/details/90675178这一篇写的很不错，既讲解了如何理解仿射变换，也讲解了如何记忆仿射变换；
2020-02-20 14:44:00
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转载 KDTREE 讲解
对KDTree讲的比较好：https://blog.csdn.net/silangquan/article/details/41483689
2020-02-18 13:25:23
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转载 MSE RMSE PSNR SSIM
MSE和RMSEMSE: Mean Squared Error均方误差是指参数估计值与参数真值之差平方的期望值;MSE可以评价数据的变化程度，MSE的值越小，说明预测模型描述实验数据具有更好的精确度。RMSE均方误差:均方根误差是均方误差的算术平方根PSNR和SSIMPSNR（Peak Signal to Noise Ratio）峰值信噪比，一种全参考的图像质量...
2020-02-16 17:23:17
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原创 Tensorflow Models 1.12 版本Models文件
最近Tensorflow更新2.0了，很多老代码跑不通了，Github上的老版本模型都是去掉research模块的，新版本又是针对2.0的很难使用。此版本支持1.12以上2.0以下的几个版本的Tensorflow models。话不多说，网址送上：https://pan.baidu.com/s/1_Y4pOgGp_HCVol2Tth1auA...
2019-11-28 08:46:47
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原创 C# C++的数据传递
1. C++ 与 C# 共享同一个int对象：（可推广至一般类型对象）C#中的函数参数声明与使用传参时增加ref标识符，对应C++的函数参数声明时加上&引用符号；//C# [DllImport("MyDll",CallingConvention = CallingConvention.Cdecl)]private static extern bool Function...
2019-11-21 20:26:31
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原创 OpenCV3 通道和位深以及对应的Vec的理解含义整理
矩阵数据类型:CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels>bit_depth比特数---代表8bite,16bites,32bites,64bites---举个例子吧--比如说,如如果你现在创建了一个存储--灰度图片的Mat对象,这个图像的大小为宽100,高100,那么,现在这张灰度图片中有...
2019-11-18 21:54:30
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原创 OpenCV的ptr，at 以及Mat Point等变量的声明的解析。
rows就是行数，对应OpenCV坐标系中的y坐标cols就是列数，对应OpenCV坐标系中的x坐标；1. Mat对象：C++: Mat::Mat(int rows, int cols, int type)C++: Mat::Mat(int rows, int cols, int type, const Scalar& s)C++: Mat::Mat(Size s...
2019-11-17 19:59:10
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原创 Lib与Dll之间的关系
如图所示LIB分为两种库：一种是LIB包含了函数所在的DLL文件和文件中函数位置的信息（入口），代码由运行时加载在进程空间中的DLL提供，称为动态链接库dynamic link library。一种是LIB包含函数代码本身，在编译时直接将代码加入程序当中，称为静态链接库static link library。动态链接共有两种链接方式：动态链接使用动态链接库，允许...
2019-10-29 17:11:44
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转载 C++基本数据类型之Byte和char
转载信息作者：starmier链接：https://www.jianshu.com/p/135c286854b6来源：简书Byte和char的区别？*1.char 是字符型byte 是字节型2.char是用来表 示一个字符，而不是一个字，因为一个字要占用两个字节。而存储一个ANSI字符只需一个字节。注意，强调是ANSI字符，而不是Unicode字符。因为Unicode要占...
2019-10-28 15:36:48
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原创 openCV 出现 0x770413C5 (ntdll.dll) 第一机会异常: 0xC0000005: 读取位置 0x00000008 时发生访问冲突 解决办法
今天在运行一段简单的openCV显示图片的程序里出现了从未见过的一种奇怪的异常：0x770413C5 (ntdll.dll) 第一机会异常: 0xC0000005: 读取位置 0x00000008 时发生访问冲突。代码如下：#include "stdafx.h"#include "opencv2/opencv.hpp"#include <iostream>u...
2018-10-10 20:32:34
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